Praca Data / BI
Chcesz zamienić surowe dane w sensowne historie i pomóc firmom podejmować lepsze decyzje? Jako Data / BI Developer lub Engineer, to właśnie Twój chleb powszedni. Twoja praca polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu systemów do gromadzenia, przetwarzania i prezentowania danych, dzięki czemu biznes widzi jasno, co się dzieje i dokąd zmierza. To Ty jesteś tym, który przekłada skomplikowane algorytmy i bazy danych na zrozumiałe raporty, dashboardy i analizy.
Rynek jest gorący – aktualnie na AtlantisJobs znajdziesz aż **730 ofert** dla specjalistów od danych i BI! Dominują tu role **Mid (47%) i Senior (45%)**, co oznacza, że jeśli masz już doświadczenie, czeka na Ciebie mnóstwo ciekawych wyzwań. Co ciekawe, tylko **2% ofert to stanowiska juniorskie**, więc warto zdobyć solidne podstawy przed wejściem na rynek. Choć **17% ofert jest zdalnych**, wciąż duża część wymaga obecności w biurze, co warto mieć na uwadze planując swoją karierę.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób biegle posługujących się **Pythonem** i **SQL-em** – to absolutna podstawa. Do tego dochodzą umiejętności pracy z chmurą, czyli **AWS** lub **Azure**, a także doświadczenie z narzędziami takimi jak **Databricks** czy **Snowflake**. Nie zapominajmy o procesach **ETL** (Extract, Transform, Load) i oczywiście o sprawdzonym w boju **Git** do kontroli wersji. Znajomość tych technologii otwiera drzwi do większości drzwi.
A co z portfelem? Średnie widełki płacowe dla tych specjalistów oscylują w granicach **20 000 – 27 000 PLN brutto miesięcznie**. Bez podziału na poziomy, bo rynek jest dynamiczny, ale można założyć, że doświadczeni Seniorzy mogą liczyć na górne widełki, a osoby na poziomie Mid na ich środek. Juniorzy, choć nieliczni, będą zapewne celować w dolną część tej skali, rozwijając swoje umiejętności.
Jeśli czujesz, że to właśnie Twoja ścieżka kariery, nie czekaj! Przejrzyj nasze aktualne oferty pracy dla Data / BI Developerów i Inżynierów na AtlantisJobs. Znajdź projekt, który rozbudzi Twoją pasję do danych i pozwoli Ci rozwinąć skrzydła w dynamicznie rozwijającej się branży. Czeka na Ciebie przyszłość pełna wyzwań i satysfakcji!
Filtry
Znaleziono 1325 ofertData Engineer with Microsoft Fabric (f/m/x)
⚲ Białystok, Centrum, Bydgoszcz, Gdańsk, Oliwa, Katowice, Kraków, Podgórze, Lublin, Łódź, Śródmieście, Piła, Poznań, Wilda, Rzeszów, Szczecin, Toruń, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Microsoft Fabric
- Python
- SQL
- Apache Spark
- Azure Data Factory
- Azure Data Lake Storage
- Databricks
Senior Analytics Engineer
⚲ Gdańsk
13 250 - 16 583 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- SQL
- dbt
- Cloud
- Snowflake
- Data modeling
- Communication skills
- Testing
- Git
- GitHub
- Power BI
- BI
- AI
- Use cases
- Master’s degree (nice to have)
- Python (nice to have)
- AI/ML data readiness (nice to have)
- Salesforce (nice to have)
- NetSuite (nice to have)
- SuccessFactors (nice to have)
Cloud Data Engineer (AWS)
⚲ Katowice
10 000 - 13 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Java
- AWS
- Azure
- SQL
- NoSQL
- Big data
- Spark
- Kafka
- Flink
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Databricks (nice to have)
Senior Data Solutions Engineer
⚲ Kraków, Grzegórzki
Wymagania
- SQL
- Python
- ETL
- Databricks
- Microsoft Fabric
- Snowflake Data Cloud
- Power Platform
- Power Apps
- Power Query
- Power Automate
- Microsoft Power BI
- UiPath
- Azure DevOps
- AWS
- GCP
Senior Data Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Krzyki
140–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- Python
- Google Cloud Platform
- AWS
- Microsoft Power BI
- Looker
- Tableau
Senior Analytics Engineer
⚲ Gdańsk, Katowice, Kraków, Poznań, Warszawa, Mokotów, Wrocław, Krzyki
140–190 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- SQL
- dbt
- Python
- Microsoft Power BI
- Tableau
- Looker
- Google Cloud Platform
- AWS
