Sr. R&D Test Engineer
⚲ Kraków
26 000 - 38 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) z informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewne
- min. 7 lat doświadczenia w test engineeringu, data engineeringu lub pokrewnym obszarze
- zaawansowana znajomość Pythona, w tym automatyzacja i workflow walidacji danych
- doświadczenie z SQL i pracą z pipeline'ami danych
- doświadczenie w end-to-end testowaniu (manualnym i automatycznym)
Mile widziane
- doświadczenie z geospatial data models lub produktami HD map
- znajomość narzędzi HERE (Unimap, HDLM Viewer, Map Creator)
- doświadczenie w stosowaniu machine learning do walidacji lub detekcji anomalii; certyfikaty ISTQB
Opis stanowiska
Rola w HERE Technologies przy walidacji i skalowaniu jakości produktów HD map — praca na przecięciu danych, automatyzacji i produktu, z budową frameworków walidacyjnych dla systemów geospatialnych dużej skali. Będziesz definiować strategie testów, przekładać specyfikacje produktowe i danych na skalowalne frameworki walidacyjne, budować automatyzację dla walidacji dużych zbiorów danych oraz współpracować z zespołami Data Science nad metrykami i sygnałami ML. Szczera uwaga: ogłoszenie wprost mówi o 'nawigowaniu w niepewności' i 'kształtowaniu sposobu testowania' — to sygnał, że procesy mogą nie istnieć i będziesz je tworzyć od podstaw, często bez jasnych wytycznych.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
take ownership
Będziesz odpowiedzialny za zadania, które mogą wykraczać poza standardowy zakres obowiązków, często bez dodatkowego wsparcia.
🔴
work at the intersection of data, automation, and product
Praca będzie wymagała integracji różnych, często niepowiązanych ze sobą obszarów, co może oznaczać brak jasnych procesów i potrzebę samodzielnego tworzenia rozwiązań.
🔴
shaping how large scale geospatial systems are tested and trusted
Masz szansę wpływać na procesy, ale może to oznaczać, że obecne metody są nieefektywne lub nie istnieją, a Ty będziesz musiał je stworzyć od podstaw.
🔴
drive modern testing approaches
Oczekuje się od Ciebie wprowadzania nowych, często jeszcze niedopracowanych metod testowania, co może wiązać się z eksperymentowaniem i brakiem stabilnych narzędzi.
🔴
comfortable navigating ambiguity
Będziesz musiał radzić sobie z sytuacjami, gdzie brakuje jasnych wytycznych, celów lub informacji, co wymaga dużej samodzielności i umiejętności podejmowania decyzji w niepewności.