Praca Data / BI
Witaj w świecie Data / BI, gdzie dane to nie tylko liczby, ale prawdziwa kopalnia wiedzy i klucz do strategicznych decyzji. Specjaliści z tej dziedziny w Polsce zajmują się przekształcaniem surowych danych w zrozumiałe informacje, które pomagają firmom lepiej rozumieć swoich klientów, optymalizować procesy i tworzyć innowacyjne produkty. To właśnie oni budują systemy raportowania, tworzą modele predykcyjne i dbają o to, by każda decyzja biznesowa była poparta solidnymi danymi.
Obecnie rynek Data / BI w Polsce tętni życiem, oferując aż 1848 aktywnych stanowisk. Zdecydowana większość, bo aż 50% ofert, skierowana jest do doświadczonych Seniorów, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu na ekspertów potrafiących samodzielnie prowadzić projekty i doradzać w złożonych kwestiach. Poziom Mid stanowi znaczący odsetek, bo 41%, co oznacza, że osoby z kilkuletnim doświadczeniem również mają ogromne szanse na znalezienie satysfakcjonującej pracy. Choć stanowisk dla Juniorów jest mniej (4%), to wciąż jest to świetny moment na rozpoczęcie kariery w tej fascynującej branży, zwłaszcza jeśli posiadasz solidne podstawy.
Pracodawcy poszukują przede wszystkim osób biegle władających językiem danych, czyli **SQL**. Nie można też zapomnieć o **Pythonie**, który stał się nieodłącznym narzędziem do analizy, wizualizacji i automatyzacji. Warto też mieć na oku technologie związane z architekturą danych i procesami biznesowymi, takie jak **UML** czy **BPMN**, a także narzędzia do integracji i transformacji danych, czyli **ETL**. Coraz większe znaczenie zyskują również platformy chmurowe, z **Azure** i **Databricks** na czele, a także znajomość metodyk pracy, jak **Agile**.
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów Data / BI oscylują w granicach **20 000 - 26 000 PLN brutto miesięcznie**. Oczywiście, pensje znacząco różnią się w zależności od doświadczenia i konkretnych umiejętności. Seniorzy mogą liczyć na najwyższe stawki, często przekraczające górną granicę średnich widełek. Osoby na poziomie Mid również mogą oczekiwać bardzo konkurencyjnych wynagrodzeń, a dla Juniorów stanowi to solidną bazę do dalszego rozwoju i podnoszenia swoich zarobków. Co ciekawe, aż 30% ofert to stanowiska zdalne, co daje dużą elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Nie czekaj! Przeglądaj nasze oferty na AtlantisJobs i znajdź swoje wymarzone stanowisko w świecie Data / BI. Oto miejsce, gdzie Twoje umiejętności zostaną docenione, a kariera nabierze tempa.
Filtry
Znaleziono 1964 ofertDatabricks Architect (Data Engineering)
⚲ Wrocław
23 520 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- Apache Spark
- Spark SQL
- UNITY
- Cloud
- Azure
- AWS
- Azure Data Factory
- Airflow
- Databricks (nice to have)
- CD pipelines (nice to have)
- Git (nice to have)
- SQL (nice to have)
- Python (nice to have)
- Stakeholder management (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- IaC (nice to have)
- AI (nice to have)
Senior Data Engineer (Databricks)
⚲ Wrocław
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- PySpark
- Spark
- SQL
- Python
- ETL
- Cloud
- Azure
- AWS (nice to have)
- Git (nice to have)
- Communication skills (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Performance tuning (nice to have)
Senior Data Engineer (AWS + Databricks)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk, Poznań, Wrocław
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AWS
- Databricks
- SQL
- CI/CD
- Python
L3 Engineer – Microsoft 365 Viva
⚲ Pune
Wymagania
- Security
- Change Management
- User Experience (UX)
- Coaching
- Powershell
- Documentation
- problem management
- API (Application Programming Interface)
- Operations
- Microsoft Platform
Third-Party Risk Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Risk Management
Analityk Systemowy (k/m)
Krajowa Izba Rozliczeniowa S.A.
