QA Test Manager – Performance Testing

Poszukujemy osoby na stanowisko QA Test Manager specjalizującej się w testach wydajnościowych, która będzie odpowiadać za budowę i rozwój strategii testów niefunkcjonalnych w złożonym środowisku systemowym. Rola łączy odpowiedzialność techniczną (projektowanie i realizacja testów) z koordynacją prac zespołu oraz współpracą z interesariuszami biznesowymi i technicznymi. Twój zakres obowiązków • Opracowanie i realizacja strategii testów wydajnościowych (load, stress, spike, soak). • Projektowanie, implementacja i utrzymanie scenariuszy testów wydajnościowych. • Analiza wyników testów, identyfikacja wąskich gardeł oraz rekomendowanie usprawnień. • Współpraca z zespołami developerskimi, DevOps oraz architektami przy optymalizacji systemów. • Integracja testów wydajnościowych z pipeline’ami CI/CD. • Monitorowanie środowisk testowych oraz analiza metryk (APM, logi, KPI wydajnościowe). • Przygotowywanie raportów (dashboardy, metryki defektów, raporty dla kadry zarządzającej). • Koordynacja prac testowych w środowisku Agile, również w dużych programach. • Wsparcie w zakresie planowania pojemności, definiowania SLO/SLA oraz testów odporności. Nasze wymagania • Kilkuletnie doświadczenie w obszarze testów wydajnościowych. • Bardzo dobra znajomość co najmniej jednego narzędzia: JMeter / LoadRunner / Gatling. • Doświadczenie w testowaniu API (REST, JSON, Postman; podstawy SOAP). • Znajomość narzędzi do zarządzania testami i defektami (Jira + Xray/Zephyr, Azure DevOps lub równoważne). • Doświadczenie w integracji testów z CI/CD (Jenkins / GitLab CI / Azure DevOps). • Znajomość systemów kontroli wersji (Git). • Praktyczna znajomość narzędzi monitoringu i observability (np. Splunk, Dynatrace, AppDynamics, Grafana, Kibana/Elastic). • Umiejętność analizy danych w bazach (SQL – Oracle / SQL Server / PostgreSQL lub inne). • Doświadczenie w przygotowywaniu raportów wydajnościowych i prezentowaniu wyników interesariuszom. Mile widziane • Znajomość środowisk chmurowych (AWS / Azure / GCP). • Doświadczenie z Dockerem i Kubernetesem. • Umiejętność skryptowania (Python / Java / Groovy / Bash). • Wiedza z zakresu zaawansowanej inżynierii wydajności (profilowanie, capacity planning). • Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i testów odpornościowych (NFR, OWASP, failover). • Doświadczenie w architekturach mikroserwisowych, systemach event-driven (np. Kafka), service virtualization. • Praca z narzędziami Infrastructure as Code (Terraform, Ansible). • Doświadczenie w pracy w metodykach zwinnych w dużych, złożonych programach (np. SAFe).