Praca Data / BI
Witaj w świecie Data / BI, gdzie dane to nie tylko liczby, ale prawdziwa kopalnia wiedzy i klucz do strategicznych decyzji. Specjaliści z tej dziedziny w Polsce zajmują się przekształcaniem surowych danych w zrozumiałe informacje, które pomagają firmom lepiej rozumieć swoich klientów, optymalizować procesy i tworzyć innowacyjne produkty. To właśnie oni budują systemy raportowania, tworzą modele predykcyjne i dbają o to, by każda decyzja biznesowa była poparta solidnymi danymi.
Obecnie rynek Data / BI w Polsce tętni życiem, oferując aż 1848 aktywnych stanowisk. Zdecydowana większość, bo aż 50% ofert, skierowana jest do doświadczonych Seniorów, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu na ekspertów potrafiących samodzielnie prowadzić projekty i doradzać w złożonych kwestiach. Poziom Mid stanowi znaczący odsetek, bo 41%, co oznacza, że osoby z kilkuletnim doświadczeniem również mają ogromne szanse na znalezienie satysfakcjonującej pracy. Choć stanowisk dla Juniorów jest mniej (4%), to wciąż jest to świetny moment na rozpoczęcie kariery w tej fascynującej branży, zwłaszcza jeśli posiadasz solidne podstawy.
Pracodawcy poszukują przede wszystkim osób biegle władających językiem danych, czyli **SQL**. Nie można też zapomnieć o **Pythonie**, który stał się nieodłącznym narzędziem do analizy, wizualizacji i automatyzacji. Warto też mieć na oku technologie związane z architekturą danych i procesami biznesowymi, takie jak **UML** czy **BPMN**, a także narzędzia do integracji i transformacji danych, czyli **ETL**. Coraz większe znaczenie zyskują również platformy chmurowe, z **Azure** i **Databricks** na czele, a także znajomość metodyk pracy, jak **Agile**.
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów Data / BI oscylują w granicach **20 000 - 26 000 PLN brutto miesięcznie**. Oczywiście, pensje znacząco różnią się w zależności od doświadczenia i konkretnych umiejętności. Seniorzy mogą liczyć na najwyższe stawki, często przekraczające górną granicę średnich widełek. Osoby na poziomie Mid również mogą oczekiwać bardzo konkurencyjnych wynagrodzeń, a dla Juniorów stanowi to solidną bazę do dalszego rozwoju i podnoszenia swoich zarobków. Co ciekawe, aż 30% ofert to stanowiska zdalne, co daje dużą elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Nie czekaj! Przeglądaj nasze oferty na AtlantisJobs i znajdź swoje wymarzone stanowisko w świecie Data / BI. Oto miejsce, gdzie Twoje umiejętności zostaną docenione, a kariera nabierze tempa.
Filtry
Znaleziono 1948 ofertSenior Data Architect
⚲ Warszawa
36 000 - 40 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BigQuery
- dbt core
- Apache Airflow
Banking Systems Implementation Consultant (regular)
⚲ Warszawa
15 120 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
IT Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- User Stories
- Jira
- Confluence
- API
- Scrum
Data Architect
⚲ Lublin
Wymagania
- Data
- Architecture
- ETL
- Big Data
Data Engineer (Databricks)
⚲ Remote
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Databricks
- Python
- Data engineering
- Cloud platform
- Azure
- SQL (nice to have)
- Data modeling (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- CD pipelines (nice to have)
- Infrastructure as Code (nice to have)
- Bicep (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- Cloud (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- PySpark (nice to have)
- Terraform (nice to have)
Data Analyst with AI skills (k/m/n)
⚲ Warszawa, Łódź
Wymagania
- ETL
- SQL
- Python
- BI
IT Technical Analyst
⚲ Kraków, Katowice, Poznań
Wymagania
- API
- SQL
- Kubernetes
IT Analyst (Italian speaking)
⚲ Katowice
6 000 - 9 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
Senior IT Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Microservice Architecture
- Enterprise Architect
- REST API
- SOAP
- SQL
- Kafka
- Web Services
- OpenShift
Analityk Biznesowy Bazy Danych ( z językiem niemieckim)
⚲ Zielona Góra
Wymagania
- German
- English
- ETL
- Snowflake
- SQL
Data Scientist
⚲ Warszawa
18 000 - 22 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Budowa systemów rekomendacyjnych
- Segmentacja użytkowników
- Data
- Data science
- Python
- pandas
- NumPy
- scikit-learn
- Statsmodels
- TF/PyTorch
- PySpark
- Azure
- GCP
- AWS
- Snowflake
- Databricks
- Clean Code
- CI/CD (nice to have)
