Senior Engineer - AI Product Engineering
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- 7+ lat doświadczenia jako developer/engineer
- min. 1 rok doświadczenia przy komercyjnych produktach cyfrowych SaaS
- doświadczenie w roli Tech Lead / Dev Lead / Staff Engineer lub podobnej
- doświadczenie w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych
- doświadczenie w projektowaniu architektur multitenant (SaaS) i systemów skalowalnych
Mile widziane
- doświadczenie w budowie produktów AI/GenAI w modelu SaaS
- doświadczenie w MLOps / AI platform engineering
- doświadczenie liderskie w zespole developerskim
Opis stanowiska
Dołączysz do wewnętrznego zespołu AI w TTMS, który buduje własne produkty oparte na AI (m.in. narzędzie e-learningowe). Rola łączy bardzo mocne kompetencje techniczne, doświadczenie produktowe i leadership — projektujesz architekturę systemów, podejmujesz kluczowe decyzje technologiczne, budujesz produkcyjne systemy z LLM/GenAI/RAG i mentorujesz developerów. To oferta dla osoby, która chce mieć realny wpływ na kierunek produktu, ale też samodzielnie rozwiązywać problemy bez jasnych wytycznych. Uwaga: to przejście z modelu outsourcingowego na własne produkty — wymagany tylko rok doświadczenia w SaaS może sugerować, że firma dopiero zaczyna w tym obszarze.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Być może kojarzysz TTMS jako firmę realizującą projekty technologiczne dla zewnętrznych klientów. Tym razem jest inaczej dołączysz do wewnętrznego zespołu AI, którego celem jest tworzenie i rozwijanie własnych produktów opartych na sztucznej inteligencji.
Przejście z modelu B2B (outsourcing) do tworzenia własnych produktów, co może oznaczać mniejszą stabilność lub inne priorytety niż w tradycyjnym IT dla klienta.
🔴
To rola dla osoby, która łączy bardzo mocne kompetencje techniczne, doświadczenie produktowe oraz dojrzały leadership.
Oczekuje się, że kandydat będzie nie tylko świetnym technicznie, ale także będzie potrafił zarządzać zespołem i brać odpowiedzialność za produkt.
🔴
Będziesz mieć realny wpływ na kierunek rozwoju naszych rozwiązań, podejmowane decyzje technologiczne i sposób, w jaki budujemy produkty AI.
Może oznaczać dużą autonomię, ale też konieczność samodzielnego rozwiązywania problemów i podejmowania trudnych decyzji bez jasnych wytycznych.
🟡
Mentoring developerów i podnoszenie poziomu technicznego zespołu
Oprócz zadań stricte inżynierskich, kandydat będzie musiał poświęcić czas na szkolenie i rozwój innych członków zespołu.
🔴
Doświadczenie przy komercyjnych produktach cyfrowych SaaS – minimum jeden rok
Chociaż wymagany jest tylko rok doświadczenia w SaaS, to w połączeniu z 7+ latami ogólnego doświadczenia, może sugerować, że firma dopiero zaczyna swoją przygodę z produktami SaaS.