Data QA Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- 6–9 lat doświadczenia w zapewnieniu jakości danych, automatyzacji testów lub inżynierii platform danych
- doświadczenie w budowie frameworków automatyzacji testów dla rozproszonych platform chmurowych i danych (Python, pytest, Great Expectations, Soda lub własne harnessy)
- zaawansowana znajomość Pythona i SQL do rekonsyliacji danych i skryptów testowych
- doświadczenie w projektowaniu automatycznych kontroli jakości, rekonsyliacji i integralności danych na dużą skalę
- znajomość praktyk walidacyjnych w sektorach regulowanych, preferowane GxP i CSV/CSA
- praktyczne doświadczenie z Git, CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) i konteneryzowanymi/cloudowymi runnerami testów
Opis stanowiska
Rola skupiona na budowie frameworków automatyzacji testów dla platform danych w chmurze (GCP, Databricks) oraz na walidacji danych i kontroli jakości w kontekście regulacyjnym (ALCOA+, CSV/CSA). Realnie odpowiadasz za automatyczne kontrole jakości danych, pipeline'y ETL/ELT i wbudowywanie bramek walidacyjnych w CI/CD. Oferta dla doświadczonego inżyniera QA danych, który ma obycie w sektorze regulowanym, najlepiej farmaceutycznym lub life sciences.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.