Specjalista ds. Automatyzacji i AI
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- Google Cloud Platform
Opis stanowiska
Wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
- Doświadczenie w pracy z lokalnymi modelami LLM i wykorzystaniu RAG.
- Znajomość ekosystemu Google Workspace oraz Google Cloud w kontekście automatyzacji procesów biznesowych.
- Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
- Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania procesów biznesowych na konkretne rozwiązania automatyzacyjne.
- Doświadczenie w zakresie zagadnień bezpieczeństwa i governance w AI.
Mile widziane:
- Znajomość zagadnień związanych z technologią głosową (STT, TTS, IVR).
- Doświadczenie w pracy z systemami wykorzystywanymi w contact center/helpdesk (np. Thulium) oraz platformami czatowymi (np. AskSpot).
- Doświadczenie produkcyjne z Vertex AI.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, budowa i wdrażanie automatyzacji AI usprawniających obsługę wiadomości od klientów (e-mail, czat) w systemie obsługi klienta.
- Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG opartych na lokalnym modelu LLM, wykorzystujących wewnętrzną bazę wiedzy do generowania odpowiedzi.
- Integracja lokalnego modelu LLM z narzędziami wykorzystywanymi w firmie poprzez API lub narzędziami do tego dedykowanymi.
- Monitorowanie wydajności i kosztów działania infrastruktury LLM (czas odpowiedzi, przepustowość, wykorzystanie GPU) oraz optymalizacja pod kątem skali ruchu.
- Dbanie o bezpieczeństwo i prywatność danych przetwarzanych przez lokalny model.
- Tworzenie dokumentacji wdrożonych rozwiązań oraz szkolenie zespołu z korzystania z wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
- Nowe biuro (ul. Daimlera 2).
- Dofinansowanie szkoleń i kursów.
- Dofinansowanie do wypoczynku.
- Ubezpieczenie grupowe.
- Prywatną opiekę medyczną.
- Kartę Multisport.
- Zniżki na firmowe produkty.
- Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
- Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
- Doświadczenie w pracy z lokalnymi modelami LLM i wykorzystaniu RAG.
- Znajomość ekosystemu Google Workspace oraz Google Cloud w kontekście automatyzacji procesów biznesowych.
- Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
- Umiejętność analitycznego myślenia i przekładania procesów biznesowych na konkretne rozwiązania automatyzacyjne.
- Doświadczenie w zakresie zagadnień bezpieczeństwa i governance w AI.
Mile widziane:
- Znajomość zagadnień związanych z technologią głosową (STT, TTS, IVR).
- Doświadczenie w pracy z systemami wykorzystywanymi w contact center/helpdesk (np. Thulium) oraz platformami czatowymi (np. AskSpot).
- Doświadczenie produkcyjne z Vertex AI.
Zakres obowiązków:
- Projektowanie, budowa i wdrażanie automatyzacji AI usprawniających obsługę wiadomości od klientów (e-mail, czat) w systemie obsługi klienta.
- Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
- Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG opartych na lokalnym modelu LLM, wykorzystujących wewnętrzną bazę wiedzy do generowania odpowiedzi.
- Integracja lokalnego modelu LLM z narzędziami wykorzystywanymi w firmie poprzez API lub narzędziami do tego dedykowanymi.
- Monitorowanie wydajności i kosztów działania infrastruktury LLM (czas odpowiedzi, przepustowość, wykorzystanie GPU) oraz optymalizacja pod kątem skali ruchu.
- Dbanie o bezpieczeństwo i prywatność danych przetwarzanych przez lokalny model.
- Tworzenie dokumentacji wdrożonych rozwiązań oraz szkolenie zespołu z korzystania z wdrażanych rozwiązań.
Oferujemy:
- Nowe biuro (ul. Daimlera 2).
- Dofinansowanie szkoleń i kursów.
- Dofinansowanie do wypoczynku.
- Ubezpieczenie grupowe.
- Prywatną opiekę medyczną.
- Kartę Multisport.
- Zniżki na firmowe produkty.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu automatyzacji procesów z wykorzystaniem AI, najlepiej w obszarze obsługi klienta lub e-commerce.
Chociaż wymagane jest 2 lata doświadczenia, 'najlepiej' sugeruje, że mogą rozważyć kandydatów z mniejszym doświadczeniem, jeśli wykażą się odpowiednimi umiejętnościami.
🟡
Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań produkcyjnych z wykorzystaniem narzędzi no-code/low-code do automatyzacji oraz integracji API.
Może oznaczać, że oczekują od kandydata umiejętności szybkiego tworzenia prototypów i rozwiązań, ale niekoniecznie głębokiego programowania w tych obszarach.
🟡
Znajomość programowania/skryptowania (np. w Python, JavaScript) ułatwiająca integracje (mile widziane doświadczenie produkcyjne w tych technologiach).
Podkreślenie 'mile widziane' sugeruje, że doświadczenie produkcyjne w programowaniu nie jest kluczowe, a raczej dodatkowym atutem.
🔴
Współudział w budowie i utrzymaniu infrastruktury serwerowej (on-premise lub w chmurze prywatnej) pod lokalny model LLM, w tym dobór sprzętu GPU, konfiguracja środowiska i zapewnienie stabilności działania.
To może oznaczać, że kandydat będzie musiał zajmować się nie tylko aspektami AI, ale także infrastrukturą, co wykracza poza typowe zadania specjalisty AI.
🔴
Projektowanie i wdrażanie pipeline'ów RAG opar
Fragment jest niekompletny, co może sugerować pośpiech w tworzeniu ogłoszenia lub brak doprecyzowania kluczowych obowiązków.