Praca Data / BI
Witaj w świecie Data / BI, gdzie dane to nie tylko liczby, ale prawdziwa kopalnia wiedzy i klucz do strategicznych decyzji. Specjaliści z tej dziedziny w Polsce zajmują się przekształcaniem surowych danych w zrozumiałe informacje, które pomagają firmom lepiej rozumieć swoich klientów, optymalizować procesy i tworzyć innowacyjne produkty. To właśnie oni budują systemy raportowania, tworzą modele predykcyjne i dbają o to, by każda decyzja biznesowa była poparta solidnymi danymi.
Obecnie rynek Data / BI w Polsce tętni życiem, oferując aż 1848 aktywnych stanowisk. Zdecydowana większość, bo aż 50% ofert, skierowana jest do doświadczonych Seniorów, co świadczy o dużym zapotrzebowaniu na ekspertów potrafiących samodzielnie prowadzić projekty i doradzać w złożonych kwestiach. Poziom Mid stanowi znaczący odsetek, bo 41%, co oznacza, że osoby z kilkuletnim doświadczeniem również mają ogromne szanse na znalezienie satysfakcjonującej pracy. Choć stanowisk dla Juniorów jest mniej (4%), to wciąż jest to świetny moment na rozpoczęcie kariery w tej fascynującej branży, zwłaszcza jeśli posiadasz solidne podstawy.
Pracodawcy poszukują przede wszystkim osób biegle władających językiem danych, czyli **SQL**. Nie można też zapomnieć o **Pythonie**, który stał się nieodłącznym narzędziem do analizy, wizualizacji i automatyzacji. Warto też mieć na oku technologie związane z architekturą danych i procesami biznesowymi, takie jak **UML** czy **BPMN**, a także narzędzia do integracji i transformacji danych, czyli **ETL**. Coraz większe znaczenie zyskują również platformy chmurowe, z **Azure** i **Databricks** na czele, a także znajomość metodyk pracy, jak **Agile**.
Jeśli chodzi o zarobki, to rynek jest bardzo atrakcyjny. Średnie widełki płacowe dla specjalistów Data / BI oscylują w granicach **20 000 - 26 000 PLN brutto miesięcznie**. Oczywiście, pensje znacząco różnią się w zależności od doświadczenia i konkretnych umiejętności. Seniorzy mogą liczyć na najwyższe stawki, często przekraczające górną granicę średnich widełek. Osoby na poziomie Mid również mogą oczekiwać bardzo konkurencyjnych wynagrodzeń, a dla Juniorów stanowi to solidną bazę do dalszego rozwoju i podnoszenia swoich zarobków. Co ciekawe, aż 30% ofert to stanowiska zdalne, co daje dużą elastyczność w wyborze miejsca pracy.
Nie czekaj! Przeglądaj nasze oferty na AtlantisJobs i znajdź swoje wymarzone stanowisko w świecie Data / BI. Oto miejsce, gdzie Twoje umiejętności zostaną docenione, a kariera nabierze tempa.
Filtry
Znaleziono 1957 ofertAnalytical Engineer
⚲ Warszawa
21 - 24 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- AI
- Python
- Data modeling
Senior Analytics Engineer
⚲ Warszawa
21 - 24 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- AI
- Data modeling
- Python
Senior Data Engineer
⚲ Poznań
18 144 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Kafka
- Terraform
- Apache Spark
(Senior) Snowflake Data Engineer - IT Contracting
⚲ Warsaw
21 840 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Data engineering (nice to have)
- Snowflake (nice to have)
- ETL (nice to have)
- Azure (nice to have)
- SQL (nice to have)
Adobe Analytics Specialist - IT Contracting
⚲ International
18 480 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- Adobe
- Google Analytics
- Tableau
- Power BI
Tableau Visualisation Engineer - IT Contracting
⚲ International
20 160 - 23 520 PLN (B2B)
Wymagania
- Tableau
- Cloud
- Excel
- PowerPoint
- Salesforce
- ERP
- SQL
- Snowflake
- AWS
- Azure
GCP Data Engineer (m/k) - IT Contracting
⚲ Warsaw
20 160 - 24 360 PLN (B2B)
Wymagania
- Google Cloud
- Google Cloud Platform
- BI
- ETL
- Big data
- BigQuery
- PUB
- Big Data
- Vault (nice to have)
