Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1319 ofertSenior Software Engineer (SAP ABAP Developer)
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- English
- SAP
- ABAP
- DevOps
DevOps Engineer
⚲ Wrocław
Wymagania
- Amazon AWS
- Terraform
- CI/CD
MLOps Engineer (Azure / Databricks / Python ML Platform Engineer)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Mokotów
100–135 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- MLOps
- Azure DevOps
- Azure Cosmos DB
- Azure SQL
- Python
- SQL
- shiny
- dash
- Snowflake Data Cloud
- spark
- Apache Airflow
Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AWS
- Airflow
- PySpark
- Kubernetes
- Databricks
- Python
Data Scientist
⚲ Kraków, Warszawa, Poznań, Lublin, Szczecin
5 600 - 8 398 USD netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
Adobe Experience Cloud Intern Analyst | MarTech & Digital Experience Internship Program (He/She/They)
⚲ Warsaw, Lodz
Wymagania
- AEP
- Real-Time CDP
- Journey Optimizer
- SQL
Konsultant/ka CRM - Dynamics 365
⚲ Warszawa
8 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analityczne Myślenie
- Analiza Biznesowa
- Dynamics CRM
- Power Platform
Data Analyst – Data Quality (Financial services/Credit)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- Python
- Jupyter Notebooks
- Data Quality
- SQL
- Data analysis
Oracle ETL Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
- ETL
- SQL Server
- T-SQL
- Informatica PowerCenter
- SSIS
- Power BI
Starszy Specjalista / Starsza Specjalistka ds. Modelowania Ryzyka
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- MSSQL
- Python
- R
Starszy Specjalista/Starsza Specjalistka ds. Analizy Danych Biznesowych
⚲ Warszawa
9 000 - 12 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- MS Excel
- Power BI
- Jira
- Agile
- Scrum
- Waterfall
Programista / Programistka baz danych SQL
SPÓŁKA INŻYNIERÓW SIM sp. z o.o.
⚲ Lublin
Wymagania
- SQL
- C#
- .NET
- Git
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- Kafka
- Pub
- Sub
- Google BigQuery
- Kubernetes
- Oracle
- PostgreSQL
- Python
- Rust
- Apache Airflow
Data Engineer (Short-Term project)
⚲ Gdansk, Krakow, Warsaw, Wroclaw
Wymagania
- Python
- SQL
- AWS
- boto3
- EMR
Senior Data Engineer / Data Scientist
⚲ Warszawa, Żoliborz
Wymagania
- SQL
- PostgreSQL
Data Engineer - Data Platform
⚲ Poznań, Wilda, Warszawa, Wola
Wymagania
- Python
- Spark
- Scala
IT System Analyst (banking)
⚲ Warszawa
19 320 - 22 680 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- PL/SQL
- Oracle
Adobe Experience Cloud Intern Analyst
⚲ Warszawa, Łódź
Wymagania
- JavaScript
- HTML
- SQL
Technical Web Analyst | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- AWS
- web analytics
- SQL
Mid Data Engineer
⚲ Kraków
16 - 22 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GCP
- CI/CD
- Python
- DBT
- DATA MODELLING
- Datadog
Specjalista / Specjalistka ds. IT/ERP
⚲ Poznań
Wymagania
- Microsoft Excel
- SQL
- Asseco ERP
- Comarch
- MS Dynamics 365
Quantitative Researcher
⚲ Warszawa, Śródmieście
25 000–27 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Python
- Pandas
- PyTorch
Big Data Developer
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Spark
- Hadoop
- Maven
- kubeflow
- SQL
- Python
Senior Quant Software Developer
⚲ Krakow
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL
- Dash
- React
Data Steward/Senior Data & Requirements Analyst (Custody)
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- GitHub
- Data Management
- Microsoft Platform
- transformation
- Financial Services
- Stakeholder Management
- business requirements
- Data modeling
Data Scientist / Data Engineer
⚲ Malmö Metropolitan Area
Wymagania
- Copywriting (content)
- Machine Learning (ML)
- training
- Spark
- Artificial Intelligence (AI)
- Python
- Data Engineering
- Scala
- Pandas (Python)
Data Engineer - Financial Engineering
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Cloud
- Backend
- Testing
- System Design
- Documentation
- Agile
- Java
- Python
- Scala
- Microsoft Platform
Senior Data Engineer (Hadoop, Spark)
⚲ Kraków
15 800 - 24 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- PySpark
- Scala
- Airflow
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Yarn
- ETL
- SQL
- REST
- Unix
- Linux
- Data pipelines
- Git
- GitHub
- Jenkins
- Ansible
- Jira
- Big data
- Elasticsearch (nice to have)
- Java APIs (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Spark Streaming (nice to have)
- Apache Airflow (nice to have)
- Python (nice to have)
- PL/SQL (nice to have)
Senior Data Consultant (Hadoop, Spark)
⚲ Kraków
21 000 - 27 384 PLN (B2B)
Wymagania
- PySpark
- Scala
- Airflow
- Hadoop
- Spark
- Hive
- Yarn
- ETL
- SQL
- REST
- Unix
- Linux
- Data pipelines
- Git
- GitHub
- Jenkins
- Ansible
- Jira
- Big data
- Elasticsearch (nice to have)
- Java APIs (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Spark Streaming (nice to have)
- Apache Airflow (nice to have)
- Python (nice to have)
- PL/SQL (nice to have)
Analityczka / Analityk w Zespole Analiz Operacyjnych
PGE Polska Grupa Energetyczna S.A.
