AI Coach - Tester
⚲ Warszawa
100 - 140 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5–8 lat doświadczenia w testach automatycznych i rozumienie procesu wytwórczego oprogramowania
- praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów (Selenium, JMeter, Postman, SQL, Jenkins, Kibana)
- doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub mentoringu zespołów IT
- znajomość narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, ChatGPT) i umiejętność budowania promptów
- gotowość do obecności w biurze klienta w centrum Warszawy min. 1 dzień w tygodniu
Mile widziane
- doświadczenie w definiowaniu KPI/OKR i analizie ROI rozwiązań AI
Opis stanowiska
Rola w Antal dla klienta z sektora ubezpieczeniowego — wspierasz zespoły IT we wdrażaniu narzędzi AI (GitHub Copilot, Claude Code, Microsoft 365 Copilot, ChatGPT) w procesie wytwarzania i testowania oprogramowania. Prowadzisz szkolenia, warsztaty i mentoring, pomagasz budować prompty i workflowy, definiujesz KPI/OKR i wspierasz governance AI w SDLC. To oferta dla praktyka testów automatycznych, który fascynuje się AI i lubi dzielić się wiedzą. Uwaga: projekt trwa początkowo 2 miesiące z możliwością przedłużenia, a rola to mieszanka eksperta technicznego, mentora i ambasadora AI, nie czyste testowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
AI Coach – Tester
Rola może być mieszanką tworzenia i testowania, a nie tylko czystego testowania z elementami coachingu AI.
🔴
praca hybrydowa – obecność w biurze klienta w centrum Warszawy min. 1 dzień w tygodniu
Choć praca jest hybrydowa, wymagana jest fizyczna obecność w biurze, co może być uciążliwe w zależności od lokalizacji kandydata.
🔴
2 miesiące z możliwością przedłużenia
Projekt jest początkowo krótki, a przedłużenie nie jest gwarantowane i zależy od wielu czynników.
🟡
pomoże zespołom IT efektywnie wykorzystywać narzędzia sztucznej inteligencji w procesie wytwarzania i testowania oprogramowania
Oznacza to, że kandydat będzie musiał aktywnie szkolić i wspierać zespoły, co może wykraczać poza typowe obowiązki testera.
🟡
organizacja przechodzi z etapu eksperymentowania do świadomej i skalowalnej adopcji AI
Może oznaczać, że procesy związane z AI są wciąż w fazie rozwoju i mogą wymagać dużej elastyczności i adaptacji.