Oferty pracy

Our IT organization has a critical role in driving extraordinary business results. Through a strong partnership with other areas of our business, we bring innovative thinking to every conversation and deliver with integrity. We’re looking for people who bring great ideas and who make our partners’ ideas better. Intellectually curious advisors (not order takers) who focus on outcomes to creatively solve business problems. People who not only embrace change, but who accelerate it. Job Description We are looking for a dedicated Workday Technical Specialist to join our HR Technology Team. In this role, you will serve as the integrations specialist. Your primary focus will be to ensure design and build integrations with the multiple tools that need to work in sync with Workday. Key Responsibilities: • Integration Development & Deployment: Build, deploy, and maintain complex Workday Studio Integrations to connect MSI's enterprise systems with external payroll, benefits providers, and service platforms. • Data Exchange: Design and implement new Enterprise Interface Builder (EIB) integrations for reliable and efficient data import and export. • Process Optimization: Configure and develop Workday business processes to streamline HR workflows, automate repetitive tasks, and significantly reduce manual data entry. • Advanced Reporting & Analytics: Create and maintain advanced Workday reports, including Composite Reports, Matrix Reports, and reports linking unrelated data objects to deliver actionable insights. • Security Management: Construct and manage Workday security profiles and models to enforce business process security, domain data control, and data access integrity. • Team Development & Collaboration: Mentor, train, and collaborate with other HR Tech team members to elevate the team's overall technical expertise and skills. • Business Analysis & Scoping: Serve as a Business Analyst, working directly with HR clients (HRBPs, Talent, Rewards, etc.) to define project scope, gather detailed business requirements, and develop technical specifications. • Quality Assurance & Testing: Build QA unit and system test plans and execute testing for all developed solutions. Create robust User Acceptance Testing (UAT) plans to guide HR users during UAT execution. • Production Deployment: Manage the deployment, monitoring, and maintenance of all developed solutions within PROD tenants. •  Global Collaboration: Work during overlapping USA business hours to ensure effective collaboration and support for team members and users across North America (NA), Europe, the Middle East, and Africa (EMEA), and Asia-Pacific (APAC) time zones. Basic Requirements Workday Technical Mastery: •  Workday Studio: Deep expertise in developing, deploying, and debugging complex Workday Studio integrations. •  Workday Integrations: Proficiency in building and managing EIB (Inbound/Outbound), Core Connectors, and Custom Reports as a Service (RaaS). •  Workday Reporting: Expert-level skill in creating Composite Reports, calculated fields, and combining unrelated data sources for advanced analytics. • Workday Business Processes: Proven ability to configure and optimize complex multi-step business process definitions (BPs). • Workday Security: Expertise in configuring security groups, domain security policies, and user-based security models.            Software & AI Application Skills: • Data Technologies: XML, XSLT, XPATH, and JSON for integration mapping and transformation. • AI/Automation Mindset: Experience or strong understanding of using Artificial Intelligence (AI) tools (e.g., Gemini, ChatGPT, NotebookLM) to analyze project documentation, generate test cases, and identify opportunities for process automation. •  Testing Tools: Familiarity with testing methodologies and tools for integration and functional validation.            Professional and Consulting Skills: • Business Analysis: Strong ability to translate complex business needs into clear technical requirements and project scope documentation. • Mentorship & Training: Proven ability to mentor colleagues and conduct effective technical knowledge transfer sessions. • Client Management: Excellent communication and collaboration skills when working directly with functional HR and Finance stakeholders.

Nasze wymagania: Bachelor’s/Master’s/PhD in Computer Science, AI, or related field. 3+ years in ML/NLP roles, with 2+ years focused on RAG systems. Proven experience deploying LLMs in on-prem or hybrid environments. Proficiency with vLLM, LiteLLM, and open-source LLMs (e.g., LLAMA 3.2, Deepseek, Mistral). Strong Python expertise with frameworks like PyTorch, Hugging Face Transformers, and LangChain. Experience with vector databases (e.g. qdrant). Familiarity with Linux-based systems and RedHat OpenShift Ability to communicate complex AI concepts to non-technical stakeholders. Strong problem-solving skills and adaptability in fast-paced environments. O projekcie: We seek an AI Expert with deep expertise in designing, implementing, and optimizing Retrieval Augmented Generation (RAG) systems in on-premises environments. The ideal candidate will have hands-on experience with vLLM, liteLLM, and open-source LLMs like gpt-oss or qwen, along with a proven ability to integrate these tools into scalable, secure, and high-performance enterprise workflows. Zakres obowiązków: RAG System Development: Architect and deploy end-to-end RAG pipelines, combining retrieval mechanisms (e.g., vector databases like qdrant) with generative models for enterprise use cases. Fine-tune and optimize retrieval models to ensure high accuracy and low latency in on-prem environments. Model Integration & Deployment: Implement and customize inference servers using vLLM for efficient LLM serving and LiteLLM for lightweight model orchestration. Integrate open-source LLMs with proprietary data sources and APIs. On-Prem Infrastructure Management: Design GPU-optimized, scalable infrastructure for LLM training and inference, ensuring compliance with security and data governance policies. Collaborate with DevOps teams to containerize workflows using Docker/Kubernetes and automate MLOps pipelines. Performance Optimization: Apply techniques like quantization, pruning, and dynamic batching to maximize resource efficiency in resource-constrained on-prem setups. Monitor system performance, troubleshoot bottlenecks, and ensure high availability. Cross-Functional Collaboration: Partner with data engineers to curate and preprocess domain-specific datasets for retrieval and generation tasks. Translate business requirements into technical solutions for stakeholders in telco environments. Oferujemy: A dynamic environment where you’ll consecutively lead your contributions across diverse projects. Opportunity to become an expert in some of the most exciting cutting-edge technologies like Conversational AI platforms and VoIP solutions. A collaborative team setup that supports your growth in a customer-facing technical consulting role. Room for individual technological exploration while shaping innovative enterprise solutions.

Nasze wymagania: Minimum 2–3 lat doświadczenia w obszarze Data / AI, w tym doświadczenie w budowie i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/LLM Zaawansowana znajomość LLM, prompt engineeringu, context engineeringu oraz metod optymalizacji jakości odpowiedzi (RAG, fine-tuning, evaluacja) Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych pipeline’ów danych (ETL/ELT) oraz pracy z dużymi zbiorami danych Praktyczna znajomość baz wektorowych oraz zagadnień: embeddingi, chunking, strategie wyszukiwania i indeksowania Doświadczenie w projektowaniu architektury integracyjnej (API, systemy rozproszone, integracje z systemami enterprise) Znajomość chmury (Azure, GCP) w kontekście budowy rozwiązań data/AI Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL Doświadczenie w obszarze MLOps (wdrożenia, monitoring, wersjonowanie, CI/CD dla modeli) Umiejętność projektowania rozwiązań odpornych na błędy oraz optymalizacji kosztów (np. usage API, pipeline’y) Doświadczenie w pracy z danymi wrażliwymi oraz znajomość aspektów bezpieczeństwa (compliance, governance) Wysokie kompetencje analityczne oraz umiejętność pracy z interesariuszami biznesowymi Samodzielność, ownership oraz zdolność podejmowania decyzji architektonicznych Mile widziane: Znajomość narzędzi MLOps (MLflow lub podobnych) Doświadczenie w pracy z frameworkami LLM (LlamaIndex, LangChain, Semantic Kernel) Znajomość technologii fullstackowych (React, Node.js, TypeScript) Certyfikaty technologiczne w obszarze AI, chmury lub data Udział w projektach open-source lub publiczne portfolio projektów AI Doświadczenie w branży budowlanej Zakres obowiązków: Projektowanie architektury oraz implementacja pipeline’ów danych (ETL/ELT), obejmujących integrację źródeł, transformację i zaawansowany preprocessing danych Projektowanie i rozwój systemów AI opartych o LLM (w tym RAG), wraz z przygotowaniem danych (context engineering, zarządzanie embeddingami i bazami wektorowymi) Budowa i rozwój automatyzacji procesów biznesowych z wykorzystaniem agentów AI oraz orkiestracji workflow (np. n8n) Projektowanie integracji rozwiązań AI z systemami enterprise (ERP, CRM, Microsoft Dynamics 365, Power BI, SQL, REST API) Wdrażanie, skalowanie oraz optymalizacja rozwiązań AI w środowiskach chmurowych (Azure, GCP) Zapewnienie jakości, stabilności i monitoringu rozwiązań AI w środowisku produkcyjnym (observability, alerting, optymalizacja kosztów) Zarządzanie ryzykiem systemów AI (bezpieczeństwo danych, kontrola działania agentów, governance modeli i kosztów API) Współpraca z interesariuszami biznesowymi oraz przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania AI Mentoring mniej doświadczonych członków zespołu oraz współtworzenie standardów i dobrych praktyk w obszarze AI Oferujemy: realizację ciekawych projektów, samodzielność i wpływ na decyzje operacyjne w prowadzonych projektach, elastyczne godziny pracy, kafeteryjny system benefitów (opiekę medyczną i kartę Multisport do wyboru).

For our client – a global leader in the aviation and aerospace industry – we are looking for an experienced Software Engineer. You will play a key role in designing, developing, and integrating AI-driven solutions that support advanced aviation systems and operational processes. The role combines backend engineering with modern AI/ML capabilities, contributing to intelligent document processing, data analysis, and automation initiatives within mission-critical environments. The ideal candidate is passionate about artificial intelligence, clean and scalable code, and building reliable systems in a complex, high-impact domain. Key responsibilities • Building and maintaining backend services in Python and Java • Developing applications using Spring Boot and Django frameworks • Integrating external and internal APIs • Designing and developing AI/ML-based solutions (e.g., NLP, OCR, document processing) • Collaborating with cross-functional teams in a complex technical environment • Contributing to architecture decisions and continuous improvement initiatives Ideal candidate profile • Strong programming skills in Python • Strong programming skills in Java • Experience with Spring Boot • Experience with Django • Experience with API integrations • Experience with Angular • Hands-on experience with AI/ML solutions (e.g., NLP, OCR, document processing) • Strong analytical and problem-solving skills • Good communication skills Conditions • Location: hybrid in Gdańsk (2 days from the office) • Contract type: B2B • Salary: 160-220 PLN/h • Benefits: private medical care, life insurance, Multisport card Recruitment steps • Phone call with a Recruiter (approx. 30 min.) • Online technical and recruitment interview with Client (1,5h) • Decision and feedback

At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. YOUR TASKS • Partner with clients to understand business needs and translate them into ServiceNow solutions. • Participate in solution design, configuration, and implementation across modules such as ITSM, ITOM, HRSD, and CSM. • Ensure platform best practices, maintainability, and upgrade readiness. • Collaborate with architects, project managers, and QA to deliver high-quality outcomes. • Document designs, configurations, and testing plans. YOUR PROFILE • Experience with ServiceNow (2+ years preferred) in either technical or functional capacity. • Strong understanding of ITSM processes and platform governance. • Ability to work in Agile delivery environments. • Excellent communication and problem-solving skills. • Good command of English. Nice to Have: • ServiceNow certifications (CSA, CIS in ITSM/ITOM/HRSD). • ITIL Foundation certification. • Experience with Performance Analytics, CMDB, or advanced integrations. • Good command of German or other foreign languages. WHAT YOU’LL LOVE ABOUT WORKING HERE • Well-being culture: medical care with Medicover, private life insurance, and Sports card. But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast "Let's talk about wellbeing" which you can listen to on Spotify. • Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings. • Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy. • Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair). Ask your recruiter about the details. GET TO KNOW US Capgemini is committed to diversity and inclusion, ensuring fairness in all employment practices. We evaluate individuals based on qualifications and performance, not personal characteristics, striving to create a workplace where everyone can succeed and feel valued. Do you want to get to know us better? Check our Instagram — @capgeminipl or visit our Facebook profile — Capgemini Polska. You can also find us on YouTube.  ABOUT CAPGEMINI Capgemini is a global leader in partnering with companies to transform and manage their business by harnessing the power of technology. The Group is guided everyday by its purpose of unleashing human energy through technology for an inclusive and sustainable future. It is a responsible and diverse organization of over 360,000 team members globally in more than 50 countries. With its strong 55-year heritage and deep industry expertise, Capgemini is trusted by its clients to address the entire breadth of their business needs, from strategy and design to operations, fueled by the fast evolving and innovative world of cloud, data, AI, connectivity, software, digital engineering and platforms.

