Praca Data / BI
Witaj w świecie Data / BI, gdzie dane to nie tylko liczby, ale prawdziwa kopalnia wiedzy i klucz do strategicznych decyzji. Specjaliści z tej dziedziny w Polsce zajmują się przekształcaniem surowych danych w zrozumiałe informacje, które pomagają firmom lepiej rozumieć swoich klientów, optymalizować procesy i tworzyć innowacyjne produkty. To właśnie oni budują systemy raportowania, tworzą modele predykcyjne i dbają o to, by każda decyzja biznesowa była poparta solidnymi danymi.
Obecnie rynek Data / BI w Polsce tętni życiem, oferując aż 1848 aktywnych stanowisk. Zdecydowana większość, bo aż 50% ofert, skierowana jest do doświadczonych Seniorów, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu na ekspertów potrafiących samodzielnie prowadzić projekty i doradzać w złożonych kwestiach. Poziom Mid stanowi znaczący odsetek, bo 41%, co oznacza, że osoby z kilkuletnim doświadczeniem również mają ogromne szanse na znalezienie satysfakcjonującej pracy. Choć stanowisk dla Juniorów jest mniej (4%), to wciąż jest to świetny moment na rozpoczęcie kariery w tej fascynującej branży, zwłaszcza jeśli posiadasz solidne podstawy.
Pracodawcy poszukują przede wszystkim osób biegle władających językiem danych, czyli **SQL**. Nie można też zapomnieć o **Pythonie**, który stał się nieodłącznym narzędziem do analizy, wizualizacji i automatyzacji. Warto też mieć na oku technologie związane z architekturą danych i procesami biznesowymi, takie jak **UML** czy **BPMN**, a także narzędzia do integracji i transformacji danych, czyli **ETL**. Coraz większe znaczenie zyskują również platformy chmurowe, z **Azure** i **Databricks** na czele, a także znajomość metodyk pracy, jak **Agile**.
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów Data / BI oscylują w granicach **20 000 - 26 000 PLN brutto miesięcznie**. Oczywiście, pensje znacząco różnią się w zależności od doświadczenia i konkretnych umiejętności. Seniorzy mogą liczyć na najwyższe stawki, często przekraczające górną granicę średnich widełek. Osoby na poziomie Mid również mogą oczekiwać bardzo konkurencyjnych wynagrodzeń, a dla Juniorów stanowi to solidną bazę do dalszego rozwoju i podnoszenia swoich zarobków. Co ciekawe, aż 30% ofert to stanowiska zdalne, co daje dużą elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Nie czekaj! Przeglądaj nasze oferty na AtlantisJobs i znajdź swoje wymarzone stanowisko w świecie Data / BI. Oto miejsce, gdzie Twoje umiejętności zostaną docenione, a kariera nabierze tempa.
Filtry
Znaleziono 1967 ofertData Scientist- Relocation To Singapore
⚲ Singapore
34 000 - 46 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Degree
- Data science
- Machine Learning
- AI
- Python
- SQL
- NLP
- Communication skills
- Natural language processing (nice to have)
Ekspert ds. Business Intelligence (K/M)
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- SQL
- T-SQL
- Power BI
- Power Query
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Junior
⚲ Warszawa
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
- Business Analysis
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Regular
⚲ Warszawa
17 640 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
Analityk biznesowy / wdrożenie systemu do wykonywania funkcji depozytariusza / Senior
⚲ Warszawa
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Swift
- SQL
- Jira
IT Business Analyst
⚲ Rzeszów
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Defining requirements
- BPMN
- UML
Cyber Azure Cloud Architect (m/f/n)
⚲ Warszawa
4 939 200 - 4 939 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Security
- Cloud architecture
- Cybersecurity
- DevSecOps
- IAM / RBAC
- IaC
Senior Data Engineer (GCP) (m/k)
⚲ Warszawa, Wola
160–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Google Cloud Platform
- SQL
- Apache Spark
- Python
- Kubernetes
- Terraform
- Looker
- Vertex AI
Senior Product Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Big Query
- Python
- Tableau
- AI
Senior Data Engineer (GCP)
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- data governance
- BigQuery
- SQL
Cyber AWS Cloud Architect (m/f/n)
⚲ Warszawa
4 939 200 - 4 939 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS Security
- Cloud architecture
- Cybersecurity
- DevSecOps
- IAM / RBAC
Specjalista ds. automatyzacji m./k./os.
