AI Coach / AI Enablement Lead (obszar Testów)
PEOPLEVIBE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
120–145 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Selenium
- Jenkins
- Postman
- GitHub
- Bitbucket
- Kibana
- JMeter
- SQL
- GitHub Copilot
- Microsoft 365 Copilot
- ChatGPT
- Claude
- Ollama
Opis stanowiska
Nasze wymagania:
Minimum 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący.
Bardzo dobra znajomość narzędzi i technologii: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub lub Bitbucket, Kibana, JMeter oraz SQL.
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI, takimi jak GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobnymi rozwiązaniami.
Znajomość procesów wytwarzania oprogramowania oraz realiów pracy w dużych organizacjach.
Umiejętność prowadzenia szkoleń, warsztatów i dzielenia się wiedzą.
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i prezentacyjne.
Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Znajomość współczesnego ekosystemu AI, w szczególności modeli LLM, automatyzacji oraz generatywnej AI.
Umiejętność tworzenia skutecznych promptów oraz projektowania workflowów wspieranych przez AI.
Analityczne i procesowe podejście do identyfikowania obszarów, w których AI może przynosić wymierną wartość biznesową.
Otwartość na ciągły rozwój i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
Mile widziane:
Doświadczenie w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
Udział w projektach związanych z transformacją cyfrową lub wdrażaniem rozwiązań AI na poziomie organizacji.
Certyfikaty związane z testowaniem oprogramowania, Agile lub sztuczną inteligencją.
O projekcie:
Poszukujemy osoby, która połączy doświadczenie w obszarze testów oprogramowania z praktyczną wiedzą na temat sztucznej inteligencji. Na tym stanowisku będziesz wspierać zespoły testerskie i developerskie w efektywnym wykorzystywaniu narzędzi AI, budować kulturę pracy opartą na nowych technologiach oraz wdrażać rozwiązania zwiększające produktywność i jakość procesów wytwórczych.
Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa – minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)
Forma współpracy: Kontrakt / B2B
Start: lipiec 2026
Zakres obowiązków:
Prowadzenie szkoleń, warsztatów oraz konsultacji z zakresu wykorzystania AI dla testerów i zespołów developerskich.
Wspieranie zespołów w codziennej pracy z narzędziami AI, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft 365 Copilot i inne.
Doradztwo w zakresie doboru modeli AI do konkretnych zastosowań i procesów.
Tworzenie oraz promowanie dobrych praktyk związanych z wykorzystaniem AI.
Budowanie i rozwijanie wewnętrznej bazy wiedzy dotyczącej sztucznej inteligencji.
Monitorowanie trendów, nowych narzędzi i rozwiązań dostępnych na rynku.
Analiza i porównywanie rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, ryzyk i zgodności z wymaganiami organizacji.
Definiowanie wskaźników sukcesu (KPI/OKR) oraz mierzenie wpływu wdrożeń AI na produktywność, jakość i koszty.
Wsparcie wdrożeń AI w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC), w tym przygotowywanie standardów, zasad wykorzystania i rekomendacji governance.
Koordynowanie inicjatyw związanych z rozwojem i adopcją AI w organizacji.
Oferujemy:
Udział w strategicznych inicjatywach związanych z wdrażaniem AI.
Możliwość realnego wpływu na sposób pracy zespołów IT.
Współpracę z ekspertami z obszaru testów, rozwoju oprogramowania i nowych technologii.
Elastyczny model pracy hybrydowej.
Minimum 5 lat doświadczenia jako Tester Automatyzujący.
Bardzo dobra znajomość narzędzi i technologii: Selenium, Jenkins, Postman, GitHub lub Bitbucket, Kibana, JMeter oraz SQL.
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI, takimi jak GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Ollama lub podobnymi rozwiązaniami.
Znajomość procesów wytwarzania oprogramowania oraz realiów pracy w dużych organizacjach.
Umiejętność prowadzenia szkoleń, warsztatów i dzielenia się wiedzą.
Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i prezentacyjne.
Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Znajomość współczesnego ekosystemu AI, w szczególności modeli LLM, automatyzacji oraz generatywnej AI.
