Data Test Automation Engineer
Be in IT to butikowa firma rekrutacyjna IT.
⚲ Poznań, Wrocław
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- SQL
- Python
Opis stanowiska
Be in IT specjalizuje się w kompleksowej rekrutacji specjalistów IT dla polskich i międzynarodowych firm. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu ekspertów z obszarów software development, AI, data, cloud, cybersecurity, ERP, CRM oraz zarządzania IT.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Test Automation Engineer.
Zakres obowiązków:
• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych.
• Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory.
• Weryfikacja i walidacja procesów pobierania, transformacji oraz ładowania danych (ingestion, transformation, loading) z wielu źródeł.
• Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych.
• Pisanie złożonych zaptań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów.
• Wykorzystanie języka Python do automatyzacji testów danych, ich porównywania, walidacji oraz generowania raportów.
• Przeprowadzanie walidacji danych typu source-to-target oraz dbanie o spójność danych pomiędzy systemami.
• Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych dla pipeline w Azure Databricks i Azure Data Factory.
• Tworzenie syntetycznych danych testowych oraz ich maskowanie (data masking).
• Wsparcie inicjatyw CI/CD oraz automatyzacji w obszarze testowania platform danych.
• Tworzenie przejrzystej, dokładnej i kompleksowej dokumentacji testowej.
Oczekujemy:
• Praktycznego doświadczenia w testowaniu funkcjonalnym i niefunkcjonalnym na platformach danych opartych o Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python).
• Silnego nastawienia na walidację danych, ich uzgadnianie (reconciliation), testowanie transformacji oraz automatyzację.
• Umiejętności tworzenia i utrzymywania frameworków do automatyzacji testowania danych.
• Umiejętności pisania zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacji procesów w języku Python.
• Dobrej znajomości systemów kontroli wersji (np. Git).
• Doświadczenia w zarządzaniu testami przy użyciu narzędzia Xray (mile widziane podejście parametryzowane i skalowalne).
• Umiejętności tworzenia precyzyjnej i czytelnej dokumentacji testowej.
• Mile widziane doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI).
• Mile widziana znajomość pipeline CI/CD oraz Azure DevOps.
• Mile widziana znajomość języka PySpark.
• Mile widziane doświadczenie w domenie bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej (produkty, dane referencyjne, dane rynkowe itp.).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100 - 130 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
•
Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura w Poznaniu lub we Wrocławiu.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
Stawiamy na znajomość technologii, przejrzystą komunikację i partnerskie podejście, dzięki którym skutecznie dopasowujemy kandydatów do potrzeb organizacji i realizowanych projektów.
Obecnie dla naszego klienta poszukujemy osoby na stanowisko: Data Test Automation Engineer.
Zakres obowiązków:
• Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych.
• Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory.
• Weryfikacja i walidacja procesów pobierania, transformacji oraz ładowania danych (ingestion, transformation, loading) z wielu źródeł.
• Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych.
• Pisanie złożonych zaptań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów.
• Wykorzystanie języka Python do automatyzacji testów danych, ich porównywania, walidacji oraz generowania raportów.
• Przeprowadzanie walidacji danych typu source-to-target oraz dbanie o spójność danych pomiędzy systemami.
• Tworzenie i wykonywanie przypadków testowych dla pipeline w Azure Databricks i Azure Data Factory.
• Tworzenie syntetycznych danych testowych oraz ich maskowanie (data masking).
• Wsparcie inicjatyw CI/CD oraz automatyzacji w obszarze testowania platform danych.
• Tworzenie przejrzystej, dokładnej i kompleksowej dokumentacji testowej.
Oczekujemy:
• Praktycznego doświadczenia w testowaniu funkcjonalnym i niefunkcjonalnym na platformach danych opartych o Azure (Azure Databricks, Azure Data Factory, SQL, Python).
• Silnego nastawienia na walidację danych, ich uzgadnianie (reconciliation), testowanie transformacji oraz automatyzację.
• Umiejętności tworzenia i utrzymywania frameworków do automatyzacji testowania danych.
• Umiejętności pisania zaawansowanych zapytań SQL oraz automatyzacji procesów w języku Python.
• Dobrej znajomości systemów kontroli wersji (np. Git).
• Doświadczenia w zarządzaniu testami przy użyciu narzędzia Xray (mile widziane podejście parametryzowane i skalowalne).
• Umiejętności tworzenia precyzyjnej i czytelnej dokumentacji testowej.
• Mile widziane doświadczenie w testowaniu raportów Power BI (PBI).
• Mile widziana znajomość pipeline CI/CD oraz Azure DevOps.
• Mile widziana znajomość języka PySpark.
• Mile widziane doświadczenie w domenie bankowości korporacyjnej lub inwestycyjnej (produkty, dane referencyjne, dane rynkowe itp.).
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
• Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
• Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 100 - 130 PLN netto/godz. + VAT.
• Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
• Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
•
Współpraca w modelu hybrydowym w wymiarze 2 dni w tygodniu z biura w Poznaniu lub we Wrocławiu.
• Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
• Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
Może oznaczać pracę w agencji pracy tymczasowej lub na kontrakcie, a nie bezpośrednie zatrudnienie u klienta końcowego.
🔴
Projektowanie, rozwój i wdrażanie zautomatyzowanych rozwiązań testowych dla procesów ETL oraz integracji danych.
Może wymagać nie tylko pisania testów, ale także tworzenia od podstaw narzędzi i infrastruktury do automatyzacji.
🔴
Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w środowiskach Azure Databricks oraz Azure Data Factory.
Wymaga głębokiej znajomości konkretnych, często niszowych narzędzi chmurowych, a nie tylko ogólnej wiedzy o testowaniu.
🔴
Tworzenie i utrzymywanie frameworków automatyzacji testów dedykowanych dla platform danych.
Oznacza odpowiedzialność za architekturę i rozwój narzędzi do testowania, co wykracza poza samo pisanie skryptów.
🔴
Pisanie złożonych zapytań SQL w celu analizy danych, ich walidacji oraz badania defektów.
Oczekiwana jest bardzo wysoka biegłość w SQL, często na poziomie eksperckim, co może być kluczowe dla roli.