Praca Data / BI
Witaj w świecie Data / BI, gdzie dane to nie tylko liczby, ale prawdziwa kopalnia wiedzy i klucz do strategicznych decyzji. Specjaliści z tej dziedziny w Polsce zajmują się przekształcaniem surowych danych w zrozumiałe informacje, które pomagają firmom lepiej rozumieć swoich klientów, optymalizować procesy i tworzyć innowacyjne produkty. To właśnie oni budują systemy raportowania, tworzą modele predykcyjne i dbają o to, by każda decyzja biznesowa była poparta solidnymi danymi.
Obecnie rynek Data / BI w Polsce tętni życiem, oferując aż 1848 aktywnych stanowisk. Zdecydowana większość, bo aż 50% ofert, skierowana jest do doświadczonych Seniorów, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu na ekspertów potrafiących samodzielnie prowadzić projekty i doradzać w złożonych kwestiach. Poziom Mid stanowi znaczący odsetek, bo 41%, co oznacza, że osoby z kilkuletnim doświadczeniem również mają ogromne szanse na znalezienie satysfakcjonującej pracy. Choć stanowisk dla Juniorów jest mniej (4%), to wciąż jest to świetny moment na rozpoczęcie kariery w tej fascynującej branży, zwłaszcza jeśli posiadasz solidne podstawy.
Pracodawcy poszukują przede wszystkim osób biegle władających językiem danych, czyli **SQL**. Nie można też zapomnieć o **Pythonie**, który stał się nieodłącznym narzędziem do analizy, wizualizacji i automatyzacji. Warto też mieć na oku technologie związane z architekturą danych i procesami biznesowymi, takie jak **UML** czy **BPMN**, a także narzędzia do integracji i transformacji danych, czyli **ETL**. Coraz większe znaczenie zyskują również platformy chmurowe, z **Azure** i **Databricks** na czele, a także znajomość metodyk pracy, jak **Agile**.
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów Data / BI oscylują w granicach **20 000 - 26 000 PLN brutto miesięcznie**. Oczywiście, pensje znacząco różnią się w zależności od doświadczenia i konkretnych umiejętności. Seniorzy mogą liczyć na najwyższe stawki, często przekraczające górną granicę średnich widełek. Osoby na poziomie Mid również mogą oczekiwać bardzo konkurencyjnych wynagrodzeń, a dla Juniorów stanowi to solidną bazę do dalszego rozwoju i podnoszenia swoich zarobków. Co ciekawe, aż 30% ofert to stanowiska zdalne, co daje dużą elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Nie czekaj! Przeglądaj nasze oferty na AtlantisJobs i znajdź swoje wymarzone stanowisko w świecie Data / BI. Oto miejsce, gdzie Twoje umiejętności zostaną docenione, a kariera nabierze tempa.
Filtry
Znaleziono 1935 ofertSenior Data Engineer (Databricks/Azure Data Factory) | f/m/d
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- CI/CD
- MS SQL
- English
- CDC
Data Engineer (she/he/they)
⚲ Poznań, Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- Linux
- BigQuery
- SQL
- Python
IT Developer (Data, BI & Legacy Systems)
⚲ Warszawa
14 280 - 16 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Git
- VBA
- Oracle
- PostgreSQL
- SQL
- ETL
- Business Intelligence
- SharePoint
Ekspert ds. Modelowania Danych (CRM & Billing)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Lublin, Katowice
130 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- CRM
- billing
- SQL
- SAP S/4HANA
Data Engineer
⚲ Warszawa, Gdańsk
Wymagania
- Scala
- Apache Spark
- Apache Hadoop
- Apache Kafka
- Jenkins
- SQL
- Git
Mainframe Analyst
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia
Wymagania
- CICS
- VSAM
- Cobol
- IMS
- DB2
- JCL
- Mainframe
Analityk Systemowy- Wrocław (sektor bankowy) (m,k,n)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Analytics
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Jira
Staff Big Data Engineer (Python/AWS)
⚲ Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
Wymagania
- AWS
- Python
- Big Data
- Apache Spark
- Airflow
- Apache Iceberg
