QA Specialist (Retail Marketing / Commerce Data)
⚲ Wrocław, Warszawa, Poznań, Gdańsk, Kraków
151 200 - 193 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- doświadczenie w pracy z danymi retail/eRetail
- praktyczne doświadczenie w pozyskiwaniu danych (API, platformy, partnerzy)
- umiejętność normalizacji, czyszczenia i przygotowania danych do analizy (QA-ready datasets)
- doświadczenie w pracy z narzędziami Similarweb i/lub Stackline (lub zbliżonymi platformami retail intelligence/digital shelf analytics)
- umiejętność analitycznego podejścia do danych i ich walidacji
- doświadczenie w wykrywaniu nieprawidłowości i anomalii w danych
Mile widziane
- doświadczenie z AI-based data capture/crawling
- znajomość procesów digital shelf/product data flows (PDP)
Opis stanowiska
Upvanta szuka QA Specialista z naciskiem na dane retail/eRetail. Będziesz walidować przepływy danych (DB → PDP), weryfikować jakość danych z API i platform, normalizować i czyścić dane, wykrywać anomalie oraz pracować z narzędziami typu Similarweb/Stackline i rozwiązaniami AI do data capture. To rola dla osoby z doświadczeniem w danych retail, która łączy kompetencje QA z elementami Data Engineering/Analizy — zakres obowiązków wykracza poza typowe testowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
silnym naciskiem na obszar danych retail/eRetail
Oczekuje się, że kandydat będzie miał bardzo specyficzne i głębokie doświadczenie w analizie danych z branży handlu detalicznego i e-commerce, a nie tylko ogólne umiejętności QA.
🟡
walidacji danych i jakości przepływów danych
Może oznaczać zarówno testowanie jakości danych, jak i sprawdzanie poprawności ich przetwarzania i przesyłania między systemami.
🟡
AI-based data capture
Może oznaczać wykorzystanie gotowych narzędzi AI do zbierania danych, a niekoniecznie tworzenie własnych rozwiązań AI.
🔴
normalizacja, czyszczenie i przygotowanie danych do analizy (QA-ready)
Kandydat będzie musiał wykonywać zadania Data Engineer lub Data Analyst, a nie tylko typowe testy QA.
🔴
Wykorzystanie narzędzi typu Similarweb / Stackline w analizie i walidacji danych
Oczekuje się biegłości w korzystaniu z konkretnych, często płatnych narzędzi analitycznych z branży e-commerce.