QA AI-Driven Engineer / QA AI-Driven Automation Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w obszarze QA
- doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych oraz REST API
- doświadczenie w automatyzacji testów (Playwright, Cypress, Selenium lub podobne)
- znajomość jednego z języków: TypeScript, JavaScript, Java, C# lub Python
- praktyczna znajomość CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions, GitLab CI)
- doświadczenie z AI Coding Assistant (GitHub Copilot, Augment Code, Cursor, Claude Code itp.)
- praktyczne wykorzystanie LLM (GPT, Claude, Gemini) w procesach QA
Mile widziane
- doświadczenie z narzędziami obserwowalności (Grafana, Kibana, Application Insights)
Opis stanowiska
ProService Finteco szuka QA AI-Driven Engineera odpowiedzialnego za jakość aplikacji webowych, mobilnych i API. Rola łączy klasyczne QA (strategia testów, automatyzacja, testy funkcjonalne, integracyjne, regresyjne, wydajnościowe, bezpieczeństwa) z aktywnym wykorzystaniem narzędzi AI (LLM, AI Coding Assistant) do generowania przypadków testowych, utrzymania automatyzacji i analizy logów. To oferta dla doświadczonego QA, który traktuje AI jako codzienne narzędzie pracy, a nie ciekawostkę. Uwaga: sformułowania o 'budowie procesów Quality Engineering' i 'współtworzeniu standardów jakości' sugerują, że obecne procesy QA są słabo rozwinięte — możesz je tworzyć od podstaw, a nie tylko usprawniać.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
aktywne wykorzystanie narzędzi AI do zwiększania efektywności procesów QA i skracania czasu dostarczania oprogramowania
Może oznaczać, że firma dopiero zaczyna eksperymentować z AI w QA, a niekoniecznie ma już dojrzałe i w pełni zintegrowane rozwiązania.
🔴
Budowa procesów Quality Engineering zgodnych z podejściem Shift-Left Testing
Może oznaczać, że obecne procesy QA są słabo rozwinięte i kandydat będzie musiał je od podstaw tworzyć, a nie tylko je usprawniać.
🔴
Wykorzystanie narzędzi AI do: generowania przypadków testowych, generowania i utrzymania testów automatycznych, analizy logów i błędów, wspierania procesu testowania eksploracyjnego, optymalizacji procesu QA.
Choć brzmi ambitnie, może oznaczać, że oczekuje się od kandydata samodzielnego poszukiwania i wdrażania narzędzi AI, a nie korzystania z gotowych, zintegrowanych rozwiązań.
🔴
Współtworzenie standardów jakości oraz dobrych praktyk w organizacji
Może sugerować, że w organizacji brakuje ugruntowanych standardów jakości, a kandydat będzie musiał je aktywnie definiować i wdrażać.
🟡
Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze QA
Standardowe wymaganie, które może oznaczać zarówno doświadczenie w różnych aspektach QA, jak i bardzo specjalistyczne.