QA Automation Engineer - Data Engineering Area
⚲ Gdansk
23 520 zł / mies.
Wymagania
- doświadczenie w automatyzacji i testowaniu hurtowni danych, ze szczególnym uwzględnieniem Snowflake i AWS
- biegłość w SQL do odpytywania i walidacji danych
- znajomość specyficznych funkcji Snowflake (Time Travel, zero-copy cloning)
- umiejętność zrozumienia i integracji z istniejącymi architekturami hurtowni danych
- biegły angielski
Mile widziane
- doświadczenie z Pythonem
- znajomość JavaScript/TypeScript
- znajomość Playwright
Opis stanowiska
emagine Polska szuka QA Automation Engineera do zespołu zajmującego się zadaniami data engineering. Pracujesz nad walidacją złożonych przepływów danych, automatyzacją procesów walidacji danych, testowaniem hurtowni danych (Snowflake, AWS) i wykorzystujesz SQL do odpytywania i testowania dużych zbiorów danych. To oferta dla automatyzującego z doświadczeniem w testowaniu hurtowni danych i Snowflake. Uwaga: opis sugeruje presję na szybkie wyniki ('prompt results') i konieczność szybkiej integracji z istniejącymi, być może nie w pełni ustabilizowanymi procesami testowania danych — może to oznaczać mniej czasu na budowanie solidnych fundamentów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Integrate swiftly into existing data testing processes.
Prawdopodobnie będziesz musiał szybko zrozumieć i przejąć istniejące, być może nieoptymalne lub słabo udokumentowane procesy, bez czasu na ich refaktoryzację.
🔴
prompt results
Oczekuje się szybkiego dostarczania wartości, co może oznaczać presję na wyniki i potencjalnie mniej czasu na dogłębną analizę lub budowanie solidnych fundamentów.
🔴
adapt to ongoing data testing processes
Może oznaczać, że procesy testowania danych są w ciągłej zmianie i nie są jeszcze w pełni ustabilizowane, co wymaga elastyczności i ciągłego dostosowywania.
🟡
Ensure accuracy
Podstawowy obowiązek QA, ale w kontekście 'data engineering' i 'complex data flows' może oznaczać bardzo trudne do wyłapania błędy logiczne lub transformacyjne.
🔴
Create and support automation for data validation processes.
Choć brzmi to jak budowanie nowych narzędzi, może oznaczać głównie utrzymanie i rozszerzanie istniejących, być może nieidealnych, rozwiązań automatyzujących.