Test Automation Engineer (Python/Java)

Nasze wymagania: Język angielski na poziomie umożliwiającym pracę w środowisku międzynarodowym Minimum 5 lat doświadczenia w programowaniu (Python lub Java), Minimum 4 lata doświadczenia z narzędziami BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave), Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z: bazami danych (SQL/NoSQL) lub technologiami Big Data (np. Hadoop, Spark, Snowflake, Databricks), Bardzo dobra znajomość systemu kontroli wersji Git (branching, merging, code review) Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z CI/CD (np. Jenkins) oraz praktyczna znajomość DevOps Bardzo dobra znajomość systemu Linux oraz skryptów bash O projekcie: Dołączysz do zespołu działającego w obszarze Data & Analytics, odpowiedzialnego za rozwój oraz utrzymanie rozwiązań opartych o przetwarzanie danych na dużą skalę. Projekty koncentrują się wokół platform danych, analityki oraz systemów wspierających podejmowanie decyzji biznesowych. Istotnym elementem pracy zespołu jest rozwój i utrzymanie zaawansowanych testów automatycznych, które zapewniają szybki feedback oraz stabilność rozwiązań. Rola ma charakter developer-heavy QA - poszukujemy osoby z silnym zapleczem programistycznym, która będzie projektować i rozwijać architekturę automatyzacji testów w środowisku danych. Zakres obowiązków: Analiza wymagań biznesowych i technicznych oraz ich weryfikacja pod kątem spójności i testowalności Projektowanie, tworzenie i utrzymanie scenariuszy testowych oraz test case’ów Przygotowywanie danych testowych oraz walidacja wyników na poziomie baz danych / platform danych Implementacja testów automatycznych w Pythonie lub Javie Tworzenie i rozwój narzędzi wspierających automatyzację oraz codzienną pracę zespołu Wykorzystanie podejścia BDD (np. Robot Framework, Cucumber, JBehave) w tworzeniu testów Integracja testów z pipeline’ami CI/CD oraz uruchamianie automatycznej regresji Analiza wyników testów oraz raportowanie defektów Współpraca z zespołami developerskimi i data engineeringowymi Identyfikacja obszarów do usprawnień oraz wdrażanie optymalizacji w procesach testowych