Senior AI Security Engineer - Data & AI Platform
⚲ Wroclaw
Do uzgodnienia
Wymagania
- min. 5 lat doświadczenia w SDLC i cloud platform engineering z fokusem na AI/ML
- praktyczne doświadczenie z Azure, GCP i Kubernetes (AKS/GKE), w tym GPU node pools i segmentacja VNet/VPC
- biegłość w Terraform, GitOps i policy-as-code w CI/CD (Azure DevOps/GitHub Actions)
- znajomość IAM: RBAC/ABAC least-privilege, managed/workload identity, geo-aware risk-based access
- doświadczenie z hardened API integration, centralized MCP gateways i LLM guardrails
- znajomość observability: OpenTelemetry, Prometheus, Loki, Tempo, Grafana
- znajomość ISO 27001, EU AI Act i GDPR
- angielski na poziomie B2+
Opis stanowiska
Stanowisko w EPAM Systems w zespole AI Foundation — będziesz zabezpieczać workloady Enterprise AI i Scientific AI na Azure i GCP, przekładając kontrole z AI Security Framework na działające konfiguracje platformy. Realnie zajmiesz się security-as-code w Terraform i GitOps, segmentacją GPU node pools, guardrails dla LLM oraz observability pod kątem anomalii i driftu. To rola dla inżyniera platformy z podejściem security-first, który lubi pracować blisko audytorów i inżynierów AI.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
✓ Ogłoszenie wygląda transparentnie — brak typowych czerwonych flag.