Test Automation Engineer
⚲ Warszawa
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Postman
- Python
- JavaScript
- Test Automation
Opis stanowiska
Poszukujemy osoby na stanowisko Test Automation Engineer (Mid).
Stawka: 90-100 zł/h - B2BLokalizacja: zdalnie (ok. raz na kwartał statusy projektowe w Warszawie)
Budowa i rozwój zaawansowanego ekosystemu analityczno-operacyjnego. Projekt koncentruje się na dostarczaniu precyzyjnych danych o efektywności kampanii (Insights & Performance) oraz narzędzi wspierających podejmowanie decyzji inwestycyjnych na dużą skalę.
Kluczowe obszary techniczne
• Analityka i Insights: Tworzenie silników raportowych i systemów atrybucji, które stanowią „Source of Truth” dla profesjonalnych reklamodawców.
• Data Productionization: Współpraca z zespołami Data Science i analitykami Zamawiającego w celu produkcyjnego wdrażania złożonych modeli danych oraz zapewnienia ich skalowalności.
• Orkiestracja danych: Projektowanie i utrzymanie potoków danych o wysokiej przepustowości, m.in. z wykorzystaniem technologii takich jak Apache Airflow.
• Zaawansowany Tooling: Budowa narzędzi typu bulk-management, paneli agencyjnych oraz systemów zarządzania uprawnieniami (RBAC) dla złożonych hierarchii kont.
Wymagania:
• Testowanie E2E (FE/BE): Praktyczne doświadczenie w manualnym testowaniu end-to end na każdym etapie architektury (Front-end ➔ API➔ Baza danych).
• Sprawna identyfikacja i raportowanie defektów oraz weryfikacja poprawek.
•
Zaawansowany SQL: Umiejętność samodzielnego pisania złożonych zapytań z wykorzystaniem złączeń (Joins), podzapytań (Subqueries) oraz wyrażeń CTE.
• Automatyzacja i skryptowanie: Tworzenie stabilnych testów automatycznych oraz skryptów pomocniczych w językach JavaScript/TypeScript lub Python.
• Narzędzia i frameworki: Praktyczna znajomość frameworka Playwright oraz narzędzi do testowania i walidacji API (np. Postman, Insomnia).
• Projektowanie testów i analiza wymagań: Umiejętność przekładania specyfikacji na precyzyjne przypadki testowe, wykrywanie luk w wymaganiach oraz przewidywanie niestandardowych ścieżekużytkownika (edge cases) i anomalii w danych.
• SQL, Git, Manual testing, Automation testing, API, Microservices, Copilot/OpenCode, JS/TS
Mile widziane kompetencje
• Znajomość Python
• Chęć do pogłębienia ekspertyzy w Big Data / Data Engineering
• Zrozumienie architektury eventowej (Event-Driven Architecture) 1.5. 1.6. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 3. 3.1. 3.2. GCP, AirFlow, Python
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
Stawka: 90-100 zł/h - B2BLokalizacja: zdalnie (ok. raz na kwartał statusy projektowe w Warszawie)
Budowa i rozwój zaawansowanego ekosystemu analityczno-operacyjnego. Projekt koncentruje się na dostarczaniu precyzyjnych danych o efektywności kampanii (Insights & Performance) oraz narzędzi wspierających podejmowanie decyzji inwestycyjnych na dużą skalę.
Kluczowe obszary techniczne
• Analityka i Insights: Tworzenie silników raportowych i systemów atrybucji, które stanowią „Source of Truth” dla profesjonalnych reklamodawców.
• Data Productionization: Współpraca z zespołami Data Science i analitykami Zamawiającego w celu produkcyjnego wdrażania złożonych modeli danych oraz zapewnienia ich skalowalności.
• Orkiestracja danych: Projektowanie i utrzymanie potoków danych o wysokiej przepustowości, m.in. z wykorzystaniem technologii takich jak Apache Airflow.
• Zaawansowany Tooling: Budowa narzędzi typu bulk-management, paneli agencyjnych oraz systemów zarządzania uprawnieniami (RBAC) dla złożonych hierarchii kont.
Wymagania:
• Testowanie E2E (FE/BE): Praktyczne doświadczenie w manualnym testowaniu end-to end na każdym etapie architektury (Front-end ➔ API➔ Baza danych).
• Sprawna identyfikacja i raportowanie defektów oraz weryfikacja poprawek.
•
Zaawansowany SQL: Umiejętność samodzielnego pisania złożonych zapytań z wykorzystaniem złączeń (Joins), podzapytań (Subqueries) oraz wyrażeń CTE.
• Automatyzacja i skryptowanie: Tworzenie stabilnych testów automatycznych oraz skryptów pomocniczych w językach JavaScript/TypeScript lub Python.
• Narzędzia i frameworki: Praktyczna znajomość frameworka Playwright oraz narzędzi do testowania i walidacji API (np. Postman, Insomnia).
• Projektowanie testów i analiza wymagań: Umiejętność przekładania specyfikacji na precyzyjne przypadki testowe, wykrywanie luk w wymaganiach oraz przewidywanie niestandardowych ścieżekużytkownika (edge cases) i anomalii w danych.
• SQL, Git, Manual testing, Automation testing, API, Microservices, Copilot/OpenCode, JS/TS
Mile widziane kompetencje
• Znajomość Python
• Chęć do pogłębienia ekspertyzy w Big Data / Data Engineering
• Zrozumienie architektury eventowej (Event-Driven Architecture) 1.5. 1.6. 2. 2.1. 2.2. 2.3. 2.4. 3. 3.1. 3.2. GCP, AirFlow, Python
Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł.
Referral Program: Talent from your network
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Test Automation Engineer (Mid)
Stanowisko 'Mid' może oznaczać zarówno samodzielnego specjalistę, jak i osobę wymagającą sporego wsparcia od bardziej doświadczonych członków zespołu.
🔴
ok. raz na kwartał statusy projektowe w Warszawie
Chociaż praca jest zdalna, mogą pojawić się nieoczekiwane lub częstsze wyjazdy do Warszawy, niż sugeruje opis.
🔴
Budowa i rozwój zaawansowanego ekosystemu analityczno-operacyjnego.
Może oznaczać pracę nad bardzo złożonym, potencjalnie monolitycznym systemem, który jest trudny do zrozumienia i modyfikacji.
🔴
Tworzenie silników raportowych i systemów atrybucji, które stanowią „Source of Truth”
Może oznaczać, że będziesz odpowiedzialny za kluczowe, krytyczne dla biznesu komponenty, gdzie błędy mają duże konsekwencje.
🔴
Praktyczne doświadczenie w manualnym testowaniu end- to- end na każdym etapie architektury (Front-end ➔ API➔ Baza danych).
Pomimo stanowiska 'Automation Engineer', duży nacisk kładziony jest na testy manualne, co może oznaczać, że automatyzacja nie jest priorytetem lub jest na wczesnym etapie rozwoju.