Analityk(-czka) Cyberbezpieczeństwa Transakcyjnego
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław
Do uzgodnienia
Wymagania
- doświadczenie w bankowości, w szczególności w cyberbezpieczeństwie transakcji klientów i przeciwdziałaniu nadużyciom
- znajomość SQL na poziomie średniozaawansowanym (Oracle, Teradata, MSSQL)
- co najmniej 2-3 lata doświadczenia w pracy z SQL i analizą danych z wielu baz
- doświadczenie w analizie zdarzeń i incydentów związanych z nadużyciami w środowisku transakcyjnym
Mile widziane
- doświadczenie w projektowaniu procesów antyfraudowych i wdrażaniu reguł antyfraudowych
- znajomość Pythona na poziomie średniozaawansowanym do automatyzacji pracy z danymi
Opis stanowiska
Rola w Erste Bank Polska w obszarze cyberbezpieczeństwa transakcyjnego — analiza podejrzanych transakcji płatniczych, tworzenie i optymalizacja reguł antyfraudowych, rozwój źródeł danych do monitorowania transakcji oraz automatyzacja raportów. Praca hybrydowa, umowa o pracę. Dobra oferta dla osoby z doświadczeniem bankowym, która lubi pracę z dużymi zbiorami danych i chce realnie wpływać na ograniczanie nadużyć.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
masz doświadczenie w pracy w bankowości, w szczególności w obszarze cyberbezpieczeństwa transakcji klientów oraz przeciwdziałania nadużyciom transakcyjnym
Oczekuje się, że kandydat będzie miał praktyczne doświadczenie w identyfikowaniu i reagowaniu na oszustwa finansowe w kontekście bankowym.
🟡
znasz SQL na poziomie średniozaawansowanym (Oracle, Teradata, MSSQL) i potrafisz tworzyć zapytania umożliwiające pozyskiwanie oraz analizę danych z wielu baz i dużych zbiorów danych, a dodatkowo masz co najmniej 2-3 lata doświadczenia w tym zakresie
Kandydat musi być biegły w pisaniu złożonych zapytań SQL do ekstrakcji i analizy danych z różnych systemów bazodanowych, z udokumentowanym doświadczeniem.
🟡
posiadasz wysoko rozwinięte zdolności analityczne, w tym umiejętność pracy z dużą ilością rozproszonych danych oraz rozwiązywania złożonych problemów analitycznych
Oczekuje się, że kandydat potrafi samodzielnie analizować duże i nieuporządkowane zestawy danych, aby wyciągać sensowne wnioski i rozwiązywać problemy.
🟡
doświadczenie w analizie zdarzeń i incydentów związanych z nadużyciami w środowisku transakcyjnym
Kandydat powinien umieć badać i rozumieć przyczyny oraz skutki nieprawidłowości w transakcjach finansowych.
🟢
znajomość języka Python na poziomie średniozaawansowanym wykorzystywaną do automatyzacji pracy z danymi
Umiejętność pisania skryptów w Pythonie do usprawniania procesów przetwarzania i analizy danych jest pożądana, ale niekonieczna.