QA Engineer | AI | Hybryda

O projekcie: O projekcie Tworzymy nowoczesną, AI-native platformę, która zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe budują, zarządzają i uruchamiają integracje oraz transformacje danych. Dziś proces ten jest rozproszony pomiędzy wiele zespołów, narzędzi i etapów przekazywania pracy — co sprawia, że wdrożenia są czasochłonne, kosztowne i trudne do zmiany. Naszym celem jest uproszczenie tego modelu poprzez jedną platformę, która pozwala użytkownikom biznesowym samodzielnie operować procesami danych, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli, bezpieczeństwa i governance wymaganych przez zespoły inżynierskie. Projekt rozwijany jest przez startup wspierany przez uznaną organizację z sektora finansowego, co łączy dynamikę budowania produktu od podstaw ze stabilnością i realnymi wdrożeniami enterprise. Systemy, które tworzymy, przetwarzają rzeczywiste dane finansowe klientów, dlatego niezawodność, poprawność danych oraz audytowalność są kluczowe. Pracujemy w modelu ownershipowym — testy są integralną częścią procesu developmentu i pipeline’u CI/CD, a nie osobnym etapem po wdrożeniu funkcjonalności. Zobacz, dlaczego warto być w j-labs! - Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób. - j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata! - Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe. - Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka - Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia. - Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu. - Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance - Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany. - Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wyniki Wymagania: - Minimum 5 lat doświadczenia jako QA Engineer lub Test Engineer w środowisku SaaS - Doświadczenie w automatyzacji testów w Pythonie (Pytest, Playwright lub podobne) — rola nie obejmuje manual-only QA - Doświadczenie w testowaniu API (REST i/lub GraphQL) - Doświadczenie w walidacji danych oraz testowaniu systemów, gdzie kluczowa jest poprawność i integralność danych - Doświadczenie z integracją testów w CI/CD (testy jako część pipeline’u) - Umiejętność pracy w środowisku produktowym i ownershipowego podejścia do jakości - Biegła znajomość języka angielskiego oraz polskiego. Mile widziane - Doświadczenie w testowaniu systemów data platform / data pipelines - Doświadczenie w sektorze finansowym lub projektach compliance-sensitive - Znajomość architektury systemów rozproszonych lub workflow engines - Doświadczenie pracy w startupie produktowym/ Codzienne zadania: - Projektowanie i rozwijanie automatycznych testów w Pythonie (Pytest, Playwright lub podobne) - Testowanie API (REST i/lub GraphQL) oraz walidacja logiki backendowej - Weryfikacja poprawności danych w pipeline’ach i procesach transformacji danych - Tworzenie strategii testowej dla funkcjonalności end-to-end - Integracja testów z pipeline’ami CI/CD - Współpraca z zespołami backend, AI oraz platform engineering w celu zapewnienia jakości systemu - Analiza ryzyk jakościowych oraz zapewnianie stabilności systemów przetwarzających dane finansowe - Udział w budowaniu kultury jakości w zespole produktowym