Quality Engineer
⚲ Warszawa
80 - 85 PLN netto (B2B)
Wymagania
- praktyczne doświadczenie w używaniu narzędzi AI (np. Claude, ChatGPT) do generowania scenariuszy testowych, analizy kodu i walidacji wyników
- bardzo dobra znajomość SQL oraz doświadczenie z Microsoft SQL Server, Azure Cosmos DB i Snowflake
- doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu automatycznych testów API i E2E
- umiejętność samodzielnego testowania REST API, walidacji requestów/response'ów i diagnozowania problemów integracyjnych
- doświadczenie w testach eksploracyjnych i wyszukiwaniu edge case'ów
- znajomość architektury mikroserwisowej i przepływu danych między usługami
- doświadczenie z pipeline'ami CI/CD i procesami release managementu
Opis stanowiska
Rola Quality Engineera przy testowaniu złożonych, rozproszonych aplikacji przetwarzających duże ilości danych, w tym systemów opartych na AI/LLM. Będziesz automatyzować testy API i E2E, walidować spójność danych między systemami, oceniać wyniki generowane przez AI oraz samodzielnie tworzyć skrypty i frameworki testowe. Uwaga: 'projekty oparte na AI' to modne hasło — realny udział AI bywa marginalny, a oczekiwanie łączenia roli testera i programisty przy 'tysiącach scenariuszy' może oznaczać szeroki zakres obowiązków i dużą ilość powtarzalnej pracy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Dla jednego z naszych partnerów szukamy
Rekrutacja prowadzona na potrzeby klienta końcowego — nie wiadomo od razu, kto będzie faktycznym pracodawcą ani na jakich warunkach.
🔴
projektów opartych na AI
Modne hasło, które może oznaczać zarówno realną pracę z modelami, jak i zwykłe testowanie aplikacji, w których AI to marginalny element.
🔴
nie tylko testuje, ale też programuje
Sygnał szerszego zakresu obowiązków niż typowy QA — możliwe oczekiwanie łączenia ról testera i dewelopera bez proporcjonalnego wynagrodzenia.
🟡
samodzielnie projektuje rozwiązania automatyzujące testowanie
Wskazuje na wysoką autonomię i odpowiedzialność, ale też potencjalnie brak wsparcia zespołowego lub mentora.
🔴
programistycznym generowaniem i wykonywaniem tysięcy scenariuszy testowych
Brzmi imponująco, ale 'tysiące scenariuszy' może oznaczać dużą ilość powtarzalnej pracy lub nierealistyczne oczekiwania co do tempa.