Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1316 ofertSenior Data Analyst
23 200 - 25 100 PLN (B2B)
Wymagania
- Oracle SQL
- Ab Initio
System Analyst with German
⚲ Warszawa, Kraków, Vilnus, Kyiv, Munich
2 200 - 3 000 USD netto (B2B) | 2 200 - 3 000 USD brutto (UoP)
Wymagania
- REST API
- UML
- BPMN
- Agile
- SQL
Master Data Steward (Material Master) - Contract Role
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk
16 800 - 23 520 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Master Data Management
- ERP
- Data
- MS Excel
Senior Data Engineer - (h/f)
⚲ Rabat
Wymagania
- Documentation
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- DataStage (ETL)
- SQL
- Python
- Testing
- Data modeling
- ETL
- CI/CD
Senior BI Developer (Power BI | DAX | Power Query)
⚲ Warszawa
25 200 - 27 720 PLN (B2B)
Wymagania
- BI
- Power Query
- Data science
- Power BI
- SQL
- ETL
- PowerBI
- UI (nice to have)
- Figma (nice to have)
- Power Platform (nice to have)
- Tableau (nice to have)
- AI (nice to have)
- Python (nice to have)
- Alteryx (nice to have)
Semantic Data Architect (Ontology Engineer)
⚲ Warszawa
31 920 - 36 120 PLN (B2B)
Wymagania
- SPARQL
- RDF/RDFS
- OWL
- SHACL
- Semantic modeling
- Design Patterns (nice to have)
- Jira (nice to have)
- Confluence (nice to have)
Data Engineer (middle)
⚲ Warszawa
Wymagania
- CRM
- SAS
- SQL
- Python
Senior IT Business Analyst
⚲ Warszawa
13 440 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Business Analysis
Senior SQL Developer
⚲ Warszawa
16 000 - 21 000 PLN netto (B2B) | 16 000 - 21 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- SQL Server
- SQL
- T-SQL
- C#
- .Net
- Azure
- ETL
Data Engineer (Snowflake)
⚲ Warszawa
130–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Snowflake Data Cloud
- Snowflake SQL
- Flask
- FastAPI
- Git
Principal Data Platform Engineer (Databricks)
⚲ Warszawa
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Databricks
Data Engineer (MS Fabric, Azure)
⚲ Wrocław, Kraków
18 480 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Azure
- SQL
- Python
- MS Fabric
ETL Developer
⚲ Warszawa
18 480 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL
- Oracle database
- Big data
- Kafka
- Hive
- Impala
- MongoDB
- Spark
- Oracle Data Integrator
Senior Data Engineer
Cognizant Technology Solutions
⚲ Warszawa
30 240 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Databricks
- Azure
- CI/CD
- ADF
Data Architect
Cognizant Technology Solutions
⚲ Warszawa
4 620 - 5 040 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Azure
- Databricks
- CI/CD
- ADF
Risk Data Engineer (Financial Risk Team)
⚲ Warszawa
14 000 - 17 800 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- query optimization
- ETL
- Financial Data Analysis
- Data analysis
- data migration
- SQL
- Python
Senior Power BI Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Power BI
- AI
- AI Agents
- DAX
- Power Query
Senior Data Engineer
⚲ Wrocław
26 880 - 31 920 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Azure Data Factory
- Azure Databricks
- PySpark
- Spark SQL
- SQL
- Power BI
- SSIS
- SSRS
CRM Specialist
⚲ Warszawa
16 800 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- Python
- CRM
Data Engineer (Azure)
⚲ Wrocław
27 888 - 30 576 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure
- Databricks
- Data Factory
- Azure Data Lake
- Python
- PySpark
- SQL
- ETL
- ELT
Senior BI Developer
AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)
⚲ Remote
16 800 - 20 160 PLN (B2B)
Wymagania
- Strategy
- MicroStrategy
- SQL
- QlikView (nice to have)
