GenAI & Automation Tester (she/he/they)
Green Hive Technology
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- Python
- MLflow
- TensorBoard
- Great Expectations
- Evidently AI
- RAG
Opis stanowiska
Technologia, która robi różnicę Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Realizujemy projekty obejmujące rozwój aplikacji Żappka, inicjatywy z obszaru data science wspierające franczyzobiorców, rozwiązania wykorzystujące generatywną sztuczną inteligencję (genAI) oraz inne innowacyjne produkty cyfrowe. Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy GenAI & Automation Tester! Co będzie należało do Twoich zadań? • projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla aplikacji webowych opartych na Pythonie; • przeprowadzanie testów odporności oraz walidacja jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli; • korzystanie z narzędzi wspierających testowanie modeli AI/ML, takich jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI; • współpraca z inżynierami oraz Data Scientists w celu definiowania i rozwijania standardów jakości dla systemów opartych na danych; • stosowanie podejść testowych dopasowanych do systemów predykcyjnych i rozwiązań opartych na modelach AI/ML. Kogo szukamy? • masz ogólną wiedzę z zakresu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, w tym rozumiesz działanie modeli ML/AI, NLP oraz systemów rekomendacyjnych; • potrafisz gromadzić, analizować i interpretować dane biznesowe oraz przekładać je na wymagania dla zespołów technicznych; • rozumiesz cykl życia projektów AI oraz rolę danych w tym procesie; • masz doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych opartych na Pythonie; • wykorzystujesz AI do tworzenia i usprawniania testów automatycznych; • masz doświadczenie w testowaniu odporności (resilience testing) oraz walidacji jakości danych wykorzystywanych do trenowania modeli; • znasz narzędzia wspierające testowanie modeli AI, takie jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI; • rozumiesz różnice między klasycznym testowaniem oprogramowania a podejściem stosowanym w systemach opartych na danych i modelach predykcyjnych. Mile widziane • doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku enterprise oraz ich integracji z istniejącymi systemami biznesowymi; • znajomość zagadnień związanych z etyką AI, prywatnością danych oraz zgodnością z regulacjami prawnymi (compliance); • znajomość wektorowych baz danych oraz technik takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation); • doświadczenie w pracy z platformami low-code lub no-code do budowy rozwiązań AI. Co oferujemy? • współpracę w oparciu o kontrakt B2B; • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie; • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa. A do tego: • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy. • Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut). • Kolejny etap to rozmowa online z osobą z zespołu. • Ostatnim etapem rekrutacji będzie rozmowa z Automation & GenAI Lead. • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.