Senior Data QAA Engineer
⚲ Warszawa
14 000–20 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- min. 3 lata doświadczenia w walidacji danych w Databricks
- doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu automatycznych zestawów testów
- biegłość w Pythonie (preferowane) i SQL
- praktyczna znajomość frameworków testowych (BDD, Hybrid, PyTest, Allure)
- doświadczenie w walidacji baz danych, ETL, Big Data i API
- doświadczenie z CI/CD (Jenkins, GitHub Actions) i kontrolą wersji (Git)
- znajomość infrastruktury AWS i technologii storage (S3, DynamoDB, Delta Lake)
Mile widziane
- doświadczenie ze streamingiem (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK)
Opis stanowiska
DataArt realizuje projekt międzynarodowej platformy sprzedaży biletów (aplikacja mobilna, web responsywny, call center) opartej na mikroserwisach, działającej na AWS. Rola Senior Data QA Engineera skupia się na walidacji danych w Databricks, budowie i utrzymaniu frameworków testowych dla ETL, Big Data, API i baz danych, testowaniu warstwy integracyjnej. To oferta dla doświadczonego testera danych, który swobodnie porusza się w Pythonie, SQL i środowisku chmurowym AWS. Praca w zespołach Agile, z naciskiem na walidację danych i raportowanie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Solid background in Agile ways of working
Ogólne wymaganie bez wskazania konkretnych praktyk — może oznaczać dowolną interpretację 'Agile' w firmie.
🟡
Experience with streaming technologies (AWS Kinesis, Apache Kafka, Amazon MSK)
Wymienione jako 'mile widziane', ale w praktyce często staje się wymogiem przy selekcji.