Senior QA Engineer (Data)
⚲ Kraków, Podgórze
19 000–26 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- duże doświadczenie w Quality Engineering, najlepiej w środowisku Data Engineering lub Big Data
- zaawansowana znajomość SQL, w tym pisanie i interpretacja modeli oraz testów dbt
- biegłość w Python i PySpark wystarczająca do pisania test harnessów, skryptów walidacji danych i kontroli spójności na Spark DataFrames
- doświadczenie w projektowaniu i utrzymaniu frameworków testów automatycznych oraz integracji testów z CI/CD
- doświadczenie w pracy w zespołach Agile i współpracy z zespołami cross-funkcyjnymi
- bardzo dobra znajomość angielskiego (pisemna i ustna)
Mile widziane
- doświadczenie w budowie pipeline'ów na Databricks (notebooks, job orchestration, Delta Lake)
- doświadczenie z Kotlin Multiplatform lub podobnymi rozwiązaniami
Opis stanowiska
Rola Senior QA Engineer (Data) w zespole Data Engineering, odpowiedzialna za jakość, niezawodność i integralność platform danych. Będziesz projektować i utrzymywać automatyczne kontrole jakości danych w architekturze Medallion (Bronze/Silver/Gold) z użyciem dbt, Great Expectations i własnych asercji PySpark, prowadzić analizy przyczyn źródłowych i współpracować z inżynierami danych oraz Product Ownerami. To oferta dla doświadczonego inżyniera QA, który chce specjalizować się w danych i pracować w dużej, zorganizowanej strukturze QE.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
strongly preferred
Wymaganie nieobowiązkowe formalnie, ale w praktyce kluczowe dla rekrutera
🟡
Extensive experience
Bardzo wysokie oczekiwania doświadczenia — stanowisko może być niedoszacowane jako 'Senior'