Data Scientist (Deep Learning / Neural Networks)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Deep Learning
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
Data Scientist
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
21 840 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- Deep Learning
- SQL
- TensorFlow
- PyTorch
Team Lead (Machine Learning / Data Science)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
30 240 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data Science
- Team Leadership
- Machine Learning
Analityk systemowy – obszar bankowości
⚲ Katowice
12 500 - 13 776 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- Low code
Data Architect Lead (m/w/d)
⚲ Düsseldorf
Wymagania
- Data architecture
- Machine Learning (ML)
- Foundation (front-end framework)
- Artificial Intelligence (AI)
GCP Data Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Data Warehouse (DW)
- Governance
- Solution architecture
- SQL
- Python
- Big Data
- Agile
- Google Cloud
- Cloud
- CI/CD
Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Spark
- Azure
- GCP
- BigQuery
- Kubernetes
- Databricks
- SQL
- Python
- Data Science
GCP Data Architect
⚲ Warszawa, Lublin, Gdańsk, Poznań, Kraków
Wymagania
- SQL
- Python
- Data Warehousing
- Data modeling
- Google Cloud Platform
Senior Data Engineer (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
24 000 - 29 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DBT
- GCP
- BigQuery
- fastapi
- Python
Data Engineer (Remote)
⚲ Warszawa, Kraków, Poznań, Wrocław, Gdańsk
21 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- DBT
- GCP
- BigQuery
- fastapi
- Python
Architekt Danych obszar CRM i Biling
⚲ Warszawa
130 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- CRM
- billing
- SQL
- SAP S/4HANA
Senior Business Analyst
⚲ Warsaw
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Salesforce
- Experience Cloud
- Financial Services Cloud
- REST API
- Kafka
- RabbitMQ
- UML
- SQL
Analityk Biznesowo-Systemowy (K/M/N)
⚲ Warszawa
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- UML
- Postman
- SQL
- GitLab
- Enterprise Architect
- Adonis
- Postman Professional
- Microsoft Copilot
Senior Engineer (Machine Learning / AI)
⚲ Krakow
Wymagania
- CI/CD
- Cloud
- Python
- Java
- Artificial Intelligence (AI)
- BDD (Behavior Driven Development)
- strategy
- Test-Driven Development (TDD)
- Machine Learning (ML)
- API (Application Programming Interface)
Senior Analityk IT (bankowość)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Web Services, Microservices, SOA
- UML
- Enterprise Architect/PlantUML/inne narzędzia CASE
- MS SQL
Data Engineer
⚲ Warszawa, Poznań, Łódź, Katowice, Białystok
15 120 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Microsoft SQL Server
- Azure
- ETL
- SISS
- Data Lake
- SASS
Senior Data Engineer (Data & Analytics)
⚲ Warsaw
Wymagania
- SQL
- Python
- Spark
- ETL
- CI/CD
Data Integration Engineer (Apache NiFi / Azure)
⚲ Warszawa
27 720 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Nifi
- Data Integration
- Azure Logic Apps
- REST API
- Azure
Data Governance Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- data governance
- Data Quality
- data catalog
- Data Lineage
Business Analyst (IoT projects)
⚲ Wrocław
16 800 - 21 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agile
- Jira
- Confluence
- IoT
- English
- Business Analysis
Big Data Engineer (Java/ Spark)
⚲ Warszawa
27 720 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Big data
- Data engineering
- Spark
- Java
- SQL
- Hive
- Python
- CI/CD
- DevOps
- Airflow
- API
- Microservices
- Git
- Analytical skills
IT Analyst Senior
⚲ Warszawa, Łódź, Gdynia, Gdańsk
13 440 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- SQL
- API
- REST API
Analityk systemowy/Analityczka systemowa
Vienna Insurance Group Sp. z o.o.
