Web Scraping Engineer (Remote)
⚲ Warszawa, Łódź, Kraków
21 000 - 33 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- kilkuletnie doświadczenie w backendzie w Pythonie lub Go (lub bardzo mocne doświadczenie w scrapingu oparte na narzędziach AI)
- znajomość podstaw web scrapingu, parsowania, headless browsers i baz danych (PostgreSQL lub BigQuery)
- wysoka samodzielność — umiejętność ustalenia podejścia w dyskusji i pełnego przejęcia dostarczenia projektu
- nastawienie biznesowe przedkładające szybkość i terminowość nad perfekcję oraz odporność na bezpośredni feedback
- praktyczne doświadczenie i swoboda w pracy z narzędziami AI do developmentu (Cursor, Claude Code, Antigravity)
Mile widziane
- doświadczenie w data engineeringu: pipeline'y ETL/ELT, Spark, Airflow, Dagster itp.
Opis stanowiska
Oxylabs szuka inżyniera do zespołu Web Intelligence, który buduje duże, dedykowane datasety dla klientów potrzebujących kompleksowych rozwiązań scrapingowych. W praktyce będziesz projektować i rozwijać crawlerskie oraz parsery obsługujące od tysięcy do milionów requestów, przejmować projekty end-to-end i pisać kod w Pythonie lub Go, mocno opierając się na narzędziach AI (Cursor, Claude Code). To oferta dla osób bardzo samodzielnych, które potrafią same ustalić podejście i doprowadzić projekt do końca bez szczegółowej specyfikacji. Uwaga: z opisu wynika, że tempo i terminowość są stawiane ponad jakość, a rosnąca liczba projektów przy stałym zespole może oznaczać przeciążenie pracą — warto to zweryfikować na rozmowie.
🔍 Dekoder Ogłoszenia
🔴
jump right into building
Oczekiwanie natychmiastowej produktywności bez okresu wdrożenia.
🔴
take immediate ownership
Brak wsparcia i formalnego onboardingu — wszystko na Twojej głowie od dnia pierwszego.
🔴
fast-paced environment
Szybkie tempo pracy, presja czasu, potencjalnie częste nadgodziny.
🔴
speed and delivery are prioritized over absolute perfection
Jakość schodzi na dalszy plan — liczy się tylko terminowe dostarczenie, co może oznaczać dług techniczny i chaos.
🔴
rapidly growing influx of project-based requests
Rosnąca liczba projektów bez proporcjonalnego wzrostu zespołu — ryzyko przeciążenia pracą.