Tester/ka Rozwiązań AI / Tester/ka Manualny/a
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- ogólna wiedza z zakresu AI i ML, w tym rozumienie modeli ML/AI, NLP i systemów rekomendacyjnych
- umiejętność gromadzenia, analizy i interpretacji danych biznesowych oraz przekładania ich na wymagania techniczne
- rozumienie cyklu życia projektów AI oraz roli danych
- doświadczenie w testowaniu aplikacji webowych opartych na Pythonie
- doświadczenie w testowaniu odporności (resilience testing) oraz walidacji jakości danych treningowych
- znajomość narzędzi MLflow, TensorBoard, Great Expectations lub Evidently AI
Mile widziane
- doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w środowisku enterprise
- znajomość wektorowych baz danych oraz technik RAG
Opis stanowiska
Dołączysz do długoterminowego projektu dla sieci retailowej, gdzie będziesz projektować i realizować scenariusze testowe dla aplikacji webowych opartych na Pythonie oraz testować rozwiązania AI/ML. Twoja rola obejmie testy odporności, walidację jakości danych treningowych i pracę z narzędziami takimi jak MLflow, TensorBoard, Great Expectations czy Evidently AI. To oferta dla testera, który rozumie cykl życia projektów AI i chce łączyć QA z systemami predykcyjnymi. Szczera uwaga: 'praca w trybie zdalnym' może oznaczać pełną elastyczność, ale też brak jasnych godzin pracy i potencjalne problemy z komunikacją.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Długoterminowy projekt dla sieci retailowej.
Projekt może być stabilny, ale też może oznaczać, że jest to projekt o niskim priorytecie, który ciągnie się w nieskończoność.
🔴
Praca w trybie zdalnym.
Może oznaczać pełną elastyczność, ale też brak jasnych godzin pracy i potencjalne problemy z komunikacją.
🟡
BlueSoft może wymagać weryfikacji tożsamości za pomocą kodu QR w aplikacji mObywatel na poszczególnych etapach rekrutacji oraz nawiązywania współpracy.
Firma kładzie duży nacisk na formalności i bezpieczeństwo, co może oznaczać skomplikowany proces onboardingu lub dodatkowe biurokracji.
🟡
projektowanie i realizacja scenariuszy testowych dla aplikacji webowych opartych na Pythonie
Choć brzmi jak standardowe zadanie testera, może sugerować, że oczekuje się od Ciebie nie tylko wykonywania testów, ale także ich aktywnego tworzenia i optymalizacji.
🟢
stosowanie podejść testowych dopasowanych do systemów predykcyjnych i rozwiązań opartych na modelach AI/ML.
Może oznaczać, że będziesz musiał/a wyjść poza standardowe metody testowania i nauczyć się nowych, specyficznych dla AI/ML technik.