Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1319 ofertProgramista Big Data
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Big Data
- DWH
- Apache Hadoop
- Spark
- Apache Kafka
- SQL
Senior Data Platform Engineer
⚲ Warszawa, Wola
23 000–30 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- AWS
- PostgreSQL
- Python
- Spark
- Kafka
- Java
- Kotlin
- MySQL
- DynamoDB
- Redis
- Elasticsearch
Data/MLOps Engineer – CT&C
⚲ Remote
25 200 - 27 300 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Machine Learning
- MLOps
- AWS
- CD pipelines
- SQL
- ETL
- PyTorch
- Infrastructure as Code
- PySpark
Architekt Danych / Architektka Danych
⚲ Warszawa
Wymagania
- AWS
- Azure
- SQL
- Oracle
- Python
Infrastructure Engineer (Data)
Wymagania
- Kubernetes
- PostgreSQL
- MySQL
- Cassandra
- Kafka
Architekt Danych
⚲ Warsaw
Wymagania
- recruitment
- Microsoft Platform
- Data Warehouse (DW)
- Facilitation
- Governance
- maintenance
- Big Data
- Data modeling
- Cloud
- Security
Senior Data Engineer
⚲ Gdańsk
26 880 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Hadoop
- Kafka
- Spark
- SQL
- Flink (nice to have)
Data Scientist ( Production Efficiency )
⚲ Gdańsk, Oliwa
8 000–21 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Generative AI
- Computer Vision Machine Learning
- Azure / GCP
- Python Machine Learning Libraries
Engineering Squad Lead (Data)
⚲ Kraków
30 000 - 38 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Data
- Team Management
- People Management
Business Analyst Senior – Client Reporting Impact (h/f)
⚲ Paris
Wymagania
- Business Analysis
- Documentation
- Business Intelligence (BI)
- Stored Procedures (STP)
- T-SQL (Transact-SQL)
- Financial Services
- maintenance
- SQL
- Testing
- Agile
Data Engineer – Lakehouse and AI Data Platform – Vice President
⚲ Warsaw
Wymagania
- Python
- Java
- SQL
Senior Data Engineer, Marketing Customer Profile
⚲ Warszawa
19 000 - 29 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Apache Spark
- Apache Kafka
- Databricks
MS Dynamics Business Analyst (She/He/They)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analytics
- Business Analysis
- MS Dynamics
Data Catalog Consultant - Customer Value and Digital Engagement Department
⚲ Warszawa
Wymagania
- Alation
- Collibra
- Informatica
- Data modeling
- Data analyses
- Google Cloud Platform
MongoDB dba
⚲ Kraków, Lublin, Opole, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- MongoDB
- SQL
Dynamics 365 F&SCM Developer (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Microsoft Azure
- SQL
- Azure DevOps
Senior Data Architect (Enterprise & Big Data) [M/F]
⚲ Warszawa
33 600 - 45 360 PLN (B2B)
Junior Data Engineer
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- SQL
- Python
- PowerShell
Program Business Analyst - (Post-Trade Products & Services)
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Sanctions (Regulatory Compliance)
- transformation
- Operations
- Financial Services
- Stakeholder Management
- business requirements
- Regulatory compliance
Senior Azure Cloud Engineer - part time
⚲ Warsaw
Wymagania
- Microsoft Azure
- Security
- Cloud
- CI/CD
- Artificial Intelligence (AI)
- Documentation
- Business Intelligence (BI)
- Risk Management
- Operations
- Microsoft Platform
Data Engineer - Fintech
⚲ Stockholm Metropolitan Area
Wymagania
- Data Engineering
- SQL
- Data modeling
- Cloud
- Snowflake
- Tableau
- DevOps
- Python
Analityczka Danych / Analityk Danych
Compensa Towarzystwo Ubezpieczeń S.A. Vienna Insurance Group
⚲ Warszawa, Ochota
Wymagania
- SQL
System Analyst (Mid)
⚲ Warszawa
1 890 - 2 415 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Architektura SOA/ESB
- Scrum
- Confluence
- Jira
- BPMN
- nemo
- NeMO Cyfrowe
Senior Data Scientist: Predictive Operations & Experimentation
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- SQL
- Snowflake
ETL & Data Engineering Lead
⚲ Kraków
21 000 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- ETL
- Informatica
- GCP
- Oracle
- Python
- Spark
- Shell
- Data warehouses
- Data migration
Employee Data Management Specialist (German speaker)
⚲ Kraków
Data Engineer
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- BigQuery
- SQL
Digital Biomarker Biomedical Engineer
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Remote
25 200 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- Digital signal processing
- Time-series analysis
- Python
- SciPy
- NumPy
- pandas
Data and Reporting Developer
⚲ Kraków
100–135 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- T-SQL
- Looker Studio
- Qlik Sense
- C#
- Google Cloud Platform
Data Solution Architect
⚲ Wrocław
130–150 zł netto (+ VAT) / godz.
Data Engineer with Snowflake
⚲ Gdańsk
28 560 - 42 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GitLab
- Snowflake
Data Integration Engineer (Banking)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- Data Integration
Data Engineer z GCP (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- BigQuery
- Cloud Computing
- SQL
- Python
- IaC (Infrastructure as Code)
- Google Cloud Platform
- Apache Airflow / Cloud Composer
- Terraform
- Data Built Tool
- Apache Spark
- Databricks
- Snowflake
- Microsoft Fabric
Data / MLOps Engineer (AWS, PySpark, SageMaker)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Poznań, Wrocław
21 840 - 24 360 PLN netto (B2B)
Wymagania
- PySpark
- AWS
- Sagemaker
- Python
- Apache Spark
Data Engineer with AWS
⚲ Gdańsk
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Snowflake
Data / MLOps Engineer (m/f/n)
⚲ Warszawa
21 840 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps
- PySpark
- Apache Spark
- Python
- Sagemaker
- AWS
Specjalista aplikacji biznesowych (SAP FI)
⚲ Teolin, Łódź
Wymagania
- SAP SD
- Jira
- SAP MM
- SAP FI
Senior Business Analyst (B2B)
⚲ Katowice
15 120 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
- Agile
- UX
Junior Data Engineer - Advertising Analytics & Excellence
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
- PySpark
- BigQuery
- GCP
- AI
Senior BI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Python
- BigQuery
- IBM
- AI
- Analytics
Senior Data Engineer (Azure / Databricks) (m/f/n)
⚲ Poland (Remote)
2 940 - 3 150 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Microsoft Azure Cloud
- Azure
- Power BI
- CI/CD
- Git
Data Scientist (Python/ML)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Git
- CoreData
- Cloud
- Data modeling
- Machine Learning
SQL Intern
⚲ Kraków, Grzegórzki
31,40–35 zł brutto / godz.
Wymagania
- Microsoft SQL Server
- PL/SQL
Data and Business Analysis Lead Expert (m/f)
⚲ Warszawa
Wymagania
- 3NF
- Data modeling
- SQL
- Jira
- Confluence
SAR/Optical Payload Processing Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- CI/CD
- EO data formats
- SAR data processing
GNC Engineer
⚲ Warszawa, Kraków
Wymagania
- Systems Engineering
- Simulink
- Matlab
Specjalistka/Specjalista Data Science
⚲ Gdańsk
10 - 12 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PostgreSQL
- PL/SQL
- Pandas
- SQL
- Oracle
- Python
Analityk Biznesowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- Microservices
- Redmine
- Confluence
- Jira
- Sparx Enteprrise Architect
- BPMN
- UML
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.