Senior AI Governance Consultant
⚲ Warszawa
140–175 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w AI Governance, zarządzaniu ryzykiem technologicznym (Risk & Compliance) lub we wdrażaniu rozwiązań Machine Learning
- biegła, praktyczna znajomość EU AI Act, ISO/IEC 42001 i NIST AI RMF
- certyfikat AIGP lub ISO/IEC 42001 Lead Implementer
- umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów i warsztatów z kadrą zarządzającą, Data Scientists i zespołami prawnymi
- umiejętność tworzenia dokumentacji gotowej na zewnętrzny audyt
- praktyczna znajomość cyklu życia modeli ML oraz narzędzi governance (rejestry modeli, inwentaryzacje AI, narzędzia do ewaluacji)
- praktyczna znajomość angielskiego min. C1 (komunikacja pisemna i ustna)
Mile widziane
- doświadczenie w sektorze finansowym, energetycznym, farmaceutycznym lub publicznym; doświadczenie w budowaniu i wycenie nowych usług doradczych
Opis stanowiska
Samodzielna rola konsultanta w globalnej firmie doradztwa technologicznego i strategicznego, w projektach dla farmacji, energetyki i sektora publicznego. Będziesz prowadzić workstreamy AI Governance: przygotowywać klientów do wymogów EU AI Act, wdrażać systemy zarządzania AI zgodne z ISO/IEC 42001 aż do gotowości certyfikacyjnej, przeprowadzać oceny ryzyka i wpływu na prawa podstawowe, projektować modele operacyjne i facylitować rady nadzorcze, a także tworzyć ramy nadzoru dla systemów GenAI i AI agentowej (standardy ewaluacji, nadzór nad autonomicznymi akcjami). To oferta dla osoby, która łączy perspektywę regulacyjną z technologiczną, potrafi prowadzić warsztaty z zarządem, inżynierami i zespołem prawnym oraz przygotować dokumentację gotową na zewnętrzny audyt.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów i warsztatów z kadrą zarządzającą, inżynierami (Data Scientists) oraz zespołami prawnymi
Bardzo szeroki zakres interesariuszy — realnie oznacza pracę na styku wielu działów i dużą samodzielność.
🟡
tworzenia dokumentacji gotowej na zewnętrzny audyt
Wysoka odpowiedzialność za jakość dokumentacji — błędy mogą mieć konsekwencje regulacyjne.