NoFluffJobs Praca zdalna Mid

QA Engineer Python

Connectis_

⚲ Remote

17 000 - 20 000 PLN (B2B)

Wymagania

  • min. 3 lata doświadczenia w QA, w tym 1+ rok w automatyzacji testów API na systemach produkcyjnych
  • Python, pytest i fixtures oraz tworzenie i utrzymanie kodu testowego
  • praktyczna znajomość contract testingu z Pact (consumer-driven contracts)
  • testowanie bezpieczeństwa API: authorization boundaries, token handling, malformed/hostile input
  • doświadczenie w testowaniu rozwiązań AI/LLM (datasets, golden sets, quality metrics, prompt engineering, ocena regresji, halucynacje, prompt injection)
  • znajomość backendu (logi, database queries), Git (branches, pull requests, code reviews) oraz TestRail
  • doświadczenie w pracy z produktami mobilnymi Android/iOS
  • bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. C1)

Opis stanowiska

Projekt to platforma treningowa nowej generacji dla amerykańskiego producenta sprzętu fitness, łącząca AI, dane z urządzeń wearable i spersonalizowane plany zdrowotne. Będziesz projektować podejścia testowe dla niedeterministycznych wyników modeli LLM (golden sets, metryki jakości, prompt injection, halucynacje), testować kontrakty API z Pact oraz automatyzować testy API w Pythonie i pytest. To rola dla kogoś, kto ma już solidne doświadczenie w QA API na produkcji i chce pracować przy testowaniu systemów AI. Uwaga: współpraca oparta jest na rozliczeniu za etapy i protokoły odbioru deliverables, co oznacza model projektowy B2B bez standardowych benefitów pracowniczych.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR)
Może oznaczać mniej kontaktu z człowiekiem na wczesnym etapie rekrutacji.
🔴
Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables
Wskazuje na współpracę B2B/projektową, a nie standardowe zatrudnienie; brak benefitów pracowniczych.
🟢
Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu
Doprecyzowanie procesu decyzyjnego, transparentna informacja.
🟡
zaawansowanej platformy treningowej nowej generacji, integrującej sztuczną inteligencję
Marketingowy opis projektu, niewiele mówi o codziennej pracy.