JustJoin.IT
Stacjonarnie
Expert
AI QA Lead/ Mobile (Android/iOS)
⚲ Szczecin
22 000 - 24 000 PLN netto (B2B) | 17 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Agile
- AI
- Java
- Appium
- Cucumber
- Jira
- Xray
Opis stanowiska
AI QA Lead Mobile (Android/iOS)
Szczecin
22–24 tys. PLN + VAT (B2B) | 17–19 tys. PLN brutto (UoP)
O roli:
Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje. Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty.
Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Androida i iOS wydawanej co tydzień. Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO.
Narzędzia:
• Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber
• Zarządzanie testami: Jira, Xray
• AI: Claude, Codex, Cursor
• Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS
Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:
• Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów.
• Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach.
• Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika.
• Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek.
• Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP).
• Rozwijanie kompetencji AI w zespole.
Wymagania:
• Min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata jako lider zespołu testerów.
• Ekspercka znajomość testowania aplikacji Android i iOS: fragmentacja urządzeń i systemów, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje, problemy z siecią.
• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów mobilnych z użyciem Javy, Appium i Cucumbera.
• Testowanie API i diagnozowanie problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.
• Dobór zakresu testów do ryzyka, zmian w produkcie i terminów wydań.
• Umiejętność utrzymania standardów jakości pod presją terminu i uzasadniania rekomendacji danymi.
Mile widziane:
• Testowanie aplikacji współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.
• Integracja AI z narzędziami QA przez konektory, API lub MCP.
Oferujemy:
• Realny wpływ na standardy jakości i sposób pracy zespołu QA z AI.
• Dostęp do najlepszych narzędzi i technologii AI na rynku.
• Szkolenia i certyfikaty z zakresu AI.
• Możliwość prowadzenia szkoleń i wystąpień na konferencjach branżowych.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover i benefity sportowe.
Dołącz do nas!
Być może czekamy właśnie na Ciebie?
O Locon:
Jesteśmy liderem polskiego rynku aplikacji bezpieczeństwa rodzin. Bezpieczna Rodzina, teraz w wersji AI, to aplikacja mobilna z lokalizacją bliskich, urządzenia wearable i systemy SOS, z których korzystają miliony użytkowników.
Działamy w modelu AI-first. Pracujemy w tygodniowym cyklu wydań, a kod powstaje z wykorzystaniem AI pod nadzorem człowieka. Takie tempo zmian wymaga strategii testów opartej na ryzyku.
#QA #Mobile #AI #API #Testing #QALead #MobileTesting #Appium #Java #Cucumber
Szczecin
22–24 tys. PLN + VAT (B2B) | 17–19 tys. PLN brutto (UoP)
O roli:
Szukamy osoby, która zbuduje u nas QA wspierane przez agentów AI i poprowadzi zespół, który z nim pracuje. Agenci mają pomagać w tworzeniu scenariuszy, testów i analizie defektów. Masz realny wpływ na to, jak ten model będzie wyglądał, jakie narzędzia wybierzemy i jak będziemy mierzyć efekty.
Pracujesz z 5-osobowym zespołem QA, który łączy testy manualne i automatyczne, przy aplikacji na Androida i iOS wydawanej co tydzień. Ustalasz kryteria dopuszczenia do wydania i przygotowujesz ocenę jakości, która wspiera decyzję o wydaniu. Raportujesz bezpośrednio do CTO.
Narzędzia:
• Automatyzacja: Java, Appium, Cucumber
• Zarządzanie testami: Jira, Xray
• AI: Claude, Codex, Cursor
• Platformy: Android, iOS, urządzenia wearable i lokalizatory GPS
Sprawdź, jakie wyzwania na Ciebie czekają:
• Prowadzenie i rozwój zespołu QA: planowanie pracy, ustalanie priorytetów i wspieranie rozwoju testerów.
• Ustalanie standardów jakości i kryteriów dopuszczenia do wydania oraz rekomendowanie wstrzymania wydania przy istotnych ryzykach.
• Tworzenie strategii testów mobilnych opartej na AI i ryzyku oraz krytycznych ścieżkach użytkownika.
• Analizowanie jakości po wydaniu: zgłoszeń użytkowników, powtarzających się problemów i skuteczności poprawek.
• Budowanie powtarzalnych procesów QA z udziałem agentów AI i integrowanie AI z Jira i Xray (konektory, API, MCP).
• Rozwijanie kompetencji AI w zespole.
Wymagania:
• Min. 5 lat doświadczenia w QA, w tym min. 2 lata jako lider zespołu testerów.
• Ekspercka znajomość testowania aplikacji Android i iOS: fragmentacja urządzeń i systemów, uprawnienia, powiadomienia, działanie w tle, aktualizacje, problemy z siecią.
• Praktyczne doświadczenie w automatyzacji testów mobilnych z użyciem Javy, Appium i Cucumbera.
• Testowanie API i diagnozowanie problemów na styku aplikacji mobilnej i backendu.
• Dobór zakresu testów do ryzyka, zmian w produkcie i terminów wydań.
• Umiejętność utrzymania standardów jakości pod presją terminu i uzasadniania rekomendacji danymi.
Mile widziane:
• Testowanie aplikacji współpracujących z urządzeniami, firmware’em lub usługami lokalizacyjnymi.
• Integracja AI z narzędziami QA przez konektory, API lub MCP.
Oferujemy:
• Realny wpływ na standardy jakości i sposób pracy zespołu QA z AI.
• Dostęp do najlepszych narzędzi i technologii AI na rynku.
• Szkolenia i certyfikaty z zakresu AI.
• Możliwość prowadzenia szkoleń i wystąpień na konferencjach branżowych.
• Prywatną opiekę medyczną Medicover i benefity sportowe.
Dołącz do nas!
Być może czekamy właśnie na Ciebie?
O Locon:
Jesteśmy liderem polskiego rynku aplikacji bezpieczeństwa rodzin. Bezpieczna Rodzina, teraz w wersji AI, to aplikacja mobilna z lokalizacją bliskich, urządzenia wearable i systemy SOS, z których korzystają miliony użytkowników.
Działamy w modelu AI-first. Pracujemy w tygodniowym cyklu wydań, a kod powstaje z wykorzystaniem AI pod nadzorem człowieka. Takie tempo zmian wymaga strategii testów opartej na ryzyku.
#QA #Mobile #AI #API #Testing #QALead #MobileTesting #Appium #Java #Cucumber
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.