Technical Project Manager (AI/LLM)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- OpenShift
- LLM
- Whisper
- vLLM
- Ollama
- Triton Inference Server
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Technical Project Managera, Scrum Mastera lub Product Ownera.
Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu projektami prowadzonymi w metodykach Agile/Scrum.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM oraz modele przetwarzania mowy (np. Whisper).
Znajomość zagadnień związanych z Retrieval-Augmented Generation (RAG), wektorowymi bazami danych, prompt engineeringiem, fine-tuningiem modeli.
Doświadczenie we współpracy z zespołami AI/ML, DevOps oraz Security.
Znajomość środowisk kontenerowych Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
Umiejętność skutecznego zarządzania interesariuszami oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z vLLM, Ollama lub Triton Inference Server.
Znajomość infrastruktury GPU oraz wdrażania modeli AI.
Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS, Azure lub GCP).
Znajomość rozwiązań SaaS/PaaS oraz systemów billingowych.
Doświadczenie w integracji z systemami finansowo-księgowymi.
Znajomość przepisów RODO oraz AI Act.
O projekcie:
Projekt obejmuje pełny cykl życia rozwiązania – od projektowania architektury, przez implementację i integrację modeli AI, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.
W jego zakresie znajdują się m.in. usługi tłumaczeń, transkrypcji, wyszukiwania semantycznego oraz wdrożenie systemu rozliczania wykorzystania zasobów GPU i tokenów (cross-charging).
Na tym stanowisku będziesz współpracować z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz interesariuszami biznesowymi, odpowiadając za skuteczną realizację projektu.
Zakres obowiązków:
Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI w metodykach Agile/Scrum.
Planowanie, koordynacja oraz nadzór nad realizacją projektu w całym jego cyklu życia.
Współpraca z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz Software Development.
Zarządzanie harmonogramem, budżetem, ryzykami oraz komunikacją z interesariuszami.
Koordynacja wdrożeń rozwiązań opartych o LLM oraz technologie przetwarzania mowy.
Wsparcie projektowania architektury rozwiązań wykorzystujących RAG oraz modele językowe.
Koordynacja integracji z systemami biznesowymi i finansowo-księgowymi.
Nadzór nad wdrożeniem produkcyjnym oraz fazą utrzymania rozwiązania.
Dbanie o zgodność projektu z wymaganiami bezpieczeństwa, RODO oraz AI Act.
Oferujemy:
Udział w długoterminowym projekcie z obszaru sztucznej inteligencji.
Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI i Large Language Models.
Współpracę z doświadczonymi zespołami specjalistów AI, ML i DevOps.
Sprzęt zapewniony przez klienta.
Stabilną współpracę oraz możliwość rozwoju przy projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania AI.
Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Technical Project Managera, Scrum Mastera lub Product Ownera.
Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu projektami prowadzonymi w metodykach Agile/Scrum.
Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań opartych o LLM oraz modele przetwarzania mowy (np. Whisper).
Znajomość zagadnień związanych z Retrieval-Augmented Generation (RAG), wektorowymi bazami danych, prompt engineeringiem, fine-tuningiem modeli.
Doświadczenie we współpracy z zespołami AI/ML, DevOps oraz Security.
Znajomość środowisk kontenerowych Docker oraz Kubernetes lub OpenShift.
Umiejętność skutecznego zarządzania interesariuszami oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Dobra znajomość języka angielskiego.
Mile widziane:
Doświadczenie z vLLM, Ollama lub Triton Inference Server.
Znajomość infrastruktury GPU oraz wdrażania modeli AI.
Doświadczenie z chmurami publicznymi (AWS, Azure lub GCP).
Znajomość rozwiązań SaaS/PaaS oraz systemów billingowych.
Doświadczenie w integracji z systemami finansowo-księgowymi.
Znajomość przepisów RODO oraz AI Act.
O projekcie:
Projekt obejmuje pełny cykl życia rozwiązania – od projektowania architektury, przez implementację i integrację modeli AI, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.
W jego zakresie znajdują się m.in. usługi tłumaczeń, transkrypcji, wyszukiwania semantycznego oraz wdrożenie systemu rozliczania wykorzystania zasobów GPU i tokenów (cross-charging).
Na tym stanowisku będziesz współpracować z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz interesariuszami biznesowymi, odpowiadając za skuteczną realizację projektu.
Zakres obowiązków:
Zarządzanie projektami wdrożeniowymi AI w metodykach Agile/Scrum.
Planowanie, koordynacja oraz nadzór nad realizacją projektu w całym jego cyklu życia.
Współpraca z zespołami AI/ML, DevOps, Security oraz Software Development.
Zarządzanie harmonogramem, budżetem, ryzykami oraz komunikacją z interesariuszami.
Koordynacja wdrożeń rozwiązań opartych o LLM oraz technologie przetwarzania mowy.
Wsparcie projektowania architektury rozwiązań wykorzystujących RAG oraz modele językowe.
Koordynacja integracji z systemami biznesowymi i finansowo-księgowymi.
Nadzór nad wdrożeniem produkcyjnym oraz fazą utrzymania rozwiązania.
Dbanie o zgodność projektu z wymaganiami bezpieczeństwa, RODO oraz AI Act.
Oferujemy:
Udział w długoterminowym projekcie z obszaru sztucznej inteligencji.
Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI i Large Language Models.
Współpracę z doświadczonymi zespołami specjalistów AI, ML i DevOps.
Sprzęt zapewniony przez klienta.
Stabilną współpracę oraz możliwość rozwoju przy projektach wykorzystujących nowoczesne rozwiązania AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Minimum 4–5 lat doświadczenia na stanowisku Technical Project Managera, Scrum Mastera lub Product Ownera.
Może oznaczać, że firma szuka kogoś, kto potrafi łączyć te role, co może prowadzić do nadmiernego obciążenia pracą.
🔴
Praktyczne doświadczenie w zarządzaniu projektami prowadzonymi w metodykach Agile/Scrum.
Choć brzmi standardowo, może oznaczać, że firma stosuje Agile/Scrum w sposób bardzo rygorystyczny lub nieefektywny, wymagając od PM-a 'naprawienia' procesów.
🔴
Umiejętność skutecznego zarządzania interesariuszami oraz komunikacji z zespołami technicznymi i biznesowymi.
Może oznaczać, że będziesz musiał/a godzić sprzeczne interesy wielu stron, często z trudnymi lub niejasnymi wymaganiami.
🔴
Projekt obejmuje pełny cykl życia rozwiązania – od projektowania architektury, przez implementację i integrację modeli AI, aż po wdrożenie produkcyjne oraz utrzymanie.
Oznacza to bardzo szeroki zakres odpowiedzialności, który może być przytłaczający dla jednej osoby, zwłaszcza jeśli brakuje wsparcia.
🔴
W jego zakresie znajdują się m.in. usługi tłumaczeń, transkrypcji, wyszukiwania semantycznego oraz wdrożenie systemu rozliczania wykorzystania zasobów GPU i tokenów (cross-charging).
Wdrożenie systemu rozliczania może oznaczać skomplikowane procesy finansowe i techniczne, które będą wymagały dużej uwagi i potencjalnie rozwiązywania nieprzewidzianych problemów.