Nasze wymagania: Wykształcenia wyższego w obszarze IT. Doświadczenia we współpracy z zespołami działającymi w środowisku Agile. Bardzo dobrej znajomości technologii .NET oraz środowiska Azure. Doświadczenia z rozwiązaniami Azure AI, OpenAI, Azure Functions, Logic Apps oraz Teams Toolkit. Znajomości architektur takich jak microservices, event-driven oraz SOA. Doświadczenia z wykorzystaniem języka Python. Znajomości narzędzi i rozwiązań takich jak Docker, Kubernetes oraz CI/CD. Dobrej znajomości baz danych, takich jak MS SQL oraz Dataverse. Doświadczenia w integracji API. Bardzo dobrych umiejętności komunikacyjnych. Znajomości języka angielskiego na poziomie C1. Mile widziane: Certyfikaty Microsoft (.NET, Azure) O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby w roli Senior Microsoft AI Developer do projektu, skoncentrowanego na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI w ekosystemie Microsoft. Rola łączy development, architekturę oraz współpracę z biznesem Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój rozwiązań AI w oparciu o Microsoft 365 Agents Toolkit i Azure. Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne. Tworzenie, testowanie i wdrażanie funkcji produktów. Integracja API oraz projektowanie architektury mikroserwisowej. Wykorzystanie Azure AI (OpenAI, AI Search, Graph Connectors). Praca w metodykach Agile/Scrum. Implementacja praktyk DevOps (CI/CD, GitHub, Azure DevOps). Współpraca z zespołami UX. Rozwiązywanie złożonych problemów technicznych. Mentoring zespołu. Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz podejmowane decyzje technologiczne. Współpracę z zespołami, które stawiają na partnerską komunikację i wymianę wiedzy. Model współpracy zdalny.

Contract: B2B Salary: 140–190 PLN/h net/B2B Location: Remote within Poland Start: ASAP Key Technologies • Python • Machine Learning • LLM • SQL • REST API • Cloud environment • Nice to have: MLOps, optimization algorithms, logistics systems, vector databases Project Overview Join the team as a Senior ML Engineer and help build an intelligent software solution supporting operations in production hall environments. The project focuses on developing and improving an ML/LLM-based system for forklift operations and internal logistics planning in manufacturing halls. The objective is to enhance the existing software with smarter decision-making capabilities, better calibration, and improved logistics planning efficiency. Responsibilities • Design and develop machine learning solutions supporting logistics and operational planning in production environments • Build and improve LLM-based functionalities that enhance system intelligence and decision support • Calibrate, tune, and evaluate models to improve accuracy, efficiency, and business usefulness • Analyze process and operational data to identify patterns, bottlenecks, and optimization opportunities • Translate business and operational needs into practical ML solutions in close collaboration with the Product Delivery Manager • Integrate ML components into the broader software ecosystem through APIs and backend-oriented services • Take ownership of the ML domain, including experimentation, validation, iteration, and production-oriented thinking • Contribute to architectural decisions with a focus on scalability, maintainability, and long-term product development Requirements • Min. 6+ years of commercial experience in Machine Learning / AI / Data Science roles • Strong hands-on experience with Python in production-grade ML environments • Proven experience in building, tuning, evaluating, or integrating LLM-based solutions • Strong understanding of machine learning fundamentals, model validation, optimization, and deployment constraints • Experience working with structured and operational data, including feature engineering and performance improvement • Ability to work independently and take ownership in an ambiguous, fast-evolving product environment • Strong analytical and problem-solving skills with a practical, business-oriented mindset • Experience integrating ML services with software products, APIs, or data pipelines • Senior-level communication skills and ability to cooperate effectively in a small, high-responsibility team • Fluent in Polish and advanced English (B2+/C1 level) Nice to have • Experience in logistics, manufacturing, warehouse, or production-support systems • Knowledge of optimization problems such as routing, scheduling, or decision-support logic • Experience with cloud platforms • Familiarity with MLOps practices and model lifecycle management • Experience with vector databases, RAG pipelines, or LLM orchestration frameworks • Background in solutions where ML directly improves operational efficiency Why join us? Rite NRG is a vibrant outsourcing technology company driven by the Right People, dedicated to empowering businesses through innovative software solutions. We focus on building strong partnerships and providing top-notch software solutions that drive real business growth. Our business model revolves around collaboration and delivering impactful results for our clients. Join us, and be part of a team where great minds, Right Energy, and strong partnerships come together to shape the future of technology! • Stable, long-term, full-time collaboration • Remote work within Poland and flexible working hours • High engineering culture with a focus on growth and learning • Multinational teams • Benefits: Private medical care, Multisport card, and workation (work for a week from Barcelona or elsewhere)

Work with HelloFresh in Warsaw and its HelloTech organisation, HelloFresh’s global technology backbone with more than 1000 people, building the digital products that power our end-to-end food experience. From meal kits and ready-to-eat meals to specialty offerings like pet food and premium meat & seafood, HelloTech creates the platforms that bring tailored food solutions to millions of customers every month. Our subscription-based, direct-to-consumer model relies on technology at every step, from customer-facing apps and personalization logic to pricing, forecasting, supply chain optimization, and initiatives that help reduce food waste. While our brands operate independently to serve distinct customer needs, they are united by shared platforms, data, and operational excellence built by HelloTech. HelloTech works in autonomous, cross-functional alliances, each owning a specific product or domain end to end. By working with our Warsaw office, you will help shape scalable, data-driven products used across our markets, working with a modern tech stack and international teams to continuously improve how people discover, order, and enjoy HelloFresh’s products, today and in the future. About the role: What's in the Box Are you ready to drive a huge business impact? As a Senior Data Scientist for AdTech Search Optimization, you will be responsible for maximizing the performance of the Search channels. This work will be crucial to increase return on investment for the marketing budget. Hence, the services provided will have a direct impact on the company’s goals to drive and increase marketing efficiency. In this capacity, the service provider will design and implement statistical and machine learning models which take into account various data sources, from internal conversion data to external ads platform data. To succeed in this project, the provider will be a curious, fast learner, who relentlessly prioritizes problem statements and tailors solutions accordingly. Success involves suggesting multiple solutions based on professional experience and prioritizing tasks based on effort and likely impact. What you’ll do: The Recipe • Collaborate as an integral part of an amazing and fun team consisting of highly skilled data scientists and engineers. • Collaborate closely within cross-functional teams (engineering, product, marketing) to translate business objectives into concrete, data-driven strategies. • Take responsibility for the delivery and execution of scientific optimization models and algorithms, from data collection to operationalization, and closely align them with non-technical stakeholders. • Experiment and explore opportunities to constantly improve and refine technical approaches. • Leverage statistical analysis and machine learning algorithms in development and production to enhance incrementality measurement solutions. • Think out of the box to come up with new ways to improve the data products delivered to stakeholders. What you’ll bring: The Ingredients • Proven track record of scientific work in your Bachelors, Masters or PhD in statistics, physics, economics, mathematics, data science or similar. • Long-term (3+ yrs) work experience as a (senior) data scientist, preferably in an e-commerce environment  • Strong marketing domain knowledge as well as experience with in the Google Search ecosystem and attribution models are a huge plus • In-depth knowledge how to interpret experiment results, how to handle statistical uncertainties and how to apply statistical models such as regressors and classifiers • Experience with forecasting algorithms, portfolio optimization approaches, as well as Vector Autoregression • Fluency and long-term experience in Python, including high familiarity with its scientific stack such as Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, etc. (experience in Databricks is a plus) • Ability to retrieve (using SQL), manipulate and analyse large, heterogeneous datasets and build data pipelines • Familiarity with software development practices and tools (Git, Docker, AWS) • You love to learn, are a critical thinker and creative problem solver who strives for excellence • You are a team player who loves to collaborate and work with stakeholders from different backgrounds in an international environment • Exceptional communication and collaboration capabilities. What we offer: The Toppings • Global collaboration at scale: Collaborate with experienced engineers and product partners across HelloTech’s international teams, in a culture of active knowledge sharing. • Technology with real-world impact: Build and operate modern systems at global scale, supporting 6+ millions of customers and complex supply chain operations. • Technical/Product/Design leadership: Drive best practices and influence architecture/design, quality, and ways of working in an autonomous, product-led setup. • End-to-end development/delivery: Drive decisions from problem definition to production, improving systems and enabling long-term scalability. • Access to workspace at Warsaw Centre Point. The hub offers modern facilities including showers, breakout zones, outdoor space, cycle parking, and refreshments (coffee, soft drinks, and fruit). Are you the missing ingredient? If this sounds like a tasty opportunity, we’d be excited to hear from you.  We aim to review your profile and respond within 5 business days.