Big Data Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Apache Spark
- Python
- Scala
- Hadoop
- JSON
- Parquet
- Hive
- Kudu
- HBase
- Iceberg
- Maven
- Apache Kafka
- Apache NiFi
- Kubeflow
- Jira
- Confluence
- Google Cloud Platform
- Microsoft Azure
Software Engineer – Databricks
⚲ Warszawa
Wymagania
- PySpark
- Spark SQL
- Git
- Snowflake
- Microsoft Power BI
Data Analyst (Digital Commerce) (B2B)
⚲ Katowice
16 800 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Adobe Analytics
- Google Analytics
- SQL/Python
- BI
- Databricks
Data Analyst (CRM) (B2B)
⚲ Katowice
22 680 - 27 720 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- BI
- Databricks
- Analytics
Senior Data Engineer – Python, Spark, AWS
⚲ Warszawa
35 000 - 40 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- AWS
- Cloud
- Spark
- PySpark
- Scala
- Kubernetes
- MongoDB
- NoSQL
- Microservices
- Communication skills
- Machine learning (nice to have)
- AI (nice to have)
- Data science (nice to have)
Data Analyst (Digital Commerce)
⚲ Katowice
9 000 - 13 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Adobe Analytics
- Google Analytics
- SQL/Python
- BI
- Databricks
Data Analyst (CRM)
⚲ Katowice
13 000 - 22 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- Python
- BI
- Databricks
- Analytics
Business and Systems Analyst
⚲ Warszawa
22 680 - 24 360 PLN (B2B)
Wymagania
- BPMN
- UML
- UI
- Jira
- Confluence
- Figma
- Enterprise Architect
Senior Product Analyst
⚲ Warszawa
125 - 138 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
Senior Data Scientist
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- Deep Learning
- PyTorch
- TensorFlow
- Pandas
- NumPy
- SQL
Data Platform Solutions Lead (k/m)
BALTIC HUB CONTAINER TERMINAL sp. z o. o.
⚲ Gdańsk, Młyniska
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Azure Data Platform
- Databricks
- Snowflake
- AWS lub Google Cloud Platform
Analityk Biznesowo-Systemowy
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- Sparx Enterprise Architect
- architektura systemów
- Jira
- Confluence
- Redmine
Data Governance Consultant
⚲ Warszawa
Wymagania
- Data
- Data Integration
- Relational Databases
Data Engineer
⚲ Wrocław
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- PySpark
- SQL
- Databricks
- ETL
- PL/SQL
Oracle Developer
⚲ Warszawa
22 680 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Oracle
- Oracle Business Intelligence Publisher
- Python
- PL/SQL
- GitLab
Senior Data Architect with Data Engineering, Finance RnD Platform
⚲ Wrocław, Warszawa, Lublin, Kraków, Łódź
35 000 - 44 800 PLN netto (B2B) | 30 000 - 36 800 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL
- Python
- Data modeling
- Data platforms
- Amazon AWS
- GCP
- Azure
Data & Agile Delivery Analyst
⚲ Wrocław
18 480 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- PowerBI
- Jira
- Azure DevOps
- Databricks
Azure Databricks Engineer
⚲ Kraków
Wymagania
- Microsoft Azure
- PostgreSQL
- Apache Spark
- PySpark
- Scala
- SQL
- Apache Airflow.
- Git
- GitHub
- GitLab
- Linux
- PowerShell
Data Scientist (Risk)
⚲ Kraków
23 200–27 300 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
Konsultant Calypso
⚲ Warszawa
33 600 - 42 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Calypso
Solution Architect (Data & AI)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- Big Data
- AI
- SQL
- Python
- Spark
- API
- Software Architecture
[Remote] Senior Data Scientist
⚲ Warsaw, Katowice, Wrocław, Poznań, Gdańsk
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Python
- Data science
- SQL
- Azure (nice to have)
- GCP (nice to have)
- AWS (nice to have)
- TensorFlow (nice to have)
- PyTorch (nice to have)
Data Scientist (AI Solutions) | f/m/d
ERGO Technology & Services S.A.
