Azure Support Engineer
⚲ Warszawa
Do uzgodnienia
Wymagania
- bardzo dobra znajomość angielskiego
- praktyczne doświadczenie z Microsoft Azure (monitoring, operacje, troubleshooting)
- doświadczenie operacyjne z Azure Databricks i Azure Data Factory
- doświadczenie z Azure DevOps (repozytoria, pipelines, boards)
- doświadczenie w automatyzacji i skryptowaniu (PowerShell, Python, Bash)
- znajomość Azure Monitor, Log Analytics i alertingu
- gotowość do pracy na zmianie 16:00–00:00 CEST
Mile widziane
- certyfikacja Azure (np. Microsoft Azure Fundamentals)
Opis stanowiska
Będziesz utrzymywać i monitorować platformę danych w Azure — głównie Databricks i Data Factory — rozwiązywać incydenty, automatyzować zadania operacyjne i prowadzić dokumentację oraz RCA. To rola dla osoby z doświadczeniem operacyjnym w Azure, która chce pracować blisko zespołów Data Engineering i DevOps. Szczera uwaga: deklarowana 'wyjątkowa' praca na zmianie 16:00–00:00 może w praktyce stać się regularną częścią obowiązków, a 'ownership mindset' oznacza samodzielne wykrywanie problemów i odpowiedzialność za stabilność platformy.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🟡
Excellent command of English
Będziesz musiał komunikować się z klientami lub innymi zespołami w języku angielskim, często w sytuacjach wymagających szybkiego reagowania i precyzji.
🔴
Ownership mindset and a proactive approach to improving platform reliability
Oczekuje się, że będziesz samodzielnie identyfikować problemy i proponować rozwiązania, a także brać odpowiedzialność za stabilność i działanie platformy.
🔴
Availability and readiness to exceptionally work in the late shift (16:00-00:00 CEST)
Praca w późnych godzinach wieczornych będzie wymagała elastyczności i może stać się regularną częścią obowiązków, a nie tylko wyjątkiem.
🟡
Operational understanding and practical experience with:
Oprócz teoretycznej wiedzy, oczekiwane jest praktyczne doświadczenie w rozwiązywaniu problemów i zarządzaniu wymienionymi usługami Azure.
🔴
Familiarity with Power BI
Może oznaczać zarówno podstawową wiedzę, jak i potrzebę aktywnego wykorzystania narzędzia do analizy danych i raportowania.