Starsza Analityczka / Starszy Analityk ds. Systemów IT / Główna Analityczka / Główny Analityk ds. Systemów IT (k/m/n)
⚲ Warszawa
9 000 - 15 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GIS
- MS SQL
- ERP
- SQL
- Oracle
Architekt Danych obszar CRM i Biling
⚲ Warszawa
130 - 155 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- CRM
- billing
- SQL
- SAP S/4HANA
Senior Data Engineer
⚲ Warszawa
25 200 - 29 400 PLN (B2B)
Wymagania
- Big Data
- Scala
- Spark
- SQL
- Big data
- CI/CD
- DevOps
- Cloud
- Azure (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- REST API (nice to have)
- Cybersecurity (nice to have)
Data and AI Engineer (f/m/x)
⚲ Warszawa, Mokotów
Wymagania
- AWS
- AI Agents
- Amazon Redshift
- Python
AI Data Engineer - Microsoft Fabric & Azure (h/f)
⚲ Paris
Wymagania
- Documentation
- Machine Learning (ML)
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- SQL
- Python
- Testing
- Security
- Microsoft Azure
- CI/CD
Inżynier Danych / Data Engineer (k/m)
⚲ Koszwały (pow. gdański)
Wymagania
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- Docker
- Git
Senior Business Analyst
⚲ Warsaw
16 800 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Salesforce
- Experience Cloud
- Financial Services Cloud
- REST API
- Kafka
- RabbitMQ
- UML
- SQL
Quantitative Developer
⚲ Warszawa
30 000 - 40 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- C++
- SQL
- Linux
- Distributed systems
- Performance profiling
- Debugging
- Optimization techniques
- Financial markets
- Analytical skills
- Communication skills
- Bakctesting (nice to have)
- Pricing (nice to have)
- Simulation frameworks (nice to have)
- Market data systems (nice to have)
- Cloud infrastructure (nice to have)
- Quantitative finance (nice to have)
- Systematic trading (nice to have)
- Financial engineering (nice to have)
Senior Data Platform Engineer - Python or Go
⚲ Warszawa
38 000 - 47 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- Golang
- Distributed systems
- Cloud-native
- Kubernetes
- Docker
- AWS
- Kafka
- Automated testing
- Data warehouse (nice to have)
- Data Lake (nice to have)
- Grafana (nice to have)
- Prometheus (nice to have)
- Loki (nice to have)
- OpenTelemetry (nice to have)
- Financial services (nice to have)
- AI (nice to have)
- GitHub Copilot (nice to have)
- Cursor (nice to have)
- Claude Code (nice to have)
Data Engineer (1-year fixed term)
⚲ Warsaw
13 500 - 18 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Data engineering
- Cloud
- SQL
- ETL
- Git
- Databricks (nice to have)
- Azure Cloud (nice to have)
- Azure DevOps (nice to have)
Python Software Engineer - Frameworks & Data Products
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Python
- SQL
- PySpark
- Spark
Analityk Biznesowo-Systemowy (K/M/N)
⚲ Warszawa
13 440 - 15 960 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Jira
- Confluence
- UML
- Postman
- SQL
- GitLab
- Enterprise Architect
- Adonis
- Postman Professional
- Microsoft Copilot
Senior Engineer (Machine Learning / AI)
⚲ Krakow
Wymagania
- CI/CD
- Cloud
- Python
- Java
- Artificial Intelligence (AI)
- BDD (Behavior Driven Development)
- strategy
- Test-Driven Development (TDD)
- Machine Learning (ML)
- API (Application Programming Interface)
Analityk/-czka Biznesowo - Systemowy/-a - eSerwis/OnePortal
⚲ Warszawa
Wymagania
- UML
- BPMN
- API
Salesforce Revenue Cloud Consultant
⚲ Warszawa, Śródmieście
Wymagania
- Salesforce
Senior Analityk IT (bankowość)
⚲ Warszawa
23 520 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Web Services, Microservices, SOA
- UML
- Enterprise Architect/PlantUML/inne narzędzia CASE
- MS SQL
Data Engineer
⚲ Warszawa, Poznań, Łódź, Katowice, Białystok
15 120 - 21 840 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Data
- Microsoft SQL Server
- Azure
- ETL
- SISS
- Data Lake
- SASS
Data Scientist with AI
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
16 000–23 000 zł netto (+ VAT) / mies.