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Analytical Thinking
Analityk Biznesowy / Analityczka Biznesowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- UML
- BPMN
- Analiza Biznesowa
Offshore Delivery Manager
⚲ Warszawa
Wymagania
- AWS
- Project Management
- Agile
Quantexa Business / Functional Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia, Łódź
25 200 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Quantexa
Data Engineer
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Databricks
- Microsoft SQL
- Spark
- Azure
- Terraform
Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer Consultant (Azure Data & Analytics Specialist)
⚲ Warsaw
16 800 - 21 840 PLN (B2B)
Wymagania
- Microsoft Power BI
- Power BI
- SQL
- Azure SQL
- SQL Server
- Microsoft Fabric
- Lakehouse
- Warehouse Architecture
- Data pipelines
- Fabric
- ADF
- DAX
- ETL/ELT Processes
- Stakeholder management
- Azure Synapse (nice to have)
- Azure Data Lake (nice to have)
Senior T-SQL / DWH Developer
⚲ Warszawa, Mokotów
135–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- BPMN
- SQL
- MS SQL
- T-SQL
- ETL
- .NET
- PowerShell
- Enterprise Architect
Microsoft Fabric & Power BI Data Engineer Consultant (Azure Data & Analytics Specialist)
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Mokotów
100–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Power BI
- SQL
- Azure SQL
- Azure Cosmos DB
- Microsoft Fabric
- DAX
- Data Lake
- Azure Synapse
Snowflake Architect
⚲ Wrocław
200–260 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Snowflake
Senior Analytics Engineer (Remote from Poland)
⚲ Kraków, Gdańsk, Wrocław
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- ETL
- SQL
- AI
- Data warehouse
- dbt
- Data modeling
- Snowflake
- LLM (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- Power BI (nice to have)
Control Analyst
⚲ Kraków
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Business Analyst
- Audits
- Excel
- PowerPoint
- Visio (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- ITIL (nice to have)
- SAFe (nice to have)
- Test management (nice to have)
- qTest (nice to have)
- Security (nice to have)
- Testing (nice to have)
- SAST (nice to have)
- DAST (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Confluence (nice to have)
- Google Data Studio (nice to have)
- Power Query (nice to have)
Senior MLOps Engineer (AWS Services)
⚲ Warszawa
180–250 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- AWS
- Python
- Terraform
- Docker
- Kubernetes
- Spark
Power Platform Developer
⚲ Poznań, Toruń
Wymagania
- Dataverse
- Microsoft 365
- API
- SharePoint Online
- Power Automate
- Power Apps
- Microsoft Power Platform
Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- Machine Learning
Data Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- PySpark Python
- Azure Data Factory (ADF)
- Spark SQL DataFrames
- DataFrames ETL / ELT Developmen
- SQL Data Modelling
- Performance Tuning Distributed Data Processing
Senior Data Science Consultant with Python
⚲ Kraków
22 848 - 29 064 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- pandas
- SQL
- Relational database
- Machine Learning
- NumPy
- AI
- LLM
- ML
- Big Data (nice to have)
- PySpark (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- AWS (nice to have)
- MLOps (nice to have)
- Data pipelines (nice to have)
- Data visualization (nice to have)
- Matplotlib (nice to have)
- GCP (nice to have)
- Azure (nice to have)
- Seaborn (nice to have)
- Plotly (nice to have)
Junior IT Strategy Analyst
⚲ Wrocław
6 615 - 8 400 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- PowerPoint
- Excel (nice to have)
- R (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Confluence (nice to have)
- SharePoint (nice to have)
- MS Teams (nice to have)
- C (nice to have)
Data Scientist
Vaillant Group Business Services
⚲ Katowice
18 000 - 20 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Machine Learning
- Advanced Statistics
- Python
- time series analysis
- Databricks/Spark
- Data preprocessing
- Quality Assessment
Data Engineer (Scala&Spark)
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Spark
- Scala
- Databricks
- GCP
- Airflow
Data Engineer/ Databricks
⚲ Polska
6 888 - 6 888 EUR netto (B2B)
Wymagania
- DQX
- Spark
- Databricks
- SQL
- Python
Inżynier Danych / Inżynierka Danych (Data Engineer)
Safran Transmission Systems Poland Sp. z o.o.
⚲ Sędziszów Małopolski
Wymagania
- NoSQL
- Java
- Python
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.