Senior Data Quality Management Analyst – BA
⚲ Kraków
21 000 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w roli związanej z danymi (Tech BA, Data Analyst, Data Management lub pokrewne)
- praktyczne doświadczenie z GCP (BigQuery, Data Studio, Cloud Storage) lub podobnymi platformami chmurowymi
- min. 2 dni w tygodniu pracy z biura w Krakowie
- doświadczenie w interpretacji dużych zbiorów danych i analizie przyczyn źródłowych
- umiejętność upraszczania złożonych tematów i komunikacji z odbiorcami technicznymi i biznesowymi
Mile widziane
- znajomość Pythona do skryptów ad-hoc lub automatyzacji
- doświadczenie z rozwiązaniami GenAI w przetwarzaniu danych lub detekcji anomalii
Opis stanowiska
Projekt konsultingowy Mindbox dla klienta korporacyjnego, w którym zajmiesz się oceną i poprawą jakości danych w krytycznych systemach wewnętrznych — wdrażaniem automatycznej predykcji reguł DQ, detekcją anomalii, analizą przyczyn źródłowych i prowadzeniem kampanii naprawy danych. To rola dla osoby, która lubi łączyć analizę danych z komunikacją z biznesem i nie boi się tłumaczyć złożonych wniosków nietechnicznym odbiorcom. Uwaga: 'prowadzenie kampanii naprawy danych' w praktyce bywa żmudnym, powtarzalnym poprawianiem błędów, a liczba dni zdalnych zależy od ustaleń klienta — w ogłoszeniu jest mowa o min. 2 dniach w biurze w Krakowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
leading data remediation campaigns
Może oznaczać zarówno strategiczne kierowanie procesem naprawy danych, jak i codzienne, żmudne zadania związane z poprawianiem błędów.
🔴
presenting actionable insights to both technical and business audiences
Może wymagać tłumaczenia skomplikowanych danych na język zrozumiały dla nietechnicznych odbiorców, co bywa czasochłonne i wymaga specyficznych umiejętności.
🔴
Flexible cooperation model – choose the form that suits you best (B2B, employment contract, etc.)
Chociaż daje wybór, często sugeruje preferencję pracodawcy dla modelu B2B ze względu na niższe koszty.
🔴
Hybrid work setup – remote days available depending on the client’s arrangements
Elastyczność pracy zdalnej jest silnie uzależniona od wymagań klienta, co może oznaczać mniej dni zdalnych niż oczekiwano.
🟡
work alongside experienced professionals eager to share knowledge
Może oznaczać, że zespół jest doświadczony, ale także że będziesz musiał poświęcić czas na mentoring lub pomoc mniej doświadczonym kolegom.