Svitla Systems Inc. is looking for a Senior AI Engineer for a full-time position (40 hours per week) in Europe. Our client is building an advanced cloud platform for call tracking, marketing attribution, real-time call analysis, and intelligent workflow automation in the pay-per-call and lead generation space. The company is in a hypergrowth phase and is actively scaling both its product platform and engineering capability. The platform combines high-throughput infrastructure, deterministic backend systems, real-time integrations, and AI-driven functionality to support transcription, summarization, extraction, scoring, and increasingly sophisticated agent-enabled workflows.  You will work directly on production-grade AI systems and help design the infrastructure and orchestration to make them scalable, reliable, and commercially viable. It is a hands-on senior engineering role for someone who can move beyond experimentation and prototype work to help build the production backbone that enables AI capabilities to operate effectively in a fast-moving, high-volume environment. It's not a pure research role, and it is not intended for someone whose experience is limited to basic model API usage or lightweight wrappers around third-party services. The right person will be comfortable building the surrounding systems that make AI useful in production, including orchestration, data flow control, workflow design, evaluation logic, service integration, performance optimization, and operational reliability. The perfect candidate will be technically strong, highly proactive, and comfortable operating with a high degree of ownership in a startup environment where requirements evolve quickly, and the development pace is high. The engineer will work directly with founders and a small technical team that is actively building sophisticated capabilities in a product environment. Requirements:• Strong professional experience as a Senior AI Engineer, Senior ML Engineer, or similarly senior-level software engineer building production AI systems. • Strong hands-on experience with Python in real production environments. • Understanding of building AI-enabled systems that go beyond prototypes and function reliably as part of commercial software products. • Strong understanding of AI workflow design, orchestration, service integration, backend architecture, and the surrounding engineering systems required to make AI useful in production. • Experience working with large language models, intelligent automation systems, or AI-powered pipelines in real business applications. • Strong knowledge of APIs, asynchronous workflows, backend services, and multi-step processing systems. • Expertise in designing, implementing, and maintaining AI pipelines for tasks such as summarization, extraction, classification, scoring, or workflow automation. • Ability to balance experimentation with engineering discipline and convert promising ideas into scalable, maintainable systems. • Expertise in debugging and troubleshooting across AI behavior, workflow failures, service interactions, and production bottlenecks. • Ability to operate independently, make sound technical decisions, and contribute effectively in an environment with evolving priorities and limited bureaucracy. Nice to have: • Experience building or supporting agentic systems, tool-using AI workflows, or multi-step execution pipelines. • Familiarity with orchestration frameworks, prompt pipelines, structured tool invocation, or custom workflow engines. • Familiarity with transcription systems, speech-related processing, summarization of pipelines, scoring systems, or entity extraction workflows. • Experience working in environments where deterministic application logic and AI systems must work together in a tightly controlled production setting. • Experience with real-time or near-real-time systems, high-volume processing, or latency-sensitive AI workflows. • Exposure to PostgreSQL, Redis, or application architectures that support high-throughput AI-enabled processing. • Exposure to Node.js, frontend applications, or broader product engineering environments is helpful for cross-functional collaboration. • Background in AdTech, MarTech, call tracking, attribution, lead generation, or analytics-heavy business platforms is highly valuable. • Experience optimizing AI systems for cost efficiency, output quality, response time, and operational scalability. • Good judgment skills about when to use external frameworks versus when to build custom internal tooling. Responsibilities: • Design, build, and improve production-grade AI capabilities that support real business workflows, including transcription, summarization, data extraction, classification, scoring, orchestration, and agent-driven execution flows. • Develop and maintain AI-related backend services and processing pipelines using Python, with a focus on reliability, scalability, observability, and production performance. • Help architect and evolve the platform’s AI orchestration layer, including the logic, control mechanisms, and deterministic infrastructure required for AI systems to operate safely and effectively in production. • Work closely with founders and engineering leadership to translate product goals into scalable AI-enabled systems that can support high usage volume and rapid feature evolution. • Build and improve structured workflows that connect AI services with operational systems, internal tools, customer-facing platform features, and downstream business logic. • Take ownership of substantial technical areas and contribute meaningfully to architectural decisions involving orchestration, tool execution, workflow control, quality evaluation, and scaling strategy. • Contribute to the development of agentic workflow systems where AI capabilities must operate within controlled, deterministic environments and interact with tools, data, and structured business rules. • Improve system quality across latency, throughput, output consistency, observability, failure handling, and cost efficiency. • Evaluate and apply modern AI tooling, frameworks, and workflow patterns where appropriate, while also being comfortable building pragmatic internal solutions from scratch when greater control or performance is needed. • Collaborate with backend, data, and full-stack engineers to ensure AI functionality is integrated cleanly into the broader platform and product experience. • Help establish sound engineering practices for AI development, including production-readiness, testing discipline, instrumentation, operational monitoring, and iterative improvement. • Participate in a fast-moving product and engineering environment where new ideas are explored quickly, and high-quality solutions are continuously pushed into production. • Take ownership of a meaningful AI workflow area from design through delivery • Identifying weak points in an AI pipeline and proposing practical improvements • Work effectively in ambiguous problem spaces where requirements are not fully fixed. • Help shape technical direction rather than simply following instructions, contribute production judgment around stability, observability, and scalability. • Work directly with founders and senior engineers in a high-trust, high-autonomy environment. We offer • US and EU projects based on advanced technologies. • Competitive compensation based on skills and experience. • Regular performance appraisals to support your growth. • Flexibility in workspace, either remote or our welcoming office. • Bonuses for article writing, public talks, other activities • Generous time off, including vacation, national holidays, sick leaves, and family days. • Personalized learning programs tailored to your interests and skill development. • Free tech webinars and meetups organized by Svitla. • Regular corporate online activities. • Awesome team and a friendly, supportive community!

Unleash the Future of AI Security — Drive Innovation at the Frontline of AI & LLM Protection Wroclaw-based opportunity with on-site work model. As a Senior AI & LLM Security Engineer, you will be working for our client, a pioneering leader in the AI industry committed to safeguarding the next generation of intelligent systems. Your expertise will help secure AI applications, including LLM-powered tools, AI agents, and their infrastructure, ensuring responsible and safe deployment at scale. This role offers the chance to shape the cybersecurity landscape of cutting-edge AI technologies and accelerate your career in a forward-thinking environment. Your main responsibilities: • Partner with engineering and platform teams to define and implement robust security for AI and LLM-based systems. • Conduct threat modeling, architecture reviews, and security assessments to identify and mitigate risks. • Design and deploy security controls for AI applications, data flows, and model integrations. • Define secure patterns for access control, secrets management, logging, monitoring, and safe execution. • Address security risks such as prompt injection, data leakage, excessive permissions, and dependencies on third-party AI services. • Contribute to developing reusable security patterns, guidance, and guardrails for AI system development. • Support security testing, vendor assessments, and incident response related to AI-enabled solutions. You're ideal for this role if you have: • At least 3 years of experience in systems engineering or security within complex environments. • Strong knowledge of security controls across applications, infrastructure, and platforms. • Proven expertise in threat modeling, secure design review, and secure software development practices. • Familiarity with authentication, authorization, secrets management, and observability practices. • Experience reviewing third-party platforms, SaaS services, APIs, or open-source components from a security perspective. • Ability to collaborate effectively in fast-paced engineering teams with a practical, problem-solving approach. • Interest in AI systems, especially related to security issues involving LLMs, agents, and data workflows. It is a strong plus if you have: • Certifications in security or cloud architecture. • Experience working with AI/ML systems beyond security considerations. • Knowledge of incident response or vendor security assessments. Language Required for the role: • Fluent English (spoken and written).

O projekcie • Kandydat dołącza do zespołu MLOps. • Projekt obejmuje budowę i utrzymanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM, działających w środowisku chmurowym GCP na Kubernetesie. • Planowany start: 04.05.2026, współpraca powyżej 12 miesięcy. Twój zakres obowiązków • projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM • konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP • rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań • bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Nasze wymagania • Python (tworzenie i wdrażanie aplikacji) • Linux (Debian / RHEL – biegła znajomość) • Kubernetes (budowa aplikacji osadzonych na K8S) • GCP (wdrażanie rozwiązań chmurowych) • samodzielność w rozwiązywaniu problemów • znajomość metodyki DevOps lub MLOps • chęć rozwoju w obszarze ML/LLM Mile widziane • MLOps / LLMOps / BigData • CI/CD (Jenkins, GitLab CI) • hurtownie danych i procesy ETL

Nasze wymagania: Python (tworzenie i wdrażanie aplikacji) Linux (Debian / RHEL – biegła znajomość) Kubernetes (budowa aplikacji osadzonych na K8S) GCP (wdrażanie rozwiązań chmurowych) samodzielność w rozwiązywaniu problemów znajomość metodyki DevOps lub MLOps chęć rozwoju w obszarze ML/LLM Mile widziane: MLOps / LLMOps / BigData CI/CD (Jenkins, GitLab CI) hurtownie danych i procesy ETL O projekcie: Kandydat dołącza do zespołu MLOps. Projekt obejmuje budowę i utrzymanie aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM, działających w środowisku chmurowym GCP na Kubernetesie. Planowany start: 04.05.2026, współpraca powyżej 12 miesięcy. Zakres obowiązków: projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps

Nasze wymagania: Doświadczenie na poziomie Principal / Senior Manager. Bardzo dobra znajomość .NET oraz środowiska Azure. Doświadczenie w pracy z AI / GenAI. Doświadczenie w dużych organizacjach (np. consulting, korporacje globalne). Umiejętność pracy w złożonych strukturach organizacyjnych. Wysokie kompetencje komunikacyjne i interpersonalne. Otwartość, proaktywność i podejście partnerskie. Język angielski na poziomie C1. Mile widziane: Doświadczenie w firmach typu Big4. Doświadczenie w projektach międzynarodowych. O projekcie: Dla naszego klienta poszukujemy osoby w charakterze Software Engineer'a, która dołączy do istniejącego projektu w USA z obszaru Sightline, na poziomie Senior Manager / Principal. Rola łączy ekspertyzę techniczną z wpływem na strategiczne decyzje technologiczne i rozwój produktów, szczególnie w obszarze AI. Zakres obowiązków: Projektowanie i rozwój zaawansowanych systemów technologicznych. Współtworzenie strategii technologicznej. Praca nad rozwiązaniami z obszaru AI i GenAI. Współpraca z zespołami globalnymi. Wspieranie decyzji architektonicznych. Mentoring oraz wsparcie mniej doświadczonych inżynierów. Budowanie skalowalnych i nowoczesnych rozwiązań. Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Realny wpływ na rozwój rozwiązań oraz podejmowane decyzje technologiczne. Współpracę z zespołami, które stawiają na partnerską komunikację i wymianę wiedzy. Model współpracy zdalny.

