QA manual (with AI knowledge)
⚲ Wrocław, Kraków, Warszawa, Białystok
10 080 - 11 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w testowaniu manualnym
- doświadczenie w bankowości, usługach finansowych lub FinTech
- znajomość STLC i procesu zarządzania defektami
- doświadczenie w tworzeniu przypadków i scenariuszy testowych oraz raportów z testów
- znajomość procesów bankowych w UK (płatności, onboarding, konta, kredyty)
- praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AI (Microsoft Copilot, ChatGPT) w działaniach QA
- angielski na poziomie B2+/C1
Mile widziane
- doświadczenie w budowaniu lub konfigurowaniu agentów AI
Opis stanowiska
Projekt dla brytyjskiego sektora finansowego — aplikacje biznesowe krytyczne dla działania banku, w silnie regulowanym środowisku (płatności, onboarding, konta, kredyty). Będziesz przygotowywać i wykonywać scenariusze oraz przypadki testowe, dokumentować wyniki, raportować defekty i współpracować z BA, developerami, PO oraz zespołami compliance. To oferta dla manualnego testera z doświadczeniem w bankowości/FinTech, który faktycznie chce używać narzędzi AI (Copilot, ChatGPT) w codziennej pracy — nie tylko deklarować ogólną wiedzę o AI. Uwaga: 'nice to have' w postaci budowania/konfigurowania agentów AI może okazać się kluczowe, jeśli projekt oprze się na niestandardowych rozwiązaniach AI, a nie tylko gotowych narzędziach.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Practical experience using AI tools such as Microsoft Copilot or ChatGPT in QA activities
Oczekuje się, że będziesz aktywnie wykorzystywać narzędzia AI do wspomagania codziennych zadań testowych, a nie tylko mieć ogólną wiedzę o AI.
🟡
help shape the future of quality assurance within financial services
Może oznaczać realny wpływ na procesy, ale równie dobrze może być pustym frazesem marketingowym bez konkretnych możliwości.
🔴
AI-driven approach to QA
Sugeruje, że AI będzie integralną częścią pracy, a nie tylko dodatkiem, co może oznaczać potrzebę szybkiego uczenia się i adaptacji.
🔴
Experience building or configuring AI agents
To 'nice to have' może być kluczowe, jeśli projekt faktycznie będzie mocno opierał się na niestandardowych rozwiązaniach AI, a nie tylko na gotowych narzędziach.
🟡
business-critical applications used in highly regulated environments
Oznacza wysoki poziom odpowiedzialności i potencjalnie bardzo rygorystyczne procesy testowe oraz długie cykle wdrażania.