Pracuj.pl Hybrydowo Mid

QA Engineer – ETL / Data Testing

B2B.NET S.A.

⚲ Gdańsk, Gdynia, Łódź, Warszawa

Wymagania

  • SQL
  • PL/SQL
  • Git
  • Bitbucket
  • IBM DataStage
  • Informatica PowerCenter

Opis stanowiska

Nasze wymagania: doświadczenie w automatyzacji testów procesów ETL lub projektów data bardzo dobra znajomość SQL / PL-SQL oraz relacyjnych baz danych doświadczenie w walidacji mapowań danych, transformacji i reguł biznesowych przy użyciu SQL rozumienie koncepcji ETL, ODS oraz hurtowni danych doświadczenie w manualnym testowaniu danych i analizie jakości danych znajomość narzędzi kontroli wersji Git (np. Bitbucket) doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum / SAFe) bardzo dobra znajomość języka angielskiego Mile widziane: doświadczenie w pracy z narzędziami ETL, takimi jak IBM DataStage, Informatica lub podobne O projekcie: Dołączysz do zespołu pracującego nad rozwojem i testowaniem procesów integracji oraz migracji danych w dużym środowisku analitycznym. Projekt dotyczy przenoszenia i transformacji danych z wielu systemów źródłowych do centralnego repozytorium danych (ODS), które wspiera raportowanie i analizę biznesową. Twoją rolą będzie zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez testowanie procesów ETL, walidację transformacji danych oraz rozwijanie automatycznych testów dla pipeline’ów danych. Projekt realizowany jest w metodyce Agile / Scrum w środowisku dużej organizacji finansowej. Tryb pracy: Hybrydowy (3 dni z biura, 2 dni zdalnie) Zakres obowiązków: rozwijanie i utrzymywanie automatycznych testów dla procesów ETL i migracji danych walidacja mapowań danych, transformacji oraz reguł biznesowych przy użyciu SQL wykonywanie manualnych testów danych oraz testów eksploracyjnych analiza dokumentacji mapowań danych i modeli danych współpraca z zespołem programistów ETL oraz interesariuszami projektu udział w testach regresyjnych oraz przygotowaniu release’ów prowadzenie dokumentacji testowej i raportowanie defektów praca w zespole scrumowym i udział w ceremoniach Agile Oferujemy: udział w długoterminowym projekcie data / ETL w dużym środowisku technologicznym pracę z dużymi zbiorami danych i złożonymi procesami integracyjnymi współpracę z doświadczonym zespołem w metodyce Agile stabilną współpracę B2B hybrydowy model pracy