Job Description: As a Machine Learning Manager, you will lead a team of engineers dedicated to maximizing the business impact of Allegro Ads through sophisticated data and ML engineering. You will play a pivotal role in ensuring the stability and continuous evolution of the online data pipelines that power our advertising ecosystem. By overseeing feature engineering and the development of robust model-serving services, you will provide the essential engineering backbone for our ML models. This is the right job for you if you: • Have experience in leading and mentoring a team of engineers (MLEs/DEs), fostering their professional growth and high engagement. • Possess a broad technical background in the full software and ML lifecycle - from system design to deployment and production support. • Are experienced in efficient ETL/ELT pipeline design and ensuring data integrity and high availability. • Have a passion for bridging Data Engineering workflows with ML requirements, specifically regarding Feature Store integration and model serving infrastructure. • Can act as a key partner for Product Management, aligning technical roadmaps with business priorities. • Are skilled in managing technical debt while balancing the delivery of new features in high-scale environments. • Know English at B2 level or higher. In your daily work you will handle the following tasks: • Team Leadership: Managing a team of 6 engineers • Technical Delivery: Overseeing requirements engineering, code reviews, automated testing, and robust monitoring (SLA/SLO) for real-time advertising systems. • Data & ML Strategy: Taking ownership of the evolution of attribution logic and data processing efficiency. • Operational Excellence: Maintaining high SLA and low latency for online pipelines processing massive volumes of ad-related data (clicks/views) in real-time. • Stakeholder Management: Translating complex business needs into actionable technical backlogs and managing executive expectations. • Strategic Ownership: Managing infrastructure costs (GCP) effectively and addressing legacy components within the Ads Data/ML domain. What's in it for you: • Flexible working hours in the hybrid model (4/1) - working hours start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. We also have 30 days of occasional remote work. • Long term discretionary incentive plan based on Allegro.eu shares (restricted stock units). • Annual bonus based on your annual performance and company results. • Well-located offices (with e.g. fully equipped kitchens, bicycle parking, terraces full of greenery) and excellent work tools (e.g., raised desks, ergonomic chairs, interactive conference rooms). • A 16" or 14" MacBook Pro or corresponding Dell with Windows (if you don't like Macs) and all the necessary accessories. • A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g., medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers). • English classes that we pay for related to the specific nature of your job. • A training budget, inter-team tourism, hackathons, and an internal learning platform where you will find multiple trainings. • An additional day off for volunteering, which you can use alone, with a team, or with a larger group of people connected by a common goal. • Social events for Allegro people - Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, Advent of Code, and many other occasions we enjoy. #goodtobehere means that: • You will join a team you can count on - we work with top-class specialists who have knowledge- and experience-sharing in their DNA. • You will love our level of autonomy in team organization, the space for continuous development, and the opportunity to try new things. • You get to choose which technology solves the problem and you are responsible for what you create. • You will value our Developer Experience and the full platform of tools and technologies that make creating software easier. • We rely on an internal ecosystem based on self-service and widely used tools such as Kubernetes, Docker, Consul, GitHub, and GitHub Actions. • Thanks to this, you can contribute to Allegro from your very first days on the job. • You will be equipped with modern AI tools to automate repetitive tasks, allowing you to focus on developing new services and refining existing ones (also leveraging AI support). • You will create solutions that will be used (and loved!) by your friends, family and millions of our customers. • You will meet the Allegro Scale, which starts with over 1000 microservices, an open-source data bus (Hermes) with 300K+ rps, a Service Mesh with 1M+ rps, tens of petabytes of data, and production-used machine learning. • You will become part of Allegro Tech - We speak at industry conferences, cooperate with tech communities, run our own blog (it's been over 10 years!), record podcasts, lead guilds, and we organize our own internal conference - the Allegro Tech Meeting. • We create solutions we love (and can) to talk about! Send us your CV and... see you at Allegro!

Nasze wymagania: Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze MLOps, DevOps, ML Engineering lub pokrewnym. Znajomość języka Python. Doświadczenie z Docker, Kubernetes oraz narzędziami CI/CD. Znajomość chmury publicznej, takiej jak AWS, GCP lub Azure. Zrozumienie lifecycle modeli ML oraz zagadnień związanych z ich wdrażaniem. Doświadczenie z monitoringiem, automatyzacją oraz środowiskami produkcyjnymi. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Mile widziane: Doświadczenie z MLflow, Kubeflow, Airflow lub pokrewnymi narzędziami. Znajomość Terraform, GitHub Actions, GitLab CI/CD lub Jenkins. Doświadczenie z LLMOps oraz wdrażaniem rozwiązań Generative AI. Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych i modeli. O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku MLOps Engineer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym. To propozycja dla osoby, która chce wspierać produkcyjne wykorzystanie modeli Machine Learning i AI, łącząc kompetencje z obszaru danych, automatyzacji, infrastruktury oraz wdrożeń. Zakres współpracy obejmuje budowę i rozwój środowisk wspierających lifecycle modeli, automatyzację pipeline’ów oraz monitorowanie jakości wdrażanych rozwiązań. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się na styku ML, DevOps i chmury i chce mieć realny wpływ na stabilność, skalowalność oraz efektywność środowisk AI. Zakres obowiązków: Tworzenie i rozwój środowisk wspierających wdrażanie oraz utrzymanie modeli ML i AI. Automatyzacja pipeline’ów związanych z trenowaniem, wdrażaniem i monitorowaniem modeli. Współpraca z zespołami ML, Data Science, DevOps oraz developerskimi. Monitorowanie jakości modeli, danych oraz wydajności środowisk produkcyjnych. Rozwój rozwiązań wspierających versioning modeli i danych. Udział w budowie procesów CI/CD dla rozwiązań AI i ML. Optymalizacja infrastruktury oraz wspieranie bezpieczeństwa i skalowalności środowisk. Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Stawkę w przedziale 145–185 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu. Możliwość udziału w nowoczesnych projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Realny wpływ na rozwój środowisk wspierających AI i ML. Dostęp do aktualnych narzędzi, technologii i dobrych praktyk. Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! W Scalo czeka na Ciebie: • Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura) • Stawka: do 115 zł netto + VAT/H/B2B • Pojektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM • Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes • Budowa i rozwój rozwiązań w chmurze GCP • Monitorowanie działania systemów oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych • Współpraca z zespołem MLOps przy automatyzacji procesów i rozwoju pipeline’ów ML • Optymalizacja wydajności i skalowalności wdrożonych rozwiązań • Udział w projektowaniu architektury systemów (mikroserwisy, rozwiązania chmurowe) • Współpraca z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem • Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania • Udział w procesach CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń Ta oferta jest dla Ciebie, jeśli: • Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie • Bardzo dobrze znasz systemy Linux (np. Debian, RHEL) • Swobodnie pracujesz z Kubernetesem i rozumiesz jego architekturę • Masz doświadczenie z chmurą (mile widziane GCP) • Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować rozwiązania • Znasz podejście DevOps lub MLOps i stosujesz je w praktyce • Interesujesz się obszarem Machine Learning / LLM i chcesz się w nim rozwijać • Doświadczenie w MLOps / LLMOps / Big Data - mile widziane  • Znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) - mile widziane  • Doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL - mile widziane  Co dla Ciebie mamy? • Stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services),  • możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, • przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), • prywatną opiekę medyczną - Luxmed, • kafeteryjny system benefitów - Motivizer,  • dostęp do karty Multisport,  • program poleceń pracowniczych z nagrodami, • integracje i wydarzenia firmowe. Stos technologiczny - wpisz 3 lub 4 główne technologie oddzielając je przecinkiem np: Java, AWS, Spring, Hibernate Python, Linux, Kubernetes Doświadczenie - wpisz Junior lub Regular lub Senior lub Expert Regular Wynagrodzenie - wpisz górną granicę widełek np. do 150 PLN/h (B2B) do 115 PLN/h (B2B) Tryb pracy - wpisz: Zdalna lub Hybrydowa lub Stacjonarna Hybrydowa Zobacz jak do nas dołączyć:

Nasze wymagania: Masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji w Pythonie Bardzo dobrze znasz systemy Linux (np. Debian, RHEL) Swobodnie pracujesz z Kubernetesem i rozumiesz jego architekturę Masz doświadczenie z chmurą (mile widziane GCP) Potrafisz samodzielnie analizować problemy i proponować rozwiązania Znasz podejście DevOps lub MLOps i stosujesz je w praktyce Interesujesz się obszarem Machine Learning / LLM i chcesz się w nim rozwijać Mile widziane: Doświadczenie w MLOps / LLMOps / Big Data Znajomość CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI) Doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL O projekcie: W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie. Cześć! U nas znajdziesz to, czego szukasz - przekonaj się! Zakres obowiązków: Praca hybrydowa - Warszawa (1 dzień w tygodniu z biura) Stawka: do 115 zł netto + VAT/H/B2B Pojektowanie i rozwój aplikacji wykorzystujących modele Machine Learning oraz LLM Wdrażanie, konfiguracja i utrzymanie aplikacji w środowisku Linux oraz Kubernetes Budowa i rozwój rozwiązań w chmurze GCP Monitorowanie działania systemów oraz diagnozowanie i rozwiązywanie problemów produkcyjnych Współpraca z zespołem MLOps przy automatyzacji procesów i rozwoju pipeline’ów ML Optymalizacja wydajności i skalowalności wdrożonych rozwiązań Udział w projektowaniu architektury systemów (mikroserwisy, rozwiązania chmurowe) Współpraca z zespołami developerskimi, data science oraz biznesem Dbanie o jakość kodu, dokumentację techniczną i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania Udział w procesach CI/CD oraz automatyzacji wdrożeń Oferujemy: stabilną współpracę i różnorodne projekty (Software, Embedded, Data, Cloud Services), możliwość rozwoju kompetencji jako Ambasador Scalo - doskonal skille techniczne i presalesowe w społeczności naszych ekspertów, wpływaj na rozwój organizacji, wspieraj innych, przestrzeń do budowania marki osobistej - twórz wartościowe treści, dziel się wiedzą i doświadczeniem, występuj jako prelegent na wydarzeniach (np. ProMeet), prywatną opiekę medyczną - Luxmed, kafeteryjny system benefitów - Motivizer, dostęp do karty Multisport, program poleceń pracowniczych z nagrodami, integracje i wydarzenia firmowe.

Nasze wymagania: 3+ years DevOps/SRE/MLOps experience with production systems. Strong Kubernetes: workloads (Deployments, StatefulSets, Jobs/CronJobs), networking (Ingress/Service), storage (PVC/CSI), autoscaling, prod diagnostics. Docker expertise (builds, optimization, hardening), Helm/Customize. GitLab CI/CD pipelines (environments, artifacts, rollouts/rollbacks). Python + ML libs (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) for model packaging. Observability: Prometheus/Grafana/ELK-Loki, alerts & incident analysis. Linux + automation (bash, IaC welcome). Fluent English and Polish (both written and spoken). Creative, open-minded, and proactive approach to problem-solving. Ability to work in a dynamic environment and build solutions from scratch. Mile widziane: GPU on K8s (labeling, affinities, monitoring). MLOps tools (MLflow, Kubeflow, Airflow). IaC (Terraform/Ansible). Regulated environments (pharma/finance). O projekcie: We are seeking a ML / DevOps Engineer to join our team to support the software development and biotechnology departments, addressing the evolving needs of both areas. You will work on internal projects within a biotechnology environment focused on AI, GPU cluster operations, and building the company’s global MLOps stack. This is a newly created role that combines maintaining and developing DevOps infrastructure with building MLOps capabilities from the ground up. In addition to daily responsibilities related to CI/CD pipelines, Kubernetes environments, and system reliability, you will play a key role in designing and implementing our future MLOps ecosystem. This position requires a hands-on, proactive mindset – we are looking for someone who enjoys working in less-defined environments, is comfortable with manual and evolving processes, and is motivated to create new solutions rather than follow fully established ones. Zakres obowiązków: Design, develop, and maintain end-to-end CI/CD pipelines in GitLab for ML apps/services (tests, quality gates, image building, artifact versioning, multi-env deployments). Containerize apps/services with Docker, prepare Helm/K8s manifests. Maintain Kubernetes clusters: stability, security, scalability, collaborate on changes and troubleshooting. Manage on-prem K8s clusters: upgrades, config, capacity planning, issue support. Implement observability (Prometheus, Grafana, ELK/Loki) for metrics, logs, alerts. Handle model/data versioning and artifacts with Data Science teams. Basic Python/ML integration for production models (API/batch). Ability to work in a dynamic environment and build solutions from scratch. Oferujemy: Daily cooperation and know-how exchange with experts. Additional benefits: a prepaid lunch card, private medical care, subsidized sports card, and office fruit provision. Internal Development initiatives, including soft & leadership skills training programs. Recognition Program. Employee Referral Program. Support & incentive bonus for completing Ph.D. Various sports and engagement initiatives.

