AI Model Governance and Validation Specialist (m/f/d)
⚲ Łódź, Bałuty
Do uzgodnienia
Wymagania
- wykształcenie wyższe w informatyce, matematyce, statystyce, data science, ekonometrii, inżynierii, fizyce lub innej dyscyplinie ilościowej
- dobre rozumienie bankowości, usług finansowych lub innej regulowanej branży
- znajomość technik AI/ML (drzewa decyzyjne, random forests, gradient boosting, sieci neuronowe)
- znajomość regulacji AI/ML (np. EU AI Act) i ich zastosowania w finansach
- biegłość w Python, R, SQL lub równoważnych narzędziach oraz praktyczne doświadczenie w analizie danych
- znajomość koncepcji model risk i specyfiki ryzyk związanych z modelami AI/ML
Mile widziane
- doświadczenie w model risk management, model development lub model validation
- znajomość produktów finansowych i roli modeli w procesach bankowych (ICAAP, ILAAP, wycena, decyzje kredytowe, compliance)
Opis stanowiska
Rola w zespole Model Risk Management w Enterprise Risk Management Commerzbank — druga linia obrony odpowiedzialna za standardy zarządzania ryzykiem modelowym oraz framework governance AI w całym banku. Będziesz rozwijać i wdrażać standardy walidacji oraz governance dla zastosowań AI/ML, przeprowadzać niezależne walidacje use case'ów i oceniać ryzyka takie jak bias, fairness czy explainability. To oferta dla osoby z ilościowym zapleczem, która rozumie zarówno modele ML, jak i realia regulowanego sektora finansowego.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
A solid understanding of banking, financial services, or another regulated industry.
Oczekuje się, że kandydat będzie miał gruntowną wiedzę branżową, a nie tylko powierzchowne pojęcie.
🔴
Knowledge of financial products and the role of models in key banking processes (e.g., ICAAP, ILAAP, valuation, credit decision-making, and compliance) would be an advantage.
Chociaż nie jest to wymagane, posiadanie tej wiedzy znacząco zwiększy Twoje szanse i może być kluczowe dla sukcesu w tej roli.
🟡
Familiarity with existing AI/ML regulations (e.g. EU AI Act) and their application and appreciation of developing regulations within the finance industry.
Oczekuje się, że kandydat będzie na bieżąco z obecnymi i przyszłymi przepisami dotyczącymi AI w finansach, co może wymagać ciągłego uczenia się.
🔴
Previous experience in model risk management, model development, or model validation would be considered a strong asset.
Chociaż nie jest to ścisły wymóg, doświadczenie w tych obszarach jest bardzo pożądane i może być decydujące przy wyborze kandydata.
🟡
Our mission is to ensure confidence in the models that support business decision-making, identify and mitigate model-related risks, and maintain compliance with regulatory requirements.
Ta misja podkreśla kluczową rolę stanowiska w zapewnianiu zgodności i zarządzaniu ryzykiem, co może oznaczać dużą odpowiedzialność.