IT Software Tester
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- Selenium
- Jenkins
- Postman
- GitHub
- Bitbucket
- Kibana
- JMeter
- SQL
- ChatGPT
Opis stanowiska
Wymagania:
Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat)
Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.)
Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych
Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych
Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem
Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje)
Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów
Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość
Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI
Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie)
Codzienne zadania:
- Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich
- Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
- Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów”
- Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI
- Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI
- Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.
- Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.
- Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie.
- Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI
Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat)
Znajomość narzędzi specjalistycznych typu: Selenium , Jenkins, Postman, GitHub / Bitbucket , Kibana, JMeter i SQL
Praktyczne doświadczenie w pracy z narzędziami AI (GitHub Copilot, M365 Copilot ChatGPT, Claude, oLlama itd.)
Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych
Wysokie zdolności komunikacyjne, umiejętność oraz chęć uczenia innych
Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem
Znajomość współczesnego ekosystemu AI (LLM, generowanie treści, automatyzacje)
Umiejętność budowy efektywnych promptów i workflowów
Procesowe podejście: umiejętność analizy i wdrażania tam, gdzie AI wnosi wartość
Otwartość na ciągłą naukę – chęć testowania nowych narzędzi i metod pracy z AI
Doświadczenie w prowadzeniu szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie)
Codzienne zadania:
- Prowadzenie szkoleń, warsztatów i konsultacji dla testerów i zespołów developerskich
- Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
- Pomoc testerom w budowaniu efektywnych „promptów”
- Tworzenie wewnętrznej bazy dobrych praktyk w zakresie wykorzystania AI
- Monitorowanie i dzielenie się wiedzą o nowościach w świecie AI
- Porównanie rozwiązań (GH Copilot Chat oraz M365 Copilot vs alternatywy) i rekomendacje na podstawie jakości, kosztu, ryzyk i zgodności.
- Definicja i pomiar KPI/OKR oraz ROI (produktywność, jakość, koszty), raportowanie wyników do interesariuszy IT.
- Prowadzenie wdrożeń AI w SDLC: analiza potrzeb, konfiguracja, standardy użycia, policy & governance, skalowanie.
- Koordynowanie działań skupionych wokół inicjatyw AI
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Doświadczenie jako Tester Automatyzujący (5-8 lat)
Oczekują kogoś z bardzo ugruntowanym doświadczeniem, kto prawdopodobnie będzie musiał samodzielnie budować i rozwijać nowe procesy, a nie tylko wykonywać istniejące zadania.
🔴
Znajomość realiów pracy IT oraz metodyk wytwarzania oprogramowania w dużych organizacjach finansowych
Może oznaczać pracę w bardzo sformalizowanym środowisku z dużą ilością biurokracji i restrykcyjnymi procesami.
🟡
Umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień prostym, zrozumiałym językiem
Oprócz technicznych umiejętności, będziesz musiał poświęcić dużo czasu na edukację i wyjaśnianie rzeczy innym, co może być czasochłonne.
🟡
Prowadzenie szkoleń, warsztatów lub szkoleń wewnętrznych (w obszarze IT, digital, data, nowoczesne technologie)
Duża część pracy będzie polegać na dzieleniu się wiedzą i edukowaniu innych, co może być głównym celem tej roli, a nie tylko dodatkowym obowiązkiem.
🟡
Wsparcie testerów w korzystaniu z narzędzi typu GH Copilot oraz Claude Code z uwzględnieniem dopasowania konkretnego modelu do zadania
Będziesz musiał nie tylko znać narzędzia, ale także rozumieć ich ograniczenia i potencjalne błędy, a także pomagać innym w ich efektywnym i bezpiecznym wykorzystaniu.