Senior AI-Powered Cybersecurity Resilience Engineer
⚲ Krakow
27 720 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w cyberbezpieczeństwie, AI lub pokrewnych obszarach
- doświadczenie z narzędziami CI/CD (Jenkins, GitHub Actions, Deliverance)
- biegłość w skryptowaniu: Python, Bash, PowerShell, Groovy
- doświadczenie w użyciu Ansible do provisioningu i zarządzania konfiguracją
- doświadczenie w pracy z LLM-ami (OpenAI, Anthropic) przez SDK lub API
- płynny angielski w mowie i piśmie
- prawo do pracy w Unii Europejskiej
Mile widziane
- certyfikaty z cyberbezpieczeństwa, AI lub DevOps oraz doświadczenie z AWS/Azure/GCP
Opis stanowiska
ITDS szuka seniora do zespołu pracującego dla globalnego klienta z sektora finansowego — będziesz budować rozwiązania oparte na AI do wykrywania podatności, automatyzacji łatanie i monitoringu (m.in. Splunk ITSI), integrować je z pipeline'ami CI/CD i dbać o bezpieczeństwo kodu. To rola dla osoby łączącej cyberbezpieczeństwo z praktycznym wykorzystaniem LLM-ów i automatyzacji. Szczera uwaga: automatyzacja łatanie w środowisku finansowym bywa ambitnym celem, który w praktyce wymaga dużo ręcznego nadzoru i rozwiązywania problemów.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
Unleash the power of AI — fortify cybersecurity resilience through innovative solutions!
To marketingowy slogan, który sugeruje szerokie zastosowanie AI, ale nie precyzuje konkretnych zadań ani technologii.
🟡
global leader in financial services, dedicated to safeguarding digital assets and building resilient security systems.
Choć brzmi imponująco, może oznaczać pracę w dużej, biurokratycznej organizacji z potencjalnie wolniejszymi procesami decyzyjnymi.
🔴
Your expertise will drive the development of cutting-edge AI solutions for detecting vulnerabilities, automating patching workflows, and enhancing observability—empowering the client to stay ahead of evolving cyber threats.
Sformułowanie 'cutting-edge AI solutions' może oznaczać zarówno pracę z najnowszymi technologiami, jak i z rozwiązaniami, które są w fazie eksperymentalnej lub wymagają dużo dopracowania.
🟡
Building, optimizing, and troubleshooting deployment pipelines for reliability and scalability.
Choć brzmi jak standardowe zadanie inżynierskie, może oznaczać, że obecne pipeline'y są niestabilne i wymagają znaczących nakładów pracy na ich naprawę.
🔴
Integrating automated patching workflows into CI/CD pipelines, including validation and deployment.
Automatyzacja łatania może być ambitnym celem, który w praktyce może oznaczać dużo ręcznego nadzoru i rozwiązywania problemów, zwłaszcza w środowisku finansowym.