Bulldogjob Praca zdalna Mid

DataOps Consultant, Lakehouse Support

Luxoft DXC

Do uzgodnienia

Wymagania

  • doświadczenie w utrzymaniu produkcyjnym aplikacji (production support) połączone z kompetencjami DevOps
  • praktyczna znajomość narzędzi AI w codziennej pracy (triage, automatyzacja runbooków, diagnostyka)
  • doświadczenie w diagnostyce pipeline'ów danych (batch i stream)
  • znajomość platform Databricks, Snowflake, Palantir
  • obsługa narzędzi ITSM, w szczególności ServiceNow (tracking i cykl życia incydentów)
  • monitoring workflow z użyciem Dynatrace
  • orkiestracja workflow w StoneBranch
  • umiejętność koordynacji rozwiązywania incydentów między zespołami platformowymi, Data Engineers i zespołami domenowymi

Opis stanowiska

Stanowisko wsparcia produkcyjnego (DataOps/Support Engineer) w zespole Luxoft DXC, łączące utrzymanie aplikacji .NET/C#, API i systemów event-driven z platformami danych (Databricks, Snowflake, Palantir) oraz narzędziami BI. W praktyce będziesz diagnozować incydenty w pipeline'ach danych, koordynować ich rozwiązanie między zespołami platformowymi, inżynierami danych i domenowymi oraz pilnować dyscypliny ITSM i orkiestracji workflow. To dobra oferta dla kogoś, kto lubi być łącznikiem między dev i ops i potrafi samodzielnie prowadzić sprawę incydentu od zgłoszenia do zamknięcia. Szczera uwaga: deklaracja 'AI-first engineering team' bywa tu sygnałem presji na ciągłe wdrażanie narzędzi AI i samodzielne nadrabianie kompetencji, a nie realnego wsparcia w codziennej pracy — warto dopytać na rozmowie, jak to wygląda w praktyce.

🔍 Dekoder Ogłoszenia

🔴
AI-first engineering team
Może oznaczać silną presję na ciągłe wdrażanie narzędzi AI i adaptację do zmieniających się wymagań, a niekoniecznie realne wsparcie w codziennej pracy.
🔴
AI fluency
Wymaganie znajomości AI bywa nieostre — może kryć oczekiwanie samodzielnego nadrabiania kompetencji poza godzinami pracy.
🔴
full D&E portfolio
Szeroki zakres odpowiedzialności (aplikacje .NET, API, systemy event-driven, platformy danych, BI) może oznaczać przeciążenie i rozproszenie obowiązków.
🔴
bridge between development and operations
Rola łącznika często w praktyce oznacza bycie rozliczanym zarówno przez dev, jak i ops, z presją z obu stron.
🔴
proactively detect issues before they impact users
Może sugerować oczekiwanie dyżurów i reakcji poza standardowymi godzinami pracy.