Senior Product Manager – AI Retail Platform
⚲ Warszawa
6 600 - 8 600 USD brutto (UoP)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w Product Management
- doświadczenie w budowie produktów data-driven, analitycznych, AI-enabled lub enterprise B2B SaaS
- doświadczenie w co najmniej jednej domenie retail lub marketing technology (retail media, FMCG, loyalty, AdTech/MarTech, CDP, pricing, supply chain planning)
- dobre rozumienie projektowania i użycia rozwiązań Generative AI w środowisku produkcyjnym
- znajomość produktów opartych na LLM, agentów AI, interfejsów prompt-driven i mechanizmów human validation
- doświadczenie we współpracy z klientami enterprise i doradzaniu senior stakeholderom
- silne umiejętności analityczne i praca z algorytmami, modelami predykcyjnymi i złożonymi zbiorami danych
Opis stanowiska
Będziesz właścicielem produktu dla międzynarodowych klientów z sektora retail — praca nad rozwiązaniami data-intensive z obszaru personalizacji, segmentacji, prognozowania, pricing i planowania promocji. Współpracujesz z zespołami engineering, data science, AI i UX, oceniasz wyniki modeli i wdrażasz zastosowania Generative AI. Uwaga: ogłoszenie wprost mówi o 'take ownership of complex, data-intensive products' i samodzielnym identyfikowaniu zastosowań GenAI — to rola z dużą odpowiedzialnością i presją, bez gotowych rozwiązań.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
take ownership of complex, data-intensive products
Będziesz odpowiedzialny za produkty, które są trudne w zarządzaniu i wymagają głębokiej analizy danych, co może oznaczać dużą odpowiedzialność i presję.
🟡
work directly with international clients
Może to oznaczać konieczność pracy z klientami z różnych stref czasowych i kultur, co wymaga elastyczności i umiejętności komunikacyjnych.
🟡
collaborate with engineering, data science, AI, UX, and delivery teams located across several regions
Praca z rozproszonymi zespołami może wiązać się z wyzwaniami komunikacyjnymi i koordynacyjnymi, a także z potencjalnymi opóźnieniami.
🔴
Defining product direction and translating business objectives into a structured, prioritized product backlog
Oczekuje się, że będziesz nie tylko definiować kierunek produktu, ale także samodzielnie tworzyć i priorytetyzować backlog, co może być bardzo pracochłonne.
🔴
Identifying valuable applications of Generative AI and analytics
Choć brzmi innowacyjnie, może oznaczać, że będziesz musiał wykazać się dużą kreatywnością i samodzielnością w poszukiwaniu zastosowań dla nowych technologii, bez gotowych rozwiązań.