QA Leader
⚲ Wrocław
17 000 - 21 000 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 4 lata doświadczenia w QA jako Lead lub min. 6 lat jako Senior QA z formalnym/nieformalnym prowadzeniem zespołu
- bardzo dobra, praktyczna znajomość Playwright w projektach komercyjnych
- praktyczne doświadczenie w budowaniu i utrzymaniu frameworków automatyzacji od podstaw
- umiejętność pracy z relacyjnymi bazami danych i znajomość SQL
- doświadczenie w testowaniu API (Postman, REST Assured lub dedykowane biblioteki)
- znajomość HTML, CSS i DOM w kontekście tworzenia stabilnych selektorów UI
- znajomość Dockera, bardzo dobra znajomość GIT oraz doświadczenie w integracji testów z CI/CD
- naturalne predyspozycje do liderowania i bardzo dobre umiejętności komunikacyjne w relacji z klientem biznesowym
Opis stanowiska
Rola QA Leadera w firmie tworzącej customowe platformy iGamingowe, wdrożenia B2B oraz framework platformowy AI-first. Będziesz odpowiadać za jakość projektów, rozwój procesów i frameworków automatyzacji oraz merytoryczne wsparcie 4-osobowego zespołu testerów, przy jednoczesnej pracy hands-on i współpracy z zagranicznymi klientami. To oferta dla osoby z min. 4-letnim doświadczeniem jako QA Lead (lub 6 lat jako Senior QA z prowadzeniem zespołu), z bardzo dobrą znajomością Playwright i doświadczeniem w budowaniu frameworków od podstaw. Uwaga: 'hands-on, ale potrafi wyznaczać kierunek i budować standardy QA od podstaw' oznacza, że prowadzenie zespołu będzie łączone z dużą ilością pracy technicznej.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
QA Leadera, który łączy doświadczenie techniczne z naturalnymi predyspozycjami do prowadzenia zespołu.
Może oznaczać, że osoba będzie musiała wykonywać dużo pracy technicznej, a prowadzenie zespołu będzie dodatkiem.
🔴
To rola dla osoby, która lubi działać hands-on, ale jednocześnie potrafi wyznaczać kierunek, rozwijać innych i budować standardy QA od podstaw.
Sugeruje, że oprócz zarządzania, oczekiwane jest aktywne uczestnictwo w codziennych zadaniach testowych i budowanie procesów od zera.
🔴
wykorzystywanie nowoczesnych narzędzi, w tym rozwiązań opartych na AI, w codziennej pracy QA.
Może oznaczać zarówno zaawansowane wykorzystanie AI, jak i jedynie eksperymentowanie z nowymi technologiami.