Lead/Senior Data Scientist (Generative AI) RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Poszukujemy Lead/Senior Data Scientist (Generative AI)! Dołącz do zespołu i pracuj przy nowoczesnych rozwiązaniach opartych o Generative AI oraz LLM. Zespół koncentruje się na innowacyjnych zastosowaniach takich jak: RAG, systemy Talk-to-Data, multi-agent workflows, fine-tuning modeli oraz zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP). To środowisko dla osób, które chcą rozwijać się w pracy z najnowszymi technologiami AI i współtworzyć rozwiązania end-to-end dla klientów. Oferujemy • Forma współpracy: B2B • Stawka: 150–170 zł/h netto + VAT • 100% zdalnie Obowiązki • Budowa aplikacji GenAI end-to-end (chatboty, voiceboty, systemy Talk-to-Data) • Tworzenie pipeline’ów danych: ingestion, retrieval layer oraz orkiestracja (np. LangChain, LlamaIndex, LangGraph) • Projektowanie i wdrażanie rozwiązań RAG (vector DB, hybrid search, rerankery, ewaluacja) • Dobór modeli, prompt engineering oraz fine-tuning (LoRA, QLoRA, SFT) • Integracja modeli LLM z narzędziami, API i źródłami danych (Model Context Protocol – MCP) • Tłumaczenie potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne • Wsparcie delivery projektów oraz działań pre-sales Wymagania • Znajomość teorii deep learning • Doświadczenie w Machine Learning, szczególnie w Generative AI (LLM/LMM) • Praktyka w NLP lub modelach multimodalnych • Doświadczenie w pracy z wymaganiami biznesowymi – od ich analizy, przez projektowanie rozwiązań technicznych, przygotowanie danych i budowę modeli, aż po ich walidację i wdrożenie • Umiejętność pracy z danymi: przetwarzanie, feature engineering, ewaluacja modeli, deployment • Bardzo dobra znajomość Python (OOP) oraz SQL • Doświadczenie z bazami wektorowymi • Praca w środowisku chmurowym (Azure lub GCP) • Znajomość narzędzi i bibliotek Deep Learning i GenAI: NumPy, PyTorch, HuggingFace, LangChain, LangGraph • Doświadczenie z API GenAI (np. OpenAI, Gemini) • Praktyczne doświadczenie z MCP (serwery/klienci dla agentów LLM) Mile widziane • Doświadczenie z Databricks • Komercyjne projekty w obszarze GenAI, NLP lub Computer Vision • Znajomość architektury mikroserwisowej • Doświadczenie z repozytoriami kodu i narzędziami wspierającymi development • Umiejętności biznesowe i analityczne • Kreatywność w rozwiązywaniu problemów klientów • Doświadczenie w prowadzeniu lub mentoringu członków zespołu Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!

Nasze wymagania: At least 5 years of experience in strategy consulting, digital transformation, data strategy, or AI-driven business initiatives Demonstrated experience working with senior stakeholders to define and deliver technology-enabled transformation programs Strong understanding of artificial intelligence concepts and their practical applications and limitations in business contexts Excellent stakeholder management and communication skills, including the ability to translate complex AI topics into clear business insights Continuous learning mindset with awareness of evolving AI technologies, industry trends, and emerging applications of generative AI in enterprise environments Fluent in Polish required Residing in Poland required O projekcie: We are seeking a Lead AI Analyst who can connect artificial intelligence capabilities with business strategy and organizational transformation. The ideal candidate combines a solid understanding of AI technologies with strong business acumen to identify high-value AI opportunities, prioritize initiatives, and define practical roadmaps for adoption. In this role, you will translate emerging AI capabilities into strategic initiatives that drive measurable business outcomes while working closely with executive stakeholders, business leaders, and technology teams to support responsible and scalable AI adoption. Zakres obowiązków: Identify and evaluate opportunities for applying AI to improve business processes, products, and decision-making across different functional areas Facilitate executive workshops and stakeholder discussions to identify business challenges, define AI use cases, and prioritize initiatives based on value and feasibility Develop AI strategies and transformation roadmaps aligned with organizational goals, digital transformation initiatives, and long-term innovation objectives Conduct AI opportunity assessments, including evaluation of potential business impact, operational benefits, risks, and organizational readiness Translate strategic AI initiatives into structured implementation roadmaps and collaborate with AI Solution Architects and technical teams to ensure alignment between strategy and execution Monitor developments in AI technologies and market trends, identifying opportunities where emerging capabilities can create a competitive advantage Develop strategic presentations, business cases, and executive-level materials that communicate AI value propositions and guide decision-making Oferujemy: Great Place to Work since 2015 - it’s thanks to feedback from our workers that we get this special title and constantly implement new ideas Employment stability - revenue of PLN 2.1BN, no debts, since 2006 on the market We share the profit with Workers - over PLN 76M has already been allocated for this aim since 2022 Attractive benefits package - private healthcare, benefits cafeteria platform, car discounts and more Comfortable workplace – class A offices or remote work Dozens of fascinating projects for prestigious brands from all over the world – you can change them thanks to Job Changer application PLN 1 000 000 per year for your ideas - with this amount, we support the passions and voluntary actions of our workers Investment in your growth – meetups, webinars, training platform and technology blog – you choose Fantastic atmosphere created by all Sii Power People

Wymagania: - Praktyczna wiedza o narzędziach AI (ChatGPT, Copilot, Claude, low-code AI i inne narzędzia AI) - Min. 2 lata doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań IT lub AI w firmach - Umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentacji przed grupą - Komunikatywność — tłumaczysz technologię na język biznesu - Doświadczenie w pracy z sektorem MŚP - Prawo jazdy kat. B Mile widziane: - Znajomość rynku świętokrzyskiego - Wykształcenie wyższe (IT, zarządzanie, inżynieria lub pokrewne) - Doświadczenie w pisaniu promptów, tworzeniu zespołów agentów AI i automatyzacji procesów biznesowych - Język angielski min. B2 Zakres obowiązków: - • Prowadzisz cykliczne warsztaty AI dla właścicieli i kadry zarządzającej MŚP (grupy 15–30 osób) - • Realizujesz audyty dojrzałości cyfrowej i Quick Scan AI — diagnozujesz gotowość firmy na transformację cyfrową i AI, przygotowujesz raporty z rekomendacjami - • Opracowujesz plany wdrożeniowe AI: mapy drogowe, dobór narzędzi, harmonogramy, budżety - • Wspierasz klientów na etapie wdrożenia — koordynujesz pracę z dostawcami technologii - • Budujesz relacje z klientami poprzez warsztaty i networking — nie cold calling - • Współtworzysz treści eksperckie: artykuły, case studies, posty LinkedIn - • Monitorujesz trendy AI i testujesz nowe narzędzia pod kątem przydatności dla MŚP — budujesz bazę wiedzy i metodologię FURP - • Reprezentujesz FURP na wydarzeniach branżowych, targach i konferencjach Oferujemy: - • Stabilną umowę o pracę w akredytowanym ośrodku innowacji - • Realny wpływ na kształt organizacji — szybkie decyzje, brak korporacyjnej biurokracji - • Różnorodne projekty — od przemysłu po startupy technologiczne, każda firma to inne wyzwanie - • Budżet szkoleniowy: szkolenia, certyfikacje AI, studia podyplomowe - • Udział w międzynarodowych wydarzeniach i europejskiej sieci EDIH — kontakt z hubami innowacji z całej Europy - • Elastyczny model pracy: biuro Kielce + wizyty u klientów + praca zdalna - • Ryczałt za dojazdy do klientów - • System premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (premie kwartalne do 20% wynagrodzenia podstawowego)

Nasze wymagania: Praktyczna wiedza o narzędziach AI (ChatGPT, Copilot, Claude, low-code AI i inne narzędzia AI) Min. 2 lata doświadczenia we wdrażaniu rozwiązań IT lub AI w firmach Umiejętność prowadzenia warsztatów i prezentacji przed grupą Komunikatywność — tłumaczysz technologię na język biznesu Doświadczenie w pracy z sektorem MŚP Prawo jazdy kat. B Mile widziane: Znajomość rynku świętokrzyskiego Wykształcenie wyższe (IT, zarządzanie, inżynieria lub pokrewne) Doświadczenie w pisaniu promptów, tworzeniu zespołów agentów AI i automatyzacji procesów biznesowych Język angielski min. B2 Zakres obowiązków: • Prowadzisz cykliczne warsztaty AI dla właścicieli i kadry zarządzającej MŚP (grupy 15–30 osób) • Realizujesz audyty dojrzałości cyfrowej i Quick Scan AI — diagnozujesz gotowość firmy na transformację cyfrową i AI, przygotowujesz raporty z rekomendacjami • Opracowujesz plany wdrożeniowe AI: mapy drogowe, dobór narzędzi, harmonogramy, budżety • Wspierasz klientów na etapie wdrożenia — koordynujesz pracę z dostawcami technologii • Budujesz relacje z klientami poprzez warsztaty i networking — nie cold calling • Współtworzysz treści eksperckie: artykuły, case studies, posty LinkedIn • Monitorujesz trendy AI i testujesz nowe narzędzia pod kątem przydatności dla MŚP — budujesz bazę wiedzy i metodologię FURP • Reprezentujesz FURP na wydarzeniach branżowych, targach i konferencjach Oferujemy: • Stabilną umowę o pracę w akredytowanym ośrodku innowacji • Realny wpływ na kształt organizacji — szybkie decyzje, brak korporacyjnej biurokracji • Różnorodne projekty — od przemysłu po startupy technologiczne, każda firma to inne wyzwanie • Budżet szkoleniowy: szkolenia, certyfikacje AI, studia podyplomowe • Udział w międzynarodowych wydarzeniach i europejskiej sieci EDIH — kontakt z hubami innowacji z całej Europy • Elastyczny model pracy: biuro Kielce + wizyty u klientów + praca zdalna • Ryczałt za dojazdy do klientów • System premiowy powiązany z wynikami sprzedaży (premie kwartalne do 20% wynagrodzenia podstawowego)

Nasze wymagania: min. 8 lat praktyki w obszarze Data Science, analityki zaawansowanej i AI, umiejętność prowadzenia i rozwijania zespołów analitycznych, doświadczenie w budowaniu centralnych zespołów Data/AI oraz współpracy z wieloma jednostkami biznesowymi, praktyczna znajomość pracy z modelami Machine Learning oraz procesami MLOps, dobra znajomość środowisk chmurowych, w szczególności ekosystemu Google Cloud Platform (m.in. BigQuery, Vertex AI). znajomość narzędzi i rozwiązań wykorzystywanych w środowiskach analitycznych klasy enterprise (np. SAS), praktyka w prowadzeniu projektów technologicznych lub analitycznych w większych organizacjach, umiejętność współpracy z biznesem i przekładania potrzeb organizacji na rozwiązania analityczne, zaangażowanie w rozwijanie inicjatyw związanych z wykorzystaniem danych i AI (np. projekty rozwojowe, działania edukacyjne, inicjatywy wspierające kulturę data-driven Zakres obowiązków: rozwój i prowadzenie zespołu Data Science oraz wspieranie rozwoju kompetencji specjalistów, inicjowanie i realizacja projektów z zakresu analityki zaawansowanej i AI, współpraca z biznesem w identyfikowaniu obszarów wykorzystania danych i AI, rozwijanie standardów pracy z modelami ML oraz środowiska MLOps, z uwzględnieniem wymagań governance i potrzeb biznesowych, dbanie o jakość rozwiązań analitycznych oraz współpraca z zespołami data engineering przy rozwoju platformy danych, wspieranie rozwoju kultury data-driven w organizacji oraz współtworzenie kierunków rozwoju obszaru danych i AI. Oferujemy: umowę o pracę, pracę w modelu hybrydowym, możliwość uczestnictwa w konferencjach Tribes, przestrzeń do eksperymentowania, współpracę opartą na wartościach - jesteśmy zespołem, który kieruje się określonymi wartościami. Wspieramy atmosferę pracy opartą na szacunku, zaufaniu i współpracy. Promujemy innowacyjność, kreatywność i odpowiedzialność, możliwości rozwoju - wierzymy w nieustanne doskonalenie i chcemy pomagać naszym pracownikom w rozwoju potencjału (oferujemy szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne, warsztaty, szkolenia e-learningowe, programy rozwojowe, oraz możliwość uczestniczenia w rekrutacjach wewnętrznych), przyjazną atmosferę, zarówno w pracy jak i w Game Room, catering w biurze, wsparcie merytoryczne od liderów technologicznych, sprawdź co jeszcze czeka na Ciebie w Rossmannie: www.kariera.rossmann.pl/benefity.