⚲ Kraków, Warszawa, Bielsko-Biała, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- Power BI
- Power Apps
- DAX
- Jira
Data Architect / Tech Lead Data Platform
⚲ Warszawa
31 920 - 35 280 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Databricks
- SQL
- CD
- DevOps
- EIS/Guidewire
- Medallion
- Domain-driven design (nice to have)
- AI/ML (nice to have)
Senior Mainframe Database & Storage Engineer
⚲ Remote
23 000 - 35 000 PLN (B2B)
Wymagania
- IBM Db2
- Performance tuning
- DFSMS (nice to have)
- SMS (nice to have)
- RMF (nice to have)
- OMEGAMON (nice to have)
- SMP/E (nice to have)
Senior Snowflake Data Engineer
⚲ Remote
23 520 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Data engineering
- Data platform design
- ETL/ELT pipelines
- Azure Cloud Services
- Azure Security Principles
- Data architecture
- Stakeholder management
- Communication skills
- Data platform engineering
- Data Architecture
- Snowflake Architect Certification (nice to have)
- dbt (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- Terraform (nice to have)
- Data governance (nice to have)
- Financial Services (nice to have)
Snowflake Data Engineer
⚲ Remote
18 480 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Data processing
- ETL/ELT Pipelines
- Data modelling
- Azure Data Services
- Cloud-based data solutions
- Python (nice to have)
- dbt (nice to have)
- Data quality frameworks (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
Business Analyst
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań, Białystok, Lublin, Katowice
8 000 - 14 000 PLN netto (B2B) | 8 000 - 12 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Scrum
- Agile
- PMI
- SQL
- Jira
- Confluence
- Business Analysis
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
26 800 - 30 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Event Streaming
- English
IT Application Specialist in Global Data Governance Area (f/m)
⚲ Warszawa, Włochy
Senior Java Developer – Risk Technology
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
160–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Java
- Kafka
- PostgreSQL
- Oracle
- Linux
- Python
- Docker
- Kubernetes
Strategic Partnerships Manager (Databricks, AWS)
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Databricks
- AWS
Business Analyst (Banking App)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Business Analysis
- Agile
Senior CIAM IT Business Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- Business Analysis
- CIAM
Analityk Biznesowo-Funkcjonalny (j. niemiecki)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Bankowość
- zarządzanie portfelem inwestycyjnym
- JSON
- REST API
- Java
- SQL
- Agile
- MIFID
Business System Analyst (Payment Acceptance Platform / Acquiring / Merchant Lifecycle)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Business Analysis
- Agile
System Analyst – Authorization Host / SWITCH / POS Handling / E-commerce
⚲ Warszawa
Wymagania
- Jira
- POS
- System Analysis
- analiza systemowa
- Business Analysis
Senior Snowflake Cloud Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- Python
Senior Oracle DBA
⚲ Warszawa
Wymagania
- oracle database
- Oracle Administration
Data Engineer (Fulfillment)
⚲ Kraków
20 000 - 26 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Hadoop
- Scala
- Kafka
- Kubernetes
- Spark
- Python
- Spark Streaming (nice to have)
- Hive (nice to have)
- Functional programming (nice to have)
Data Governance / Collibra Specialist
⚲ Warszawa, Śródmieście
190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Collibra
Senior Business Analyst (K/M)
⚲ Warszawa
Wymagania
- BPMN
- UML
- SQL
- REST API
- Jira
- Confluence
Analytics Engineer
⚲ Wrocław
18 000 - 21 000 PLN netto (B2B) | 15 000 - 17 500 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Azure
- Databricks
- SQL
- Python
- Apache Spark
Senior Software Engineer
⚲ Kraków
26 880 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Java
- Scala
- Apache Spark
- ETL
- Hadoop
- GCP
- Airflow
- Spring
- Python
Data engineer Azure
⚲ Wrocław
166–182 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Data Lakehouse