- Kedro (nice to have)
- CLI (nice to have)
- Bash (nice to have)
- ZSH (nice to have)
Senior Data Scientist
DO OK • Life-changing software services
⚲ Wrocław
25 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Data Science
Mid Data Engineer (AWS)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- PySpark
- AWS
Data Engineer (GCP)
⚲ Kraków
25 200 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GCP
- Python
- PySpark
- SQL
- BigQuery
- ETL
Senior BI / Data Engineer (Microsoft Fabric)
⚲ Warszawa
26 880 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- microsoft fabric
Data/Information Architect - Data Platforms
⚲ Warszawa, Poznań
19 000 - 35 400 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data science
- Python
- R
- AWS EC
- Amazon Aurora
- PostgreSQL
- AWS Lambda
- API Gateway
- Degree (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- Project management (nice to have)
- Jira (nice to have)
- GitLab CI (nice to have)
Snowflake ArchitectAzure Data Room Setup – M&A Support)
⚲ Remote
23 520 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Data models
- ETL/ELT
- Data pipelines
- Analytical skills
Snowflake Engineer (Azure Data Room Setup – M&A Support)
⚲ Remote
16 800 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Data models
- ETL/ELT
- Data pipelines
- Analytical skills
Business-System Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków
17 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- Figma
- iOS
- Android
- API
- BPMN
- UML
BI / Data Engineer
⚲ Wrocław
16 800 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- BI
- ETL
- Data modeling
- Python
- Data warehouse (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Microsoft 365
- Agile
- Azure DevOps
Data Architect (Microsoft Fabric & Power BI)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Poznań, Gdańsk
27 300 - 30 450 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Data
- DAX
- LakeHouse
- Power BI
- Microsoft Fabric
Data & Business Analytics Consultant (Controlling)
⚲ Warsaw
16 800 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- System analysis
- AI
- Data analysis
- Power BI
- Stakeholder management
- Agile (nice to have)
- Scrum (nice to have)
Agentic Data Governance Specialist (AI&Data)
⚲ Kraków, Warszawa
Wymagania
- RDF
- Snowflake
- Data
- AI
- OWL
- data governance
- Cloud
PowerBI Specialist
⚲ Kraków
24 150 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Data visualization
- Dashboarding
- Python
- SQL
- Data analysis
- Agile
- PowerBI
- Microsoft Fabric
- PowerShell
Data Science Analyst
⚲ Warszawa
19 320 - 20 160 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- pandas
- Matplotlib
- SciPy
- scikit-learn
- SQL
- Machine learning
- Spark (nice to have)
- Java (nice to have)
- Apache Spark (nice to have)
- Hadoop (nice to have)
- Linux (nice to have)
- DevOps (nice to have)
Analityk Biznesowy (Bankowość korporacyjna) (F/M)
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- UML
- BPMN
- Enterprise Architect
PostgreSQL Administrator
⚲ Kraków
23 520 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- PostgreSQL
- Database administrator
- WAL archiving
- Ansible
- Jenkins
- Bash
- Python
- GCP
- Cloud SQL
- IA
- VPC
- GKE
- Analytical skills
- Problem-Solving
- Communication skills
- Kubernetes (nice to have)
- Docker (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Prometheus (nice to have)
- Grafana (nice to have)
- ELK Stack (nice to have)
- MySQL (nice to have)
- Oracle (nice to have)
- NoSQL (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Microsoft Azure (nice to have)
Post-Trade Solutions Analyst (banking)
⚲ Gdańsk
15 120 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- experience in financial markets and post-trade
- Calypso
- Java
GeoAI Architect/GeoAI Lead
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Białystok
23 520 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Sentinel, Landsat, STAC, OGC, WMS, WMTS
- Dask, Airflow, Flyte, Argo, Prefect
- CI/CD pipelines
- AWS, Azure or GCP, Docker, Kubernetes
- Python, ResNet, U-Net, YOLO, Transformers
CN / Delivery Manager
⚲ Warszawa
16 800 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analiza Biznesowa
Senior Data Engineer
⚲ Warsaw, Kraków, Wrocław, Poznań, Katowice
25 200 - 30 240 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Docker
- SQL
- Databricks