O projekcie • Wdrożenia komponentów AI. Praca przy realnych projektach od etapu prototypu aż po produkcję. • Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy. • Start: 31.03.2026. Twój zakres obowiązków • Wspieranie senior architektów przy projektowaniu skalowalnych rozwiązań AI • Przygotowywanie prototypów i POC-ów • Praca z pipeline'ami danych i monitorowanie jakości modeli • Dokumentacja techniczna • Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi Nasze wymagania • Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych • Zrozumienie fundamentów architektury IT: API, mikroserwisy, integracje • Znajomość Pythona, Javy lub C# (w kontekście ML lub backendu) • Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure / AWS / GCP) • Praca z Git (repozytoria kodu) • Umiejętność analizowania wymagań i oceny ryzyk technologicznych Mile widziane • Pierwsze doświadczenie komercyjne lub staż/praktyki w ML, data science, backendzie lub chmurze takich kandydatów traktujemy priorytetowo. • Certyfikaty: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer • Znajomość Dockera, Kubernetes, Airflow • Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO • Umiejętność prezentowania wyników w przystępny sposób

Nasze wymagania: Podstawowa znajomość uczenia maszynowego, NLP lub systemów rekomendacyjnych Zrozumienie fundamentów architektury IT: API, mikroserwisy, integracje Znajomość Pythona, Javy lub C# (w kontekście ML lub backendu) Podstawowa orientacja w platformach chmurowych (Azure / AWS / GCP) Praca z Git (repozytoria kodu) Umiejętność analizowania wymagań i oceny ryzyk technologicznych Mile widziane: Pierwsze doświadczenie komercyjne lub staż/praktyki w ML, data science, backendzie lub chmurze takich kandydatów traktujemy priorytetowo. Certyfikaty: Azure Fundamentals, AWS Cloud Practitioner, Google Associate Cloud Engineer Znajomość Dockera, Kubernetes, Airflow Podstawowa znajomość zasad bezpieczeństwa informacji i RODO Umiejętność prezentowania wyników w przystępny sposób O projekcie: Wdrożenia komponentów AI. Praca przy realnych projektach od etapu prototypu aż po produkcję. Planowany czas współpracy: ponad 12 miesięcy. Start: 31.03.2026. Zakres obowiązków: Wspieranie senior architektów przy projektowaniu skalowalnych rozwiązań AI Przygotowywanie prototypów i POC-ów Praca z pipeline'ami danych i monitorowanie jakości modeli Dokumentacja techniczna Współpraca z developerami, analitykami danych i zespołami biznesowymi

About Revolut People deserve more from their money. More visibility, more control, and more freedom. Since 2015, Revolut has been on a mission to deliver just that. Our powerhouse of products — including spending, saving, investing, exchanging, travelling, and more — help our 70+ million customers get more from their money every day. As we continue our lightning-fast growth,‌ 2 things are essential to our success: our people and our culture. In recognition of our outstanding employee experience, we've been certified as a Great Place to Work™. So far, we have 13,000+ people working around the world, from our offices and remotely, to help us achieve our mission. And we're looking for more brilliant people. People who love building great products, redefining success, and turning the complexity of a chaotic world into the simplicity of a beautiful solution. About the role Deep Learning Engineers at Revolut are at the forefront of GenAI and LLM integration, building transformative products that range from user-facing tools to advanced process optimisation and data understanding solutions. You’ll work with advanced LLMs, developing solutions that have a tangible impact on millions of customers around the world. We're looking for a Deep Learning Engineer to collaborate closely in dynamic, cross-functional teams with Product Owners, Software Engineers, Data Analysts, and Operations Managers. Together, you’ll solve complex problems and deliver automated, scalable solutions, while striving for continuous improvement. Up to shape the future of Revolut’s AI-driven capabilities? Let's get in touch. What you'll be doing • Building AI voice products from the ground up, including voice assistants, AI-powered call centre agents, AI-driven outbound sales agents, and more • Developing real-time, user-facing features powered by LLMs and deep learning models • Delivering scalable, production-grade AI solutions that support millions of customers • Collaborating across teams (Product, Engineering, Data, Ops) to integrate advanced AI in meaningful ways • Experimenting and iterating on advanced voice and NLP systems What you'll need • Production experience in deep learning within natural language processing and voice technologies • A bachelor's degree in a STEM major (mathematics, computer science, engineering) • Excellent knowledge of data science (python, SQL) and production tools • A deep understanding of probability and statistics fundamentals • Big-picture thinking to correctly diagnose problems and productionise research • Excellent communication and collaboration skills to partner with Product Owners and business heads Nice to have • A master's or PhD in a quantitative discipline • Expertise with additional programming languages, such as Java, Scala, C++ • Experience at a large tech company worth >$15B • School/university Olympiad medal competitions in physics, maths, economics, or programming Compensation range • Krakow: PLN24,900 - PLN36,600 gross monthly* • Poland: PLN24,900 - PLN36,600 gross monthly* • Other locations: Compensation will be discussed during the interview process *Final compensation will be determined based on the candidate's qualifications, skills, and previous experience Building a global financial super app isn’t enough. Our Revoluters are a priority, and that’s why in 2021 we launched our inaugural D&I Framework, designed to help us thrive and grow everyday. We're not just doing this because it's the right thing to do. We’re doing it because we know that seeking out diverse talent and creating an inclusive workplace is the way to create exceptional, innovative products and services for our customers. That’s why we encourage applications from people with diverse backgrounds and experiences to join this multicultural, hard-working team.

Do struktur banku PKO BP poszukujemy Cloud Engineera. Forma współpracy: B2B Tryb pracy: hybrydowo (1 dzień w tygodniu w biurze przy ul. Chmielnej 89 w Warszawie) Wymagania: 1. znajomość chmury publicznej (GCP) oraz dostępnych usług (doświadczenie 5lat +) 2 znajomość technologii SAS Viya (doświadczenie 5lat +)   Mile widziane: 1. znajomość rozwiązań związanych z bezpieczeństwem w chmurze, 2. znajomość rozwiązań identity management, 3. znajomość rozwiązań bezpieczeństwa sieciowego w chmurze publicznej (firewalls, VPNs, certificates, policies), 4. umiejętność projektowania i tworzenia pipeline’ów CI/CD za pomocą narzędzi DevOps z wykorzystaniem narzędzi bezpieczeństwa, 5. znajomość i praktyczne wykorzystanie Infrastructure as Code (np.: Terraform, ARM Templates, Cloud Formation), 6. praktyczna znajomość technologii wirtualizacji, konteneryzacji, Docker, Kubernetes, 7. znajomość systemów wersjonowania i zarządzania kodem źródłowym, 8. znajomość podstaw administracji systemami Linux lub Windows Server, 9. znajomość Ansible, 10. doświadczenie w tworzeniu skryptów w, np.: Bash, PowerShell, Python.

Wymagania: - You have the following competencies and skills, among others: - • HBO or WO education; - • Positive team player who stimulates cooperation; - • Takes initiative; - • Enthusiastic and driven; - • Practical: solution- and result-oriented; - • Strong analytical skills; - • Strong communication skills with a good sense of humor; - • Knowledge and experience with the following tools and technologies: - Programming & Development: - • .NET, SQL - • Preferably Angular / TypeScript - • ASP.NET Core, Entity Framework - AI-tooling: - • Warp-dev, GitHub Copilot, Claude Code, enz. - Cloud technologies: - • Azure, Oracle O firmie: - We are part of hiberus - one of the leading technology companies in Spain with a presence in over 14 countries, employing over 3,000 specialists and serving Clients all over the world. - We are professionals who have many years of experience in areas such as: IT, BI, project and enterprise management. We are characterized by high quality and efficiency of implemented projects by properly matching the candidate to the profile of the sought position and the organizational culture prevailing in the company. We currently cooperate with prestigious institutions in the areas of banking, finance, insurance, pharmacy, health care and tourism, both in Poland and abroad. - Partnership, reliability and transparency - these are the values that guide us in all our activities. Zakres obowiązków: - Developing new functionalities, tailored to the needs of our customers (Dutch healthcare sector); - Introducing AI tooling into the development process; - Working closely within your team to realize projects from idea to release; - Actively contribute to knowledge sharing and continuous improvement within the department. Oferujemy: - Multisport card - Private medical care

Nasze wymagania: You have the following competencies and skills, among others: • HBO or WO education; • Positive team player who stimulates cooperation; • Takes initiative; • Enthusiastic and driven; • Practical: solution- and result-oriented; • Strong analytical skills; • Strong communication skills with a good sense of humor; • Knowledge and experience with the following tools and technologies: Programming & Development: • .NET, SQL • Preferably Angular / TypeScript • ASP.NET Core, Entity Framework AI-tooling: • Warp-dev, GitHub Copilot, Claude Code, enz. Cloud technologies: • Azure, Oracle O projekcie: As a Back-end Developer, you are an indispensable link within our development team. Depending on your expertise, you will work on the back-end of our applications with different technologies, in which .NET plays a central role. You continue to develop yourself and build a broad skill set, so that you and your colleagues not only solve technical challenges, but stay ahead of them. You will use our modern and extensive development pipeline to realize new products and further improve existing solutions. Quality is always paramount: you work according to shared standards to deliver high-quality, certified medical software that you can be proud of, software that directly contributes to more efficient, safer and affordable care. You have experience in using AI tools to accelerate design, development and testing to increase the quality and productivity of the team. You will help modernise our development methodologies and actively contribute to the further professionalisation of the development process, You will work closely with other developers, testers and designers in a multidisciplinary team that strives every day to find the best solutions for our customers. In doing so, you make a concrete contribution to safety, efficiency and interoperability within the healthcare sector. Zakres obowiązków: Developing new functionalities, tailored to the needs of our customers (Dutch healthcare sector); Introducing AI tooling into the development process; Working closely within your team to realize projects from idea to release; Actively contribute to knowledge sharing and continuous improvement within the department. Oferujemy: Multisport card Private medical care