Wymagania
- Python
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- PyTorch
- TensorFlow
- scikit-learn
- Azure OpenAI
- GCP Vertex AI
- AWS Bedrock
- SageMaker
- Databricks
- Apache Spark
Databricks Data Engineer
DEVAPO SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Ochota
100–140 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Data Lake
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Delta Lake
- Python
- Scala
- Java
- Azure DevOps
- Azure Event Hubs
- Kafka
- Azure Pureview
Senior Data Engineer (Data & Analytics)
⚲ Warsaw
Wymagania
- SQL
- Python
- Spark
- ETL
- CI/CD
Data Integration Engineer (Apache NiFi / Azure)
⚲ Warszawa
27 720 - 31 920 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Apache Nifi
- Data Integration
- Azure Logic Apps
- REST API
- Azure
Senior Data Engineer, AI and Systems Engineering
⚲ Warszawa
Wymagania
- Databricks
- Apache Spark
- SQL
- Python
- Jira Assets
- ServiceNow
- Okta
- Jamf
- Zscaler
- Oracle
- Concur
IT Risk Analyst (M/F/D)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Risk Reporting
- GRC
- ISO 27001 / 27002
- ServiceNow
- TPRM
- IT Risk
Senior Data Engineer
⚲ Kraków
24 000 - 32 000 PLN netto (B2B) | 20 300 - 27 100 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- Spark
- SQL
- AWS
- Databricks
Data Governance Specialist
⚲ Warszawa
Wymagania
- data governance
- Data Quality
- data catalog
- Data Lineage
Business Analyst (IoT projects)
⚲ Wrocław
16 800 - 21 800 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agile
- Jira
- Confluence
- IoT
- English
- Business Analysis
scrum master
Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Scrum
- Kanban
- Jira
- Agile
- Scrum Master
młodszy programista / młodsza programistka python
Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Hurtownie Danych
- Analiza Danych
- Python
- data mining
python developer
Fundacja Grupy ERGO Hestia Integralia
⚲ Gdańsk
Wymagania
- Git
- Jira
- SQL
- Python
ETL Developer
⚲ Gdańsk, Warszawa
Wymagania
- Python
- Kafka
- SQL
- Java
- Spring Boot
Data Catalog & Governance Specialist
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Wymagania
- Microsoft Azure
- SQL
- Atlan
- Alation
- Collibra
- IBM Cloud or Watson
- Databricks
Analityk Biznesowo - Systemowy (K/M)
Lumicode Sp. z o.o. (Pentacomp Group)
⚲ Warszawa
15 120 - 20 160 PLN netto (B2B)
Wymagania
- UML
- Jira
- BPMN
Kafka DevOps Engineer
⚲ Bucharest, London, Riga, Warsaw
Wymagania
- DevOps
- Python
- Kubernetes
- AWS
Analytics Engineer
⚲ Poland (Remote)
Wymagania
- Git
- DBT
- Tableau
- Power BI
- Terraform
- BigQuery
- SQL
Statistical / R Developer
⚲ Warszawa, Łódź, Kielce, Poznań, Wrocław, Kraków
Wymagania
- Python
- SAS
- R
Tech Lead Data Engineer
⚲ Sopot, Dolny Sopot
Wymagania
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Kafka
- GitLab
Data Engineer
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
Wymagania
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- AWS
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Apache Spark
- Azure DevOps
- Apache Airflow
- Databricks
Senior Data Engineer
CLOUDFIDE SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Praga-Południe
140–180 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Microsoft Azure
- Google Cloud Platform
- AWS
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Microsoft SQL Server
- Apache Spark
- Azure DevOps
- Apache Airflow
- Databricks
Monitoring Engineer
⚲ Kraków, Warszawa, Wrocław, Poznań, Gdańsk
Wymagania
- VictoraMetrics
- Prometheus
- Grafana
- Grafana Loki
- Graylog
- ELK Stack
- InfluxDB
- Monitoring Engineer
Najczęściej zadawane pytania
Ile zarabia Data / BI developer w Polsce?
Średnie zarobki Data / BI developera w Polsce wynoszą około 12 000 - 18 000 zł brutto miesięcznie. Juniorzy mogą liczyć na 8 000 - 12 000 zł, a doświadczeni specjaliści z 5+ latami stażu nawet powyżej 20 000 zł.
Jakie umiejętności są potrzebne do pracy jako Data / BI developer?
Kluczowe są: znajomość SQL (poziom zaawansowany), doświadczenie z narzędziami BI (np. Power BI, Tableau, Qlik Sense), umiejętność modelowania danych oraz znajomość języków programowania (np. Python, R). Mile widziane są również doświadczenie z hurtowniami danych i ETL.
Jak zacząć karierę jako Data / BI developer?
Najlepszym sposobem jest zdobycie wykształcenia kierunkowego (informatyka, matematyka, statystyka) lub ukończenie specjalistycznych kursów i bootcampów. Praktyka jest kluczowa – warto realizować własne projekty i budować portfolio, np. analizując publicznie dostępne dane.
Jakie są główne obowiązki Data / BI developera?
Główne obowiązki to projektowanie, tworzenie i utrzymanie hurtowni danych, budowanie raportów i dashboardów analitycznych, optymalizacja zapytań SQL oraz współpraca z biznesem w celu zrozumienia potrzeb analitycznych. Często obejmuje to również tworzenie procesów ETL/ELT.
Jakie narzędzia są najczęściej używane przez Data / BI developerów?
Najpopularniejsze narzędzia to: SQL (do zarządzania bazami danych), Power BI i Tableau (do wizualizacji danych i tworzenia dashboardów), a także Python (z bibliotekami takimi jak Pandas, NumPy) i R (do analizy statystycznej i modelowania). Często wykorzystuje się również narzędzia ETL jak SSIS czy Informatica.