Project Manager – Data Governance

Nasze wymagania: Doświadczenie w roli Project Managera / Delivery Managera / Product Ownera w obszarze danych Doświadczenie w zarządzaniu zespołem technicznym (Data Engineering / Data Platform / BI) Znajomość zagadnień: Data Governance, Data Quality, Metadata Management, Data Lineage Doświadczenie w pracy z ekosystemami danych (DWH, lakehouse, integracje, pipeline’y danych) Umiejętność współpracy z biznesem oraz zespołami technicznymi Doświadczenie w środowisku Agile (Scrum / SAFe lub podobne) Umiejętność zarządzania roadmapą, priorytetami i komunikacją projektową Dobra znajomość języka angielskiego (min. B2) Mile widziane: Doświadczenie w branży medialnej lub digital Znajomość środowisk cloudowych (AWS) Doświadczenie z narzędziami Data Catalog / Data Quality (np. DataHub, Collibra, Great Expectations) Zrozumienie architektury danych oraz procesów integracyjnych O projekcie: Dołącz do zespołu, który rozwija i utrzymuje nowoczesne rozwiązania analityczne dla serwisów digital w branży medialnej. Budujemy skalowalny ekosystem danych w oparciu o technologie cloud-native (AWS), wspierający analitykę, AI oraz rozwój produktów cyfrowych. Szukamy osoby, która przejmie odpowiedzialność za rozwój obszaru Data Governance oraz zarządzanie zespołem inżynierów i specjalistów data. Będziesz łączyć perspektywę biznesową, technologiczną i organizacyjną, dbając o jakość danych, standardy oraz efektywną realizację inicjatyw data-driven. Tryb pracy: hybrydowy – 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie Zakres obowiązków: Zarządzanie zespołem Data (Data Engineers / Data Platform / Data Governance) – planowanie pracy, priorytetyzacja i rozwój kompetencji Koordynacja inicjatyw związanych z Data Governance, Data Quality oraz Metadata Management Współtworzenie i realizacja strategii oraz roadmapy rozwoju obszaru danych w organizacji Nadzór nad implementacją rozwiązań związanych z jakością danych, katalogiem danych i zarządzaniem metadanymi Współpraca z zespołami Data Engineering, Analytics, AI oraz biznesem przy wdrażaniu standardów i rozwiązań data-driven Monitorowanie jakości danych, zgodności z politykami oraz rekomendacjami architektonicznymi Zarządzanie ryzykiem, zależnościami oraz komunikacją z interesariuszami Wspieranie zespołów w projektowaniu procesów integracji, przepływu i jakości danych (data lineage, data contracts, DQ) Dbanie o dokumentację, standardy oraz dobre praktyki w obszarze zarządzania danymi