Senior AI Delivery Manager
⚲ Wroclaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 3 lata w zarządzaniu dostarczaniem projektów GenAI i tradycyjnego ML (np. aplikacje RAG, chatboty, systemy rekomendacyjne, systemy prognozowania)
- min. 3 lata wcześniejszego doświadczenia inżynierskiego (np. Data Scientist, Machine Learning Engineer, Data Engineer, DevOps, Python engineer)
- doświadczenie w pracy bezpośrednio z klientem, zarządzaniu ryzykiem i komunikacji z interesariuszami
- doświadczenie z co najmniej jednym dużym dostawcą chmury (AWS, Azure, GCP, Databricks)
- doświadczenie w prowadzeniu cross-funkcjonalnych, rozproszonych zespołów
- umiejętność egzekwowania engineering excellence i bliskiej współpracy z architektami rozwiązań
- solidne zrozumienie technologii GenAI i ML oraz podstaw zarządzania danymi
Opis stanowiska
Stanowisko dla osoby, która łączy zarządzanie dostarczaniem projektów AI/Data z realnym zrozumieniem technologii — odpowiadasz za cały cykl od discovery do produkcji, w tym zakres, harmonogram, jakość i budżet, oraz za relacje z klientami i zgodność etyczno-prawną rozwiązań AI. Praca obejmuje trzy obszary: rozwój produktów GenAI, produktów ML oraz enablement platform AI, w globalnych, rozproszonych zespołach. To dobra oferta dla byłego inżyniera (Data Scientist/ML Engineer/Data Engineer/DevOps/Python), który przeszedł do zarządzania projektami — trzeba jednak liczyć się z szerokim zakresem odpowiedzialności i wymogiem łączenia kompetencji menedżerskich z technicznymi.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
lead end-to-end delivery of AI and Data projects — from discovery to production
Będziesz odpowiedzialny za cały proces od pomysłu do wdrożenia, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i szeroki zakres obowiązków.
🔴
combining strong delivery management expertise with a solid understanding of AI, ML, and data technologies
Oczekuje się od Ciebie zarówno umiejętności zarządzania projektami, jak i technicznej wiedzy z zakresu AI/ML, co może być trudne do pogodzenia w jednej osobie.
🟡
Act as a bridge between technology and business, understanding business objectives — including business cases, project purposes, expected outcomes, and delivered value
Będziesz musiał tłumaczyć potrzeby biznesowe na język techniczny i odwrotnie, co wymaga doskonałych umiejętności komunikacyjnych i analitycznych.
🟡
Lead multidisciplinary global teams and ensure alignment across engineering and client stakeholders
Praca z globalnymi zespołami i różnymi interesariuszami może oznaczać wyzwania związane z komunikacją międzykulturową i zarządzaniem oczekiwaniami.
🟢
collaborate with top experts
Praca z najlepszymi ekspertami może być inspirująca, ale też wymagać ciągłego podnoszenia swoich kompetencji i dostosowywania się do ich poziomu.