⚲ Warszawa
Wymagania
- System Analysis
- SoapUI
- Swagger
- Postman
- Enterprise Architect
- SQL
- SOAP
- REST API
- UML
- BPMN
Lead / Senior Data Analyst (k/m)
⚲ Wrocław
22 000 - 25 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GA4
- Analytics
- Snowflake
- SQL
- Python
Intern Business Analyst (Microsoft Low-Code, Agentic AI)
⚲ Poznań, Gdańsk, Wrocław
Wymagania
- UML
- Analytics
- SQL
Administrator ds. wdrożenia i integracji – SAS Customer Intelligence 360 / SAS Viya
⚲ Warszawa
Wymagania
- SAS 9.x
- Linux
- RHEL
- Debian
- Bash
- Python
- Azure DevOps
- Kubernetes
- GCP
Business Analyst KYC
⚲ Kraków
130 - 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Business Analysis
- BPMN
Analityk HR Modivo Platform (k/m)
⚲ Warszawa
Wymagania
- MS Excel
- SAP
- Power BI
Data Scientist / NLP Engineer (Regex & Log Analysis)
⚲ Warszawa
16 800 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Regular Expressions
Big Data Engineer (Spark)
⚲ Warszawa
598 500 - 703 500 PLN netto (B2B)
Wymagania
- BigData
- Spark
- Hive
- Java
- SQL
- TDD
- Python
- Scala
Architekt Systemów IT / Data Architect (FinTech & OT)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Gdańsk, Poznań
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- ICT Systems
- ASP.NET
- Powershell
- OT Systems
- SQL
- Enterprise Architect
- Solution architecture
Data Engineer (AI & Data Platforms)
⚲ Warszawa, Gdańsk, Gdynia
20 000 - 24 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Kafka
- SQL
- Kubernetes
- Spark
- Flink
- LLM
- GenAI
ETL Developer
⚲ Gdańsk, Warszawa
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- ETL
- SQL
- Kafka
- REST API
- Spring Boot
- AI
- Java (nice to have)
- Data Warehouse (nice to have)
Quantexa Transaction Monitoring Scenario Engineers
⚲ London
Wymagania
- API (Application Programming Interface)
- Know Your Customer (KYC)
- Transaction Monitoring
- Roadmap
- strategy
- Data Strategy
Data Architect
⚲ Warszawa, Wrocław
Wymagania
- Python
- Microsoft Azure
- SQL
- Microsoft Fabric
- Graph Neural Networs
Data Engineer - Krakow - Poland - onsite - Hybrid
⚲ Kraków, Cracow
1 300 - 1 400 PLN/dzień netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Azure
- SQL
- Python
- Scala
- Databricks
Data Analyst (DORA Programme)
⚲ warsaw
Wymagania
- Power BI
- MS Excel
- SQL
- ETL
Specjalista ds. Integracji i Utrzymania Platformy SAS Customer Intelligence 360
⚲ Warszawa
Wymagania
- SAS
- Linux
- RHEL
- Debian
- Bash
- Python
- Azure DevOps
- Kubernetes
- GCP
BI Developer with Snowflake
⚲ Warszawa
35 - 40 EUR/dzień netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- Excel Reports
- Snowflake
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni analitycy z kilkunastoletnim stażem mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data / BI?
Na stanowisko Data / BI zazwyczaj wymagane jest wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, ekonometria) oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Tableau, Power BI, QlikView). Mile widziane są doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znajomość języków programowania jak Python czy R.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w Data / BI?
Najpopularniejsze narzędzia w obszarze Data / BI to Microsoft Power BI, Tableau oraz QlikView, które pozwalają na tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. W analizie danych i budowie modeli wykorzystuje się również SQL, a także języki programowania takie jak Python i R.
Gdzie szukać ofert pracy Data / BI?
Najlepszymi miejscami do szukania ofert pracy Data / BI są portale z ogłoszeniami dla branży IT (np. JustJoinIT, No Fluff Jobs), LinkedIn oraz strony internetowe firm technologicznych i konsultingowych. Warto również śledzić grupy branżowe na Facebooku i innych platformach.
Jakie są ścieżki kariery w Data / BI?
Kariera w Data / BI oferuje wiele możliwości rozwoju, od stanowisk Junior Data Analyst, przez Data Engineer, aż po Senior BI Developer czy Data Scientist. Możliwe jest również przejście w kierunku zarządzania zespołem analitycznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach, np. machine learning.