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
Lead Data Architect
⚲ Warszawa
33 600 - 36 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- SQL Server
- Kafka
- Snowflake
Data Analyst
⚲ Warszawa, Łódź
21 840 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Data base
- ETL
- Jira
Power BI Developer
⚲ Warszawa
12 600 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- SASS
- T-SQL
- SQL
Founding Engineer
⚲ Warsaw
20 000 - 20 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- React
- Python
BI Developer
⚲ Poznań
16 000 - 19 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- BI
- Power BI
- DAX
- Azure (nice to have)
- Fabric (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- UX (nice to have)
- UI (nice to have)
- AI (nice to have)
Data Analyst
⚲ Warszawa
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
Senior Machine Learning Data Scientist – Advertising & Ranking
⚲ Warszawa
23 100 - 27 300 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Deep Learning
- A/B testing
- Statistical Modeling
- Natural Language Processing
- Recommendation systems
- SQL
- Machine Learning
- Python
- Ranking Algorithms
- Big Data (Spark/Hadoop)
Lead Data Engineer / Consultant
⚲ Kraków
Wymagania
- Hadoop
- Spark
- Splunk
- ETL
TM1/Planning Analytics (IBM) Consultant
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data Visualization
- Microsoft Dynamics
- Project Management
- project planning
Manufacturing Data & Systems Analyst
⚲ Remote
21 840 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- Data modeling
- MES (nice to have)
- SCADA (nice to have)
Senior Data Analyst
⚲ Warszawa
30 240 - 32 760 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- SQL
- ETL
- Data Warehouse
- Data Lake
Expert Data Analyst
⚲ Warszawa
42 000 - 50 400 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- ETL
- SQL
- Data Warehouse
- Data Lake
- Cloud
Analytics Engineer
⚲ Lisbon
Wymagania
- Documentation
- Business Intelligence (BI)
- Machine Learning (ML)
- Governance
- SQL
- Python
- Spark
- Cloud
- Microsoft Azure
- CI/CD
Data Quality Analyst (Workday PRISM)
⚲ Warszawa
28 500 - 32 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- workday EIB
- Excel
- Workday HCM
- Workday Compensation
- SQL
- Workday Prism
IT Analyst – Software Lifecycle Management
⚲ Warszawa, Gdynia, Gdańsk
12 600 - 15 120 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Software Asset Lifecycle Management
- Software Lifecycle Management
- FlexeraOne
- FlexNet Manager Suite
- Power BI
- Excel
- Software Governance
- IT Asset Management
- Software Architecture
Lead Data Engineer / DataOps – Snowflake & AWS Data Platform
⚲ Warsaw
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Data
- Data engineering
- GitLab CI/CD
- CI/CD Pipelines
- Automation
- Python
- Data manipulation
- Automation scripting
- Data processing workflows
- SQL
- Snowflake
- Amazon Redshift
- Google BigQuery
- Bash
- Automated testing
- ETL
- Data integration
- Talend
- dbt (nice to have)
- Data mesh priciples (nice to have)
- Monte Carlo (nice to have)
- Collibra (nice to have)
- Immuta (nice to have)
Senior System Analayst
⚲ Gdańsk
Wymagania
- SQL
- EA
- Kafka
- REST API
- UML
Data Analytics Engineering Trainee
⚲ Krakow
Wymagania
- SQL
- Python
- Relational Databases
AI Business Analyst
⚲ London
Wymagania
- Business Analysis
- Data analysis
- Acceptance Testing
- Business Process Reengineering (BPR)
- Operations
- Financial Services
- Process Optimization
- Artificial Intelligence (AI)
- Testing
- Agile
Business Analyst (Business Products Area)
⚲ Warszawa
Wymagania
- CRM
- SQL
- SAS Viya
- Python
- SAS ci360
- Visual Analytics
Data Scientist (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- SQL
- Python
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
⚲ Warszawa
Wymagania
- SparkSQL
- Python
- AI/ML
- CI/CD
- RAG
Data Engineer with Snowflake & dbt
⚲ Warszawa
14 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data modeling
- Snowflake
- SQL
- Python
- DBT
Analityk Biznesowo-Systemowy (m/k)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- analiza systemowa
- UML
- BPMN
Data Engineer
⚲ Warszawa
22 680 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SaaS
- Microsoft Fabric
Data Science Senior Specialist
⚲ Prandocin-Iły, Kraków
Wymagania
- Data
- Data Science
- Python
- Machine Learning
- SQL
- BI
- Big Data
Senior Data Engineer (Dataiku DSS platform)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Dataiku DSS
- Python
- SQL
Business Analyst – Application Lifecycle (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Business Analysis
- Data
- Analytical Thinking
Senior Qlik Sense Architect / Lead Consultant
⚲ Katowice
Wymagania
- Cloud
- AWS
- Azure
- Databricks
- Snowflake
- Data Warehousing
Semantic Data Engineer
⚲ Remote
16 800 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering
- SQL
- ETL
- Python
- NoSQL
- Git
- Terraform
- CloudFormation
- SPARQL (nice to have)
- AWS (nice to have)
- AWS Lambda (nice to have)
- Glue (nice to have)
- Jira (nice to have)
Senior Validation Specialist
Transition Technologies MS S.A.