Umiejętność tworzenia skutecznych promptów oraz projektowania workflowów wspieranych przez AI.
Analityczne i procesowe podejście do identyfikowania obszarów, w których AI może przynosić wymierną wartość biznesową.
Otwartość na ciągły rozwój i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
Mile widziane:
Doświadczenie w sektorze finansowym lub ubezpieczeniowym.
Udział w projektach związanych z transformacją cyfrową lub wdrażaniem rozwiązań AI na poziomie organizacji.
Certyfikaty związane z testowaniem oprogramowania, Agile lub sztuczną inteligencją.
O projekcie:
Poszukujemy osoby, która połączy doświadczenie w obszarze testów oprogramowania z praktyczną wiedzą na temat sztucznej inteligencji. Na tym stanowisku będziesz wspierać zespoły testerskie i developerskie w efektywnym wykorzystywaniu narzędzi AI, budować kulturę pracy opartą na nowych technologiach oraz wdrażać rozwiązania zwiększające produktywność i jakość procesów wytwórczych.
Lokalizacja: Warszawa (praca hybrydowa – minimum 1 dzień w tygodniu w biurze w Warszawie)
Forma współpracy: Kontrakt / B2B
Start: lipiec 2026
Zakres obowiązków:
Prowadzenie szkoleń, warsztatów oraz konsultacji z zakresu wykorzystania AI dla testerów i zespołów developerskich.
Wspieranie zespołów w codziennej pracy z narzędziami AI, takimi jak GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft 365 Copilot i inne.
Doradztwo w zakresie doboru modeli AI do konkretnych zastosowań i procesów.
Tworzenie oraz promowanie dobrych praktyk związanych z wykorzystaniem AI.
Budowanie i rozwijanie wewnętrznej bazy wiedzy dotyczącej sztucznej inteligencji.
Monitorowanie trendów, nowych narzędzi i rozwiązań dostępnych na rynku.
Analiza i porównywanie rozwiązań AI pod kątem jakości, kosztów, ryzyk i zgodności z wymaganiami organizacji.
Definiowanie wskaźników sukcesu (KPI/OKR) oraz mierzenie wpływu wdrożeń AI na produktywność, jakość i koszty.
Wsparcie wdrożeń AI w procesie wytwarzania oprogramowania (SDLC), w tym przygotowywanie standardów, zasad wykorzystania i rekomendacji governance.
Koordynowanie inicjatyw związanych z rozwojem i adopcją AI w organizacji.
Oferujemy:
Udział w strategicznych inicjatywach związanych z wdrażaniem AI.
Możliwość realnego wpływu na sposób pracy zespołów IT.
Współpracę z ekspertami z obszaru testów, rozwoju oprogramowania i nowych technologii.
Elastyczny model pracy hybrydowej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
AI Coach / AI Enablement Lead
Może oznaczać zarówno mentora i szkoleniowca w zakresie AI, jak i osobę odpowiedzialną za wdrażanie i promowanie narzędzi AI w zespole testowym.
🟡
Umiejętność prowadzenia szkoleń, warsztatów i dzielenia się wiedzą.
Oczekuje się, że będziesz aktywnie edukować innych członków zespołu w zakresie wykorzystania AI, a nie tylko samodzielnie jej używać.
🟡
Umiejętność tłumaczenia zagadnień technicznych w sposób zrozumiały dla różnych grup odbiorców.
Będziesz musiał wyjaśniać złożone koncepcje AI i testowania zarówno inżynierom, jak i osobom nietechnicznym, co może wymagać znacznego wysiłku.
🟡
Analityczne i procesowe podejście do identyfikowania obszarów, w których AI może przynosić wymierną wartość biznesową.
Oczekuje się od Ciebie proaktywnego poszukiwania i proponowania zastosowań AI, które faktycznie usprawnią procesy i przyniosą korzyści firmie, a nie tylko reagowania na potrzeby.
🟡
Otwartość na ciągły rozwój i eksperymentowanie z nowymi technologiami.
Będziesz musiał poświęcać czas na naukę i testowanie nowych narzędzi AI, co może być dodatkowym, nieformalnym obowiązkiem poza podstawowymi zadaniami.