⚲ Gdańsk, Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- generative AI
- Python
- R
- Azure
- AWS
Data Scientist (Credit)
⚲ Kraków
23 200–34 400 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
Starszy Programista Big Data (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Fabric
- SQL
- PySpark
- Git
BI Developer
⚲ Warszawa
20 160 - 21 840 PLN (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- SQL
- Jira
- Excel
- Power Query
- VBA
- Confluence
Data Scientist (NLP Deep Learning Engineer)
⚲ Kraków
20 300–45 800 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
Analityk/-czka Systemowo-Biznesowy/-a - Salesforce Sales Cloud (B2B)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Salesforce Sales Cloud
- Analityka Systemowa
- analityka systemowo-biznesowa
- Agile
Python Engineer, Data Platform
⚲ Warszawa
27 000 - 39 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- SQL
- Cloud
- Kubernetes (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- Grafana (nice to have)
- Prometheus (nice to have)
- CloudWatch (nice to have)
- AWS (nice to have)
- Cloud platform (nice to have)
- AI (nice to have)
Snowflake Data Engineer (m/k/n)
UPVANTA SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- Microsoft Azure
Programista Power BI
⚲ Warszawa
18 000 - 22 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Power BI
- DAX
- Microsoft SQL
- VBA
Starszy Programista Baz Danych / Starsza Programistka Baz Danych
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- PostgreSQL
- PL/pgSQL
- PL/SQL
- SQL
Database Developer (Oracle)
⚲ Warszawa
16 800 - 19 320 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Oracle
- PL/SQL
Senior Business Analyst
⚲ Warszawa
Wymagania
- API
- UML
- BPMN
- Jira
- Confluence
- Scrum
Senior Systems Analyst | Branża Bankowa
⚲ Warszawa
Wymagania
- Analiza Biznesowa
- Jira
- Confluence
- UML
- BPMN
- Microsoft Office
- Master Data Management
- Golden Record
- Sparx Enterprise Architect
Analityk Systemowy - Payment Acceptance Platform (K/M)
⚲ Warszawa
20 160 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Acquiring
- Business Analysis
- Payments
Analityk Systemowy - Authorization Host / SWITCH/POS (K/M)
⚲ Warszawa
21 840 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Payments
- System analyst
- POS
- Authorization Host
Business Analyst / Product Owner - Payments
⚲ Krakow
Wymagania
- API (Application Programming Interface)
- Business Analysis
- Testing
- Payment systems
- Microsoft Platform
- Customer Experience (CX)
- transformation
- product owner
Starszy Programista Baz Danych / Starsza Programistka Baz Danych
⚲ Warszawa
16 800 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MS SQL
- MySQL
- PostgreSQL
- SQL
- PL/SQL
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI w Polsce?
Średnie zarobki specjalisty Data / BI w Polsce wahają się od 8 000 zł do 15 000 zł brutto miesięcznie. Doświadczeni analitycy z kilkunastoletnim stażem mogą liczyć na wynagrodzenie przekraczające 20 000 zł brutto.
Jakie są wymagania na stanowisko Data / BI?
Na stanowisko Data / BI zazwyczaj wymagane jest wykształcenie kierunkowe (informatyka, matematyka, ekonometria) oraz biegła znajomość SQL i narzędzi BI (np. Tableau, Power BI, QlikView). Mile widziane są doświadczenie w pracy z hurtowniami danych i znajomość języków programowania jak Python czy R.
Jakie narzędzia są najczęściej używane w Data / BI?
Najpopularniejsze narzędzia w obszarze Data / BI to Microsoft Power BI, Tableau oraz QlikView, które pozwalają na tworzenie interaktywnych dashboardów i raportów. W analizie danych i budowie modeli wykorzystuje się również SQL, a także języki programowania takie jak Python i R.
Gdzie szukać ofert pracy Data / BI?
Najlepszymi miejscami do szukania ofert pracy Data / BI są portale z ogłoszeniami dla branży IT (np. JustJoinIT, No Fluff Jobs), LinkedIn oraz strony internetowe firm technologicznych i konsultingowych. Warto również śledzić grupy branżowe na Facebooku i innych platformach.
Jakie są ścieżki kariery w Data / BI?
Kariera w Data / BI oferuje wiele możliwości rozwoju, od stanowisk Junior Data Analyst, przez Data Engineer, aż po Senior BI Developer czy Data Scientist. Możliwe jest również przejście w kierunku zarządzania zespołem analitycznym lub specjalizacji w konkretnych obszarach, np. machine learning.