JustJoin.IT Stacjonarnie Senior

Senior QA Engineer

SQUAD

⚲ Wrocław

Do uzgodnienia

Wymagania

  • min. 5 lat doświadczenia jako QA engineer
  • podstawowa wiedza z computer vision i machine learning
  • doświadczenie w testowaniu systemów embedded
  • praca z lokalizacji biura/lab w Wrocławiu

Mile widziane

  • doświadczenie z Raspberry Pi
  • znajomość AWS
  • doświadczenie w testach mobilnych
  • certyfikat ISTQB

Opis stanowiska

Dołączysz do zespołu AI QA testującego systemy oparte na uczeniu maszynowym i computer vision, w tym sensory sprzętowe oraz systemy embedded i chmurowe. Rola łączy testy manualne z rozbudową istniejącego frameworka automatyzacyjnego w Pythonie — będziesz odpowiadać za plany testów, macierze powiązań, raporty i metryki jakości. To oferta dla doświadczonego QA, który nie boi się pracy z niedeterministycznymi systemami AI i chce pracować w laboratorium we Wrocławiu. Uwaga: 'complex AI-driven features' oznacza testowanie systemów o niedeterministycznym zachowaniu, gdzie klasyczne QA bywa niewystarczające i wymagania często się zmieniają; 'continuous product state monitoring' może w praktyce oznaczać dyżury lub oczekiwanie reakcji na alerty — warto dopytać o tryb on-call.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🟡
end-to-end testing solutions
Brzmi kompleksowo, ale w praktyce może oznaczać odpowiedzialność za cały proces testowania bez jasno określonych granic — od testów jednostkowych po akceptacyjne, co przy AI i embedded bywa nieprzewidywalne.
🔴
complex AI-driven features
Sygnał, że testowanie będzie dotyczyć systemów o niedeterministycznym zachowaniu (AI/ML), gdzie klasyczne podejście QA bywa niewystarczające — może wiązać się z dużą niepewnością i częstymi zmianami wymagań.
🔴
continuous product state monitoring
Może oznaczać dyżury, monitoring poza godzinami pracy lub oczekiwanie reakcji na alerty — warto dopytać o tryb on-call.
🟡
preferably with exposure to embedded systems
Mimo że to tylko 'preferowane', w praktyce może oznaczać, że kandydat bez doświadczenia embedded będzie musiał szybko nadrobić zaległości w niszowej dziedzinie.