JustJoin.IT Praca zdalna Mid

QA Engineer

Talent Bridge

⚲ Warszawa, Szczecin

8 000 - 12 000 PLN netto (B2B)

Wymagania

  • QA
  • software testing
  • Jira
  • SoapUI
  • CI/CD
  • Jenkins
  • Selenium
  • Git
  • Test Automation
  • API Testing

Opis stanowiska

W Talent Bridge pomagamy organizacjom podejmować trafniejsze decyzje rekrutacyjne i rozwojowe dzięki nowoczesnym testom psychometrycznym tworzonym we współpracy z naukowcami.
Obsługujemy klientów korporacyjnych w Polsce i Europie, a nasze rozwiązania wykorzystywane są m.in. w programach talentowych i procesach rekrutacyjnych dużych organizacji.
Obecnie rozwijamy platformę HR Tech oraz rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspierania procesów rekrutacyjnych i rozwojowych.

Szukamy QA Automation Engineera, który będzie odpowiadał za jakość naszych produktów, rozwój automatyzacji testów oraz wspieranie bezpieczeństwa tworzonych rozwiązań.

Twoje zadania
• Zapewnianie zgodności rozwijanego oprogramowania z wymaganiami biznesowymi i technicznymi.
• Tworzenie scenariuszy, przypadków oraz planów testowych.
• Manualne testy przy wsparciu rozwiązań AI
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie testów automatycznych.
• Weryfikacja jakości nowych funkcjonalności przed wdrożeniem.
• Współpraca z programistami, Product Ownerem oraz analitykami przy projektowaniu i testowaniu rozwiązań.
• Analiza, raportowanie oraz monitorowanie błędów.
• Udział w budowaniu procesów jakościowych i standardów testowania.
• Wspieranie zespołu w zakresie bezpieczeństwa aplikacji oraz identyfikacji potencjalnych podatności.

Kogo szukamy?

Wymagania:
• Minimum 3 lata doświadczenia w testowaniu oprogramowania 
• Doświadczenie w przygotowywaniu scenariuszy i przypadków testowych.
• Umiejętność analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów.
• Znajomość procesów zapewniania jakości oprogramowania.
• Umiejętność pracy zespołowej.
• Samodzielność i odpowiedzialność za realizowane zadania.

Będziemy zachwyceni, jeśli dodatkowo masz:
• Doświadczenie w tworzeniu testów automatycznych.
• Doświadczenie z Selenium.
• Znajomość Jenkins lub innych narzędzi CI/CD.
• Doświadczenie z SoapUI lub narzędziami do testowania API.
• Znajomość Jira.
• Wiedzę z zakresu testów penetracyjnych aplikacji webowych.
• Znajomość OWASP Top 10.
• Znajomość systemów kontroli wersji (Git).
• Doświadczenie w testowaniu aplikacji SaaS.
• Doświadczenie w projektach wykorzystujących AI lub Machine Learning.

Co oferujemy?
• Realny wpływ na rozwój produktu wykorzystywanego przez duże organizacje w Polsce i Europie.
• Możliwość współtworzenia rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję.
• Dużą samodzielność i odpowiedzialność za podejmowane decyzje.
• Możliwość budowania procesów jakościowych od podstaw.
• Pracę z nowoczesnym stosem technologicznym.
• Elastyczne godziny pracy.
• W pełni zdalny model współpracy.
• Stabilną współpracę w oparciu o kontrakt B2B.
• Niezbędne narzędzia pracy.
• Możliwość długoterminowego rozwoju wraz z rosnącą firmą HR Tech.

Jak wygląda proces rekrutacji?
• Prześlij swoje CV.
• Krótka rozmowa online (15–20 minut).
• Spotkanie techniczne z CTO.
• Wypełnienie krótkich testów rekrutacyjnych.
• Rozmowa z założycielem firmy.
• Witamy w Talent Bridge! 🚀

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
Manualne testy przy wsparciu rozwiązań AI
Może oznaczać, że AI będzie pomagać w manualnym testowaniu, ale równie dobrze może to być próba nadania nowej nazwy istniejącym procesom, gdzie AI nie odgrywa kluczowej roli.
🔴
Wspieranie bezpieczeństwa aplikacji oraz identyfikacji potencjalnych podatności
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za podstawowe testy bezpieczeństwa, ale niekoniecznie za dogłębne testy penetracyjne czy audyty bezpieczeństwa.
🔴
Udział w budowaniu procesów jakościowych i standardów testowania
Sugestia, że procesy mogą być w fazie tworzenia lub nie są jeszcze w pełni zdefiniowane, co może oznaczać potrzebę ich aktywnego kształtowania od podstaw.
🟡
Rozwijamy platformę HR Tech oraz rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję
Sugeruje, że projekt jest w fazie rozwoju, co może oznaczać zarówno ekscytujące możliwości wpływu, jak i potencjalną niestabilność technologiczną lub niejasne kierunki rozwoju.