⚲ Warszawa, Wola
Business Analyst – Data Handling & Harmonization
⚲ Warszawa, Łódź
16 800 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Snowflake
- Oracle
- Microsoft SQL Server
- Jira
- BI / Reporting Tools
- AI Tools
- ETL
- Data Lineage
- DATA MODELLING
Data Validation & Regulatory Reporting Specialist (SQL / UAT / Credit Risk) (f/m)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- UAT
- Credit Risk data
- banking or financial services sector
Senior Data Engineer
⚲ Remote
21 840 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Data Lake
- ETL
- Machine learning
- Machine Learning
Senior Data Analyst (Risk Management)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Tableau
- Risk Management
- SQL
- Snowflake
- Data
Endpoint Management Team Lead (with German)
⚲ Katowice, Kraków, Wrocław, Opole, Lublin
Wymagania
- Powershell
- Intune
- SQL
- SCCM
Front Office E-Trading Business Analyst / Project Manager
⚲ London
Wymagania
- MIFID
- Capital Markets
- Documentation
- Governance
- Gap analysis
- Market Risk
- Lean
- Front Office
Supporting Consultant – Performance & IAP
⚲ Doha
Wymagania
- Documentation
- Acceptance Testing
- Microsoft Platform
- Simcorp Dimension
- System Availability (Operations)
- Performance Management
- Operations
- Testing
- Microsoft Fabric (Analytics platform)
Data Management Specialist / Workday Prism Consultant
⚲ Remote
24 000 - 30 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Workday HCM Certification
- Workday Compensation Certification
- Workday Prism
- Data analysis
- Data validation
- Attention to detail
- Analytical skills
- Payroll data (nice to have)
- HR Data management processes (nice to have)
- Workday implementation (nice to have)
- post-go-live operations (nice to have)
Mid System Analyst (K/M)
⚲ Poznań
18 480 - 21 672 PLN netto (B2B)
Wymagania
- REST API
- BPMN
- UML
Big Data Engineer (Spark or Flink + Scala/Kotlin/Java)
⚲ Wrocław
18 000 - 25 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Big Data
- Spark
- Flink
- Scala
- Kotlin
- Java
Senior System Analyst | Branża Bankowa
⚲ Łódź
Wymagania
- UML
- BPMN
- Microsoft Office
- Jira
- Confluence
Data and ML Engineer (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
22 000 - 28 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PostgreSQL
- AWS
- ETL
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni analitycy z kilkunastoletnim stażem mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data / BI?
Na stanowisko Data / BI zazwyczaj wymagane jest wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, ekonometria) oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Tableau, Power BI, QlikView). Mile widziane są doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znajomość języków programowania jak Python czy R.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w Data / BI?
Najpopularniejsze narzędzia w obszarze Data / BI to Microsoft Power BI, Tableau oraz QlikView, które pozwalają na tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. W analizie danych i budowie modeli wykorzystuje się również SQL, a także języki programowania takie jak Python i R.
Gdzie szukać ofert pracy Data / BI?
Najlepszymi miejscami do szukania ofert pracy Data / BI są portale z ogłoszeniami dla branży IT (np. JustJoinIT, No Fluff Jobs), LinkedIn oraz strony internetowe firm technologicznych i konsultingowych. Warto również śledzić grupy branżowe na Facebooku i innych platformach.
Jakie są ścieżki kariery w Data / BI?
Kariera w Data / BI oferuje wiele możliwości rozwoju, od stanowisk Junior Data Analyst, przez Data Engineer, aż po Senior BI Developer czy Data Scientist. Możliwe jest również przejście w kierunku zarządzania zespołem analitycznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach, np. machine learning.