- Python
- Pyspark
- SQL
- Etl
- Elt
Analityk IT
⚲ Warszawa
12 600 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
- SQL
- Jira
- Analiza Biznesowa
- analiza systemowa
Business Analyst (Data-Driven Projects)
⚲ Warszawa
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Zbieranie wymagań
- Analiza procesów biznesowych
- Ocena jakości danych
- Tworzenie specyfikacji funkcjonalnych
- Prowadzenie backlogu
- Współpraca z zespołem analityki/danych
- Doświadczenie w IT
- umiejętność analitycznego myślenia
- Znajomość SQL
Power Platform Developer
⚲ Gdynia
20 160 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Power Platform
- Power Automate
- SharePoint
- Power BI
- CRM
- Dataverse
Lead Data Architect - Marketing & Sales
⚲ Warszawa
25 760 - 32 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Azure
Data Engineer
⚲ Kraków, Wieliczka, Tarnów, Katowice
20 000 - 27 000 PLN netto (B2B) | 14 000 - 19 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Snowflake
- Pandas
- SQL
- Python
Data Architect Azure
⚲ Warszawa
28 000 - 32 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Azure Event Hub
- SQL
- CI/CD
- Data governance
- AI/ML (nice to have)
- Data Mesh (nice to have)
Data Architekt (Tech Lead)
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- Microsoft Azure
- Azure Data Factory
- Databricks
- Data Lake
- Event Hub
- SQL
- CI/CD
- DevOps
IT Business Analyst
⚲ Kraków
Wymagania
- Angular
- .Net
- Java
- Agile
Business Analyst
⚲ Wrocław, Kraków
10 080 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- E-commerce
- UML
- BPMN
Senior Data Scientist (Credit Risk & AI)
SELF LEARNING SOLUTIONS sp. z o.o.
⚲ Warszawa, Wola
24 000–28 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- XGBoost
- LightGBM
- Scikit-Learn
- Pandas
- LangChain
- LlamaIndex
- OpenAI API
- AWS
- GCP
- Azure
- Docker
- Git
Automation & Power Platform Consultant
⚲ Warszawa
180 - 190 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power Platform
SQL Server Database Administrator
⚲ Kraków
Wymagania
- Microsoft SQL Server
- SQL
- Windows Server
- SQL Server Always On
- SSIS
- SSRS
- SSAS
- Azure SQL Databases
- Dbatools
Senior Power BI Developer
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- SQL
- Data Warehousing
- SharePoint
- MS Excel
- Power Apps
AI Developer | Branża ubezpieczeniowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- Azure AI Foundry
- Azure AI Search
- Power Platform
- Kafka
- Git
Architekt Danych / Tech Lead Data Platform
⚲ Warszawa
170 - 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data modeling
- Data
- Microsoft Azure
- Databricks
- CI/CD
- DevOps
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni analitycy z kilkunastoletnim stażem mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data / BI?
Na stanowisko Data / BI zazwyczaj wymagane jest wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, ekonometria) oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Tableau, Power BI, QlikView). Mile widziane są doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znajomość języków programowania jak Python czy R.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w Data / BI?
Najpopularniejsze narzędzia w obszarze Data / BI to Microsoft Power BI, Tableau oraz QlikView, które pozwalają na tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. W analizie danych i budowie modeli wykorzystuje się również SQL, a także języki programowania takie jak Python i R.
Gdzie szukać ofert pracy Data / BI?
Najlepszymi miejscami do szukania ofert pracy Data / BI są portale z ogłoszeniami dla branży IT (np. JustJoinIT, No Fluff Jobs), LinkedIn oraz strony internetowe firm technologicznych i konsultingowych. Warto również śledzić grupy branżowe na Facebooku i innych platformach.
Jakie są ścieżki kariery w Data / BI?
Kariera w Data / BI oferuje wiele możliwości rozwoju, od stanowisk Junior Data Analyst, przez Data Engineer, aż po Senior BI Developer czy Data Scientist. Możliwe jest również przejście w kierunku zarządzania zespołem analitycznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach, np. machine learning.