- PySpark
- CI/CD
- GCP (nice to have)
- Airflow (nice to have)
- BigQuery (nice to have)
- API (nice to have)
- FastAPI (nice to have)
- Azure Databricks (nice to have)
- Azure (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
Database Engineer / Engineerka (PostgreSQL)
⚲ Warszawa
Wymagania
- PostgreSQL
- Python
- Airflow
- Amazon AWS
- SQL
CTS Analyst
⚲ Warszawa
21 000 - 26 250 PLN (B2B)
Wymagania
- macOS
- Google Workspace
- Slack
- Atlassian
- Jira
- Confluence
- SSO
- Security
- Communication skills
Paid Internship in RPA Development (f/m)
BSH Sprzęt Gospodarstwa Domowego
⚲ Łódź
Wymagania
- MS SQL
- RPA
- Windows
- UiPath
Senior Node.js Architect/Team Lead
⚲ Wrocław, Poznań, Kraków, Gdańsk, Warszawa
32 000 - 40 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MySQL
- Node.js
- TypeScript
Agentic Data Governance Specialist (AI&Data)
⚲ Warsaw, Krakow, Wroclaw, Poznan, Gdansk, Bialystok
Wymagania
- SKOS
- OWL
- Knowledge Graphs
Data Engineer (Oracle+ Python)
⚲ Warszawa
Wymagania
- SQL
- Airflow
- Oracle
ETL Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Informatica Powercenter
- SQL
Head of Data
⚲ Warszawa
50 000 - 55 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- AI
- Cloud
- Machine Learning
Starsza Analityczka / Starszy Analityk/ Główna Analityczka / Główny Analityk (bezpieczeństwo sieci OT) (k/m/n)
⚲ Warszawa
7 500 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- OT
- Cybersecurity
- Analytics
- Security
IT Analyst
⚲ Warszawa, Kraków, Katowice
17 000 - 18 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- REST API
- SQL
- Kafka
- SOAP
Data Engineer (Spark, Azure)
⚲ Krakow
Wymagania
- ETL
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake
- Data modeling
- SQL
- Python
- Data Engineering
- NoSQL
- Apache Spark
Analityk Systemowy (K/M)
⚲ Poznań
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- BPMN
- Kafka
- RabbitMQ
- REST API
Data Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- Git
- Tableau
- Data analysis
- MS Excel
- Hadoop
- GCP
- Apache Airflow
- SQL
- Python
Senior Data Engineer (Azure, Databricks, dbt)
⚲ Wrocław
28 560 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Databricks
- Azure
- DBT
Data Engineer - Core Data Platform
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- Dataflow
- Kubernetes
- dataform
- CI/CD
Senior Data Engineer - SVOD Finance Transformation
⚲ Warszawa
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Terraform
- BigQuery
- Apache Airflow
- SQL
- Python
Junior/ Mid/ Senior Data Engineer - Snowflake - Niemiecki
⚲ Warszawa
30 240 - 52 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Snowflake
- SQL
- Data Warehouse
- Data Engineering
- AWS
- Azure
- GCP
- ELT/ETL
Junior/ Mid/ Senior Data Engineer - Kafka - Niemiecki
⚲ Warszawa
30 240 - 52 080 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Scala
- Python
- SQL
- Java
- Kafka
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni analitycy z kilkunastoletnim stażem mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data / BI?
Na stanowisko Data / BI zazwyczaj wymagane jest wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, ekonometria) oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Tableau, Power BI, QlikView). Mile widziane są doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znajomość języków programowania jak Python czy R.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w Data / BI?
Najpopularniejsze narzędzia w obszarze Data / BI to Microsoft Power BI, Tableau oraz QlikView, które pozwalają na tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. W analizie danych i budowie modeli wykorzystuje się również SQL, a także języki programowania takie jak Python i R.
Gdzie szukać ofert pracy Data / BI?
Najlepszymi miejscami do szukania ofert pracy Data / BI są portale z ogłoszeniami dla branży IT (np. JustJoinIT, No Fluff Jobs), LinkedIn oraz strony internetowe firm technologicznych i konsultingowych. Warto również śledzić grupy branżowe na Facebooku i innych platformach.
Jakie są ścieżki kariery w Data / BI?
Kariera w Data / BI oferuje wiele możliwości rozwoju, od stanowisk Junior Data Analyst, przez Data Engineer, aż po Senior BI Developer czy Data Scientist. Możliwe jest również przejście w kierunku zarządzania zespołem analitycznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach, np. machine learning.