IT Graduate @ Arla Foods – Gdansk Curious about how technology powers everything we do at Arla Foods — from farm to fridge?  Join our IT Graduate Programme and kickstart your tech career with hands-on experience, real projects, and guidance from experienced mentors. Over two years and two rotations, you’ll grow your skills, explore different IT areas, and help shape the digital future of Arla.   About our IT Graduate ProgrammeThe IT programme is a two-year opportunity to start your career right after graduation, allowing you to explore different areas and roles to expand your skill-set and come closer to your field of interest. The programme opens broad career possibilities and will guide you towards you’re the right future opportunities in Arla IT after the programme."Being part of the IT Graduate Programme means contributing to real technical improvements that empower the business to perform better. You get to build tools, solve diverse challenges, and grow both technically and personally. The work is dynamic - no two days are the same - and you're constantly learning in a collaborative, fast-moving environment. On top of that, you rotate through two different IT roles and build a strong network with fellow graduates across the organisation", says William Juel Jantzen, IT Graduate, Enterprise Architecture & Strategy and GenAI Exploration Team   How will you make an impact as an IT Graduate? As a IT Graduate, you will be a part of a highly competent IT organisation contributing to both daily operations and cross-functional projects to drive the business forward. The IT Graduate Programme gives you the opportunity to explore two different areas and roles within IT - helping you grow your skills, broaden your horizons, and move closer to your ideal career path. • First rotation: Aligned with your educational background and interview conversations. You’ll know your role and meet your future manager before the programme begins. • Second rotation: Chosen with your input and tailored to support your interests, development goals, and long-term career direction.   Your rotations could take you into areas such as data science, solutions consultancy, network consultancy, cyber security or others - adjusted to your educational background, profile, and interests. Together, we’ll shape a journey that aligns with your competencies and aspirations.   As part of Arla IT, you’ll join a large and diverse organisation that spans everything from daily operations and support to cybersecurity, as well as developing and implementing IT solutions for our global business - from farm and production to logistics and office operations.   What will make you a successful IT Graduate? We’re looking for curious, motivated individuals with a genuine interest in IT and a strong desire to learn and grow. While we welcome graduates from diverse educational backgrounds, your mindset and motivation matter most. You are: • Aspiring to build a career in IT • Living in and eligible to work in Poland • Holding a bachelor’s or master’s degree in a STEM field, completed within two years before the programme starts in September 2026 • You have an analytical and structural mindset, exhibit problem-solving skills and possesses a willingness to learn and explore.    Why join Arla’s IT Graduate Programme? As part of our IT Graduate Programme, you will receive a variety of development opportunities every step of the way. To ensure your professional and personal development, you will benefit from: • Responsibilities from day one enabling on-the-job learning in two different areas • Graduate development camps, taking place in different markets with your graduate colleagues • One-to-one mentoring and sparring from senior leaders • Supportive graduate community  across our graduate programmes     Important information before applying Join Arla’s IT Graduate Programme and take the first step towards a meaningful, dynamic career in a global company that values innovation, collaboration, and your personal growth.   The application period for the IT Graduate Programme runs from 2nd of March to 12th of April 2026. Before applying, please make sure that you have already prepared your CV in English and transcript from studies. You will be asked different questions on the application page, thus we recommend that you start the application process from a computer instead of a mobile phone.   For additional information, read more about the IT Graduate Programme on our website. Here, you can get inspiration from some of our previous and current graduates and learn more about the programme.  You can also read more about what to expect from the recruitment process.   Read more about the programme here   We look forward to reviewing your application!   Shape the Future of Dairy  Arla is a global leader in the dairy industry, committed to producing high-quality products while championing sustainability and innovation. We're passionate about people and our planet, striving to unleash the full potential in each of us. Our goal is to make healthy dairy nutrition and good food habits accessible to all. Join us at Arla Foods and become part of a worldwide cooperative dedicated to making a significant impact on the planet and steering the dairy industry towards a sustainable future.    We are devoted to creating a workplace where everyone feels valued and empowered to bring their authentic selves to work. Diversity and collaboration are key to our success, propelling us to new heights in the dairy industry.

Who are we looking for: We are looking for an expert who combines deep technical expertise in AI/ML with the ability to create tangible Proofs of Concept. You are a natural mentor eager to share knowledge and bridge the gap between complex technology and strategic business goals, possessing the unique mix of hard skills and soft competencies required to drive innovation. The role & the team: You will join a team focused on building scalable and cost-effective AI/ML architectures, collaborating closely with Data Science, ML Engineering, and DataOps specialists. Your main goal is to drive the standardization of MLOps practices, oversee the quality of implementations, and ensure the reliability of our AI-powered platform and products. What will you do: • Design and update AI/ML system architectures, selecting appropriate cloud services, LLMs, and MLOps tools (including RAG and model management) to ensure scalable and cost-effective solutions. • Oversee the implementation of AI models and pipelines by collaborating with Data Science and Development teams to ensure compliance with architectural standards and quality requirements. • Establish and promote best practices and reference components, such as Feature Stores and LLM Gateways, to unify processes and increase the reusability of AI/ML solutions. • Analyze technological dependencies and risks, including model bias, drift, and security threats, to ensure the stability and safety of the AI/ML environment. • Support the definition of AI/ML strategies and roadmaps by working with business stakeholders to align technical architecture with organizational goals. • Manage technical documentation and conduct knowledge transfer sessions to ensure the continuity of knowledge and empower operational and development teams. Required skills: • Experience: Proven professional experience in designing and implementing AI/ML systems at an expert level, with a strong background in creating Proofs of Concept (PoC). • Language: Polish, English. • Tool Pro: AI/ML architecture, Cloud services, MLOps tools, LLM, RAG, Feature Store, Model Registry, DataOps methodologies. • Soft Skills: Strong communication skills, ability to transfer knowledge. What your future teammates love the most: • Private LuxMed healthcare, free preventive check-ups, spine-relieving massages. • Budget for remote workstation equipment and gift vouchers. • On-site buffet breakfasts prepared fresh daily. • Team-building and family trips to a private lakeside resort. • International workation team trips. • Subsidy for a Multisport card.

Vibecoder / AI Builder / Automation Developer Junior / Mid / Senior Forma współpracy: B2B lub umowa o pracęSzukamy osoby, która nie chce tylko „pisać kodu”, ale przede wszystkim tworzyć działające rozwiązania biznesowe szybciej, mądrzej i nowocześniej — z pomocą AI, automatyzacji, integracji i narzędzi low-code / no-code / code-first. Interesuje nas ktoś, kto rozumie, że dziś przewagę daje nie samo programowanie, ale umiejętność dowożenia efektu: od pomysłu, przez prototyp, po wdrożenie. Osoba na tym stanowisku będzie budować narzędzia, automatyzacje, MVP oraz rozwiązania wewnętrzne i komercyjne z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi AI i integracji systemowych. Taki profil mocno wybrzmiewa też w ofercie konkurencyjnej: nacisk jest tam położony na łączenie LLM, agentów AI, API, low-code i szybkiego wdrażania rozwiązań do biznesu. Czym będziesz się zajmować • projektowaniem i budowaniem prostych oraz zaawansowanych automatyzacji procesów biznesowych, • tworzeniem MVP aplikacji webowych, wewnętrznych narzędzi i rozwiązań wspierających sprzedaż, marketing, obsługę klienta i operacje, • integrowaniem różnych systemów przez API, • wykorzystywaniem narzędzi AI do przyspieszania developmentu i budowy realnych funkcji, • tworzeniem workflow opartych o LLM, prompting, agentów, bazy wiedzy, RAG i automatyzacje, • rozwijaniem rozwiązań od etapu pomysłu do wersji produkcyjnej, • współpracą z biznesem przy zbieraniu potrzeb i przekładaniu ich na działające rozwiązania, • testowaniem, iterowaniem i ulepszaniem wdrożeń na podstawie danych i realnych efektów. Kogo szukamy Szukamy osoby, która: • potrafi szybko przejść od pomysłu do działającego rozwiązania, • dobrze odnajduje się w pracy z niepełną specyfikacją, • myśli procesowo i rozumie, że technologia ma rozwiązywać realny problem, • umie korzystać z AI jako narzędzia pracy, a nie tylko ciekawostki, • jest samodzielna, odpowiedzialna i nastawiona na efekt, • lubi testować nowe narzędzia i szukać szybszych sposobów realizacji zadań, • nie boi się łączyć kodu, automatyzacji, integracji i AI w jednym projekcie. Wymagania Junior • pierwsze komercyjne doświadczenie lub bardzo dobre własne projekty, • znajomość podstaw budowy aplikacji, integracji API i automatyzacji, • umiejętność pracy z narzędziami AI wspierającymi development, • logiczne myślenie, samodzielność i chęć szybkiej nauki, • mile widziane portfolio, GitHub, prototypy lub case studies. Mid • doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu i dowożeniu mniejszych lub średnich projektów, • praktyczna znajomość integracji API, automatyzacji, baz danych i narzędzi AI, • umiejętność projektowania procesów i rozwiązań pod potrzeby biznesu, • swoboda w doborze narzędzi i technologii do konkretnego celu, • doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań działających w praktyce, a nie tylko jako proof of concept. Senior • bardzo dobra umiejętność budowy i wdrażania rozwiązań end-to-end, • doświadczenie w projektowaniu architektury, integracji wielu systemów i automatyzacji na poziomie biznesowym, • praktyczne wykorzystanie LLM, agentów, RAG, workflow orchestration lub podobnych rozwiązań, • ownership, decyzyjność i zdolność do prowadzenia projektu od discovery do rolloutu, • zdolność do oceny, co warto zbudować szybko, a co warto dopracować głębiej. Jak pracujemy • skupiamy się na efekcie biznesowym, nie na sztuce dla sztuki, • cenimy ludzi, którzy potrafią działać szybko i sensownie, • nie przywiązujemy się sztywno do jednego stacku, • traktujemy AI jako realne narzędzie pracy, • stawiamy na prototypowanie, testy i iteracje, • wolimy działające rozwiązanie dziś niż idealny plan „kiedyś”. To podejście jest zbieżne z tym, jak konkurencja opisuje rolę: mniej „czekania na specyfikację”, więcej współtworzenia z biznesem, pracy od procesu i efektu oraz używania AI jak narzędzia inżynierskiego. Czego nie oczekujemy • 10 lat doświadczenia w jednym frameworku, • perfekcyjnego enterprise clean code kosztem szybkości działania, • zamknięcia wyłącznie w jednej technologii, • potrzeby prowadzenia za rękę przy każdym zadaniu, • długich prezentacji bez umiejętności dowożenia. Co oferujemy • realny wpływ na to, co budujemy i jak to robimy, • możliwość pracy na nowoczesnych narzędziach AI i automation stacku, • udział w ciekawych projektach wewnętrznych i komercyjnych, • dużą samodzielność i przestrzeń do testowania własnych pomysłów, • współpracę w modelu B2B lub umowy o pracę, • wynagrodzenie dopasowane do poziomu doświadczenia i realnych umiejętności, • możliwość szybkiego rozwoju w obszarze AI, automatyzacji i budowy produktów. Widełki wynagrodzenia • Junior: 6 000 – 8 000 zł brutto / miesiąc • Mid: 8 000 – 12 000 zł brutto / miesiąc • Senior: 12 000 – 24 000 zł brutto / miesiąc