Senior Data Engineer (Azure/ETL)
⚲ Warszawa
27 720 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Azure Data Factory
- Azure Synapse
Senior Data Engineer (ADF/Airflow)
⚲ Warszawa
29 400 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Airflow
- Azure Data Factory
Senior IT/Data Analyst
⚲ Gdynia
23 520 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- HQL
- ETL
- Hadoop
- Hive
- Impala
- PySpark
- Oracle databases
- Python
- Java
Senior Database Administrator
⚲ Kraków
14 600 - 22 300 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Oracle
- PostgreSQL
- MS SQL
- Linux
- Control-M (nice to have)
- IBM (nice to have)
Senior Database Administrator Consultant
⚲ Kraków
21 000 - 26 880 PLN (B2B)
Wymagania
- Oracle
- PostgreSQL
- MS SQL
- Linux
- Control-M (nice to have)
- IBM (nice to have)
Senior IT/Data Analyst
⚲ Gdynia
23 520 - 25 200 PLN (B2B)
Wymagania
- SQL
- Hadoop
- Hive
- Impala
- PySpark
- HQL
- ETL
- BigData
- AVRO (nice to have)
- DB2 (nice to have)
- Oracle database (nice to have)
- Python (nice to have)
- Java (nice to have)
Senior Oracle DBA (Oracle RAC / Data Guard)
⚲ Gdańsk, Gdynia, Warszawa
Wymagania
- Oracle
- Oracle Data Guard
Data Engineer (Azure)
⚲ Wrocław
166–182 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure
- SQL
- T-SQL
- PySpark
- Python
Senior Data Analyst
⚲ Gdynia
Wymagania
- JSON
- Relational Databases
- Python
- Big Data
Business Analyst / Product Owner (FMCG)
TQLO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
18 480 - 21 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Scrum
Data Engineer – Azure Data Platform
⚲ Kraków
Wymagania
- Azure
- ETL
- Power BI
- DAX
- Data Integration
- Data Warehousing
Data Engineer Azure
⚲ Wrocław
27 888 - 30 576 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- PySpark
- ETL
- Data engineering
- Azure Data Lake
- Data Lake
- T-SQL
- Azure Databricks
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Python
Senior Oracle DBA
⚲ Gdańsk, Gdynia, Warszawa, Łódź
Wymagania
- oracle database
- Linux
- Oracle RAC
- RMAN
- Data Pump
- Oracle Broker
Senior Analityk systemowo-biznesowy
⚲ Warszawa
13 440 - 18 480 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Analytical Thinking
- Analytics
- Analiza Biznesowa
- SQL
Data Center Infrastructure Analyst (Mazowieckie)
⚲ Warszawa, Łódź, Lublin, Rzeszów, Poznań
Wymagania
- ServiceNow
- MS Excel
- Microsoft Visio
Senior PL/SQL Developer
⚲ Warszawa
20 000 - 25 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- PL/SQL
Ontology Engineer
⚲ Wrocław, Warsaw
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- RDF
- OWL
- SPARQL
- SHACL
- Ontology engineering
- Semantic Modeling
- Knowledge graphs
- Metadata Management
- Data modeling
- Experience in life sciences
Business Analyst
⚲ Warszawa
18 900 - 23 100 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Analytics
- Jira
- BPMN
- Enterprise Architect
Senior Analytics Engineer
⚲ Wrocław
Wymagania
- AWS
- Infrastructure as Code/IaC
- ETL
- Data Pipelines
- GCP
- dbt/Dataform
- Terraform
- Data modeling
- SQL
Senior Machine Learning (ML) Engineer (Product)
⚲ Wrocław
Wymagania
- Machine Learning
- Product Engineering
- LLM
- AI
- Pandas
- Python
- Data Engineering
- MLOps
BI Analyst
⚲ Warsaw
20 160 - 22 680 PLN (B2B)
Wymagania
- BI
- ITIL
- Excel
Administrator / Administratorka DWH
⚲ Warszawa
Wymagania
- T-SQL
- Git
- Azure DevOps
- SQL Server
Senior AI Data Engineer
Wymagania
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Open Search
- Elastic Search
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.