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth, and enhance citizen services. We offer solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Accenture Song.  With the emergence of AI-based technologies, a new era of digital transformation has started. Companies use data analytics to accelerate their operations, make better decisions and provide higher quality service to their customers. To reap these benefits, they are looking for experts that will help them leverage the potential of data available in their information systems. That’s where we come in with CFO&EV Process Innovation Lab. About the Intelligent Consulting Hub Intelligent Consulting Hub is a part of Europe Strategy & Consulting practice, pulling together multinational and cross-cultural professionals based at key locations across Europe. No matter what business, no matter where in the world, our unrivaled industry and function experts help our Clients to shape the future creating clearly defined, measurable value. We are delivering on the promise of technology and human ingenuity. Our Poland part of ICH Consulting Hub is located in Warsaw, Kraków, Wrocław, Łódź and Gdańsk. Your impact will be truly global as you will leverage an unmatched network of people, knowledge, tools and technologies and work alongside some of the best thinkers in the market. “Join our world class capabilities and experience unique opportunities to grow your skills with us.” – Małgorzata Nasiłowska, ICH Consulting Hub Lead About the Process Innovation Lab We invite you to join our dynamic team of individuals who strive to help our clients reinvent their processes using a combination of big data, state-of-the-art digital tools, in-depth functional expertise, and artificial intelligence. We deliver on the promise to our clients, while prioritizing personal development and professional growth of our teammates. Digital process reinvention continues to grow in popularity, which, coupled with our relentless commitment to client success and solid know-how, allowed us to grow from just 4 people in 2021 to almost 30 in 2025. For more information visit our website: Meet CFO&EV Process Mining team THE WORK: As a successful candidate, you will work within a team to help clients reinvent their processes in the era of the state-of-the-art digital tools. You will advise clients on process reinvention to realize value as part of digital transformation projects. You will proactively interact with client stakeholders to gather business context, ensure successful delivery, and present tangible business benefits of our work. You will also contribute to internal projects within your team that will further the teams’ strategic goals.  We deliver our work mostly remotely. However, as part of the Intelligent Consulting Hub Europe, we are sometimes required to travel and work closely with our Clients in their offices. Therefore, willingness and ability to work at client’s locations mostly across Europe, but also other locations, for short or long term is still required. With all our roles, there is some in-person time for collaboration, learning and building relationships with clients, peers, leaders, and communities. As an employer, we will be as flexible as possible to support your specific work/life needs Qualifications HERE’S WHAT YOU’LL NEED: • Experience redesigning processes in context of the newest digital tools • Proficiency in business process transformation • Ability to build strong client/stakeholder relationship • Effective storytelling, both visual (PowerPoint) and oral in English • Attitude of proactive ownership and responsibility for the project goals • Experience communicating with business stakeholders (gathering requirements, troubleshooting, presenting results) • Attention to detail • Experience with Process Mining/Hyperautomation/GenAI/AgenticAI tools, methods and frameworks Research indicates that some candidates, especially the most diverse ones, may hesitate to apply for positions if they don't meet all requirements. If you believe you possess the necessary skills, even if not meeting every requirement, we wholeheartedly encourage you to submit your application.  BONUS POINTS IF YOU ARE AND HAVE: • At least 1 year of experience in professional services/consulting will be a strong advantage • In depth knowledge of at least one process area (e.g. P2P or O2C)  WHAT WE OFFER: • Employment contract (Umowa o pracę) • Individual support of a People Lead and a specific path of professional development, as well as the possibility of a session with a Coach. • A wide training package (soft, technical, and language training offer, access to the e-learning platforms, Gallup test, GenAI training, possibility of co-financing courses, and certification). • Employee Assistance Program - legal, financial, and psychological consultations. • Accenture employees eligible for the Employee share purchase plan automatically become eligible for quarterly dividends if they own company shares. • Paid employee referral program. • Private medical care, life insurance. • Access to the Worksmile platform (possibility of using a wide range of products and services, including the Multisport card).   WHAT WE BELIEVE:  Accenture does not discriminate employment candidates on the basis of race, religion, color, sex, age, disability, national origin, political beliefs, trade union membership, ethnicity, denomination, sexual orientation or any other basis impermissible under Polish law. All our leaders are committed to building a better, stronger and more durable company for future generations to create positive, long-lasting change. Inclusion and diversity are fundamental to our culture and core values. Our rich diversity makes us more innovative and creative, which helps us better serve our clients and our communities. Our position as partner to many of the world’s leading businesses, organizations and governments affords us both an extraordinary opportunity and a tremendous responsibility to make a difference. Sustainability is one of our greatest responsibilities, which we embed it into everything we do and for everyone we work with.  Clicking apply I hereby express my consent to process my personal data included in my job offer by Accenture Sp. z o.o. or any other entity of the Accenture group for recruitment purposes, and that it is a data controller within the meaning of GDPR. More information about Accenture (and if necessary also its representative) can be found here: https://www.accenture.com/pl-pl/privacy-policy Locations Krakow, Lodz, Warsaw

Accenture is a leading global professional services company that helps the world’s leading businesses, governments and other organizations build their digital core, optimize their operations, accelerate revenue growth, and enhance citizen services. We offer solutions and assets across Strategy & Consulting, Technology, Operations, Industry X and Accenture Song.   With the emergence of AI-based technologies, a new era of digital transformation has started. Companies use data analytics to accelerate their operations, make better decisions and provide higher quality service to their customers. To reap these benefits, they are looking for experts that will help them leverage the potential of data available in their information systems. That’s where we come in with CFO&EV Process Innovation Lab. About the Intelligent Consulting Hub Intelligent Consulting Hub is a part of Europe Strategy & Consulting practice, pulling together multinational and cross-cultural professionals based at key locations across Europe. No matter what business, no matter where in the world, our unrivaled industry and function experts help our Clients to shape the future creating clearly defined, measurable value. We are delivering on the promise of technology and human ingenuity. Our Poland part of ICH Consulting Hub is located in Warsaw, Kraków, Wrocław, Łódź and Gdańsk. Your impact will be truly global as you will leverage an unmatched network of people, knowledge, tools and technologies and work alongside some of the best thinkers in the market. “Join our world class capabilities and experience unique opportunities to grow your skills with us.” – Małgorzata Nasiłowska, ICH Consulting Hub Lead About the Process Innovation Lab We invite you to join our dynamic team of individuals who strive to help our clients reinvent their processes using a combination of big data, state-of-the-art digital tools, in-depth functional expertise, and artificial intelligence. We deliver on the promise to our clients, while prioritizing personal development and professional growth of our teammates. Digital process reinvention continues to grow in popularity, which, coupled with our relentless commitment to client success and solid know-how, allowed us to grow from just 4 people in 2021 to almost 30 in 2025.   THE WORK: As a successful candidate, you will take ownership of client engagements, leading teams to reinvent how the world's biggest companies operate using AI-driven process transformation. You will steer the strategic direction of projects - challenging assumptions, shaping narratives, and bringing well-founded points of view to senior client stakeholders. You will own client relationships, proactively driving value realization and ensuring our work translates into tangible business outcomes. You will mentor and develop junior team members, fostering a culture of excellence, curiosity, and ownership. You will also support business development efforts, contributing to proposals, shaping offerings, and helping grow our practice. This is a role for someone who doesn't wait for direction - you challenge the status quo and drive change.   We deliver our work mostly remotely. However, as part of the Intelligent Consulting Hub Europe, we are sometimes required to travel and work closely with our Clients in their offices. Therefore, willingness and ability to work at client’s locations mostly across Europe, but also other locations, for short or long term is still required. With all our roles, there is some in-person time for collaboration, learning and building relationships with clients, peers, leaders, and communities. As an employer, we will be as flexible as possible to support your specific work/life needs. Qualifications HERE’S WHAT YOU’LL NEED: • Minimum 5 years of professional experience in process transformation, operational excellence, or digital/AI-driven business change • Proven ability to lead teams and manage project delivery end-to-end • ​Strong client and stakeholder relationship management skills - you're comfortable in the room with C-suite and senior leadership • Ability to formulate and defend well-founded points of view on how processes should be redesigned in the age of AI • Effective storytelling, both visual (PowerPoint) and oral, in English • Proactive ownership mindset - you drive outcomes, not just tasks • Solid understanding of the technology landscape relevant to process reinvention, including frameworks (e.g. LLM-powered copilots, autonomous agents, agentic architectures), GenAI & Agentic AI (e.g. n8n, Make, Zapier), Process Intelligence (e.g. Celonis, Signavio), Hyperautomation & RPA (e.g. UiPath, Power Automate, Automation Anywhere), ERP architectures (e.g. SAP, Oracle) and how processes run within them, and integration/data pipeline concepts (e.g. APIs, ETL, data lakes) •  Attention to detail and analytical rigor Research indicates that some candidates, especially the most diverse ones, may hesitate to apply for positions if they don't meet all requirements. If you believe you possess the necessary skills, even if not meeting every requirement, we wholeheartedly encourage you to submit your application. BONUS POINTS IF YOU ARE AND HAVE: • Experience in professional services or consulting (strong advantage) • In-depth knowledge of at least one process area (e.g. P2P, O2C, R2R, H2R) • Hands-on experience with any of the tools listed above • Experience with business development activities (proposals, orals, client pitches) • Background in change management or organizational transformation WHAT WE OFFER: • Employment contract (Umowa o pracę) • Individual support of a People Lead and a specific path of professional development, as well as the possibility of a session with a Coach. • A wide training package (soft, technical, and language training offer, access to the e-learning platforms, Gallup test, GenAI training, possibility of co-financing courses, and certification). • Employee Assistance Program - legal, financial, and psychological consultations. • Accenture employees eligible for the Employee share purchase plan automatically become eligible for quarterly dividends if they own company shares. • Paid employee referral program. • Private medical care, life insurance. • Access to the WorkSmile platform (possibility of using a wide range of products and services, including the Multisport card).   WHAT WE BELIEVE:  Accenture does not discriminate employment candidates on the basis of race, religion, color, sex, age, disability, national origin, political beliefs, trade union membership, ethnicity, denomination, sexual orientation or any other basis impermissible under Polish law. All our leaders are committed to building a better, stronger and more durable company for future generations to create positive, long-lasting change. Inclusion and diversity are fundamental to our culture and core values. Our rich diversity makes us more innovative and creative, which helps us better serve our clients and our communities. Our position as partner to many of the world’s leading businesses, organizations and governments affords us both an extraordinary opportunity and a tremendous responsibility to make a difference. Sustainability is one of our greatest responsibilities, which we embed it into everything we do and for everyone we work with. Clicking apply I hereby express my consent to process my personal data included in my job offer by Accenture Sp. z o.o. or any other entity of the Accenture group for recruitment purposes, and that it is a data controller within the meaning of GDPR. More information about Accenture (and if necessary also its representative) can be found here: https://www.accenture.com/pl-pl/privacy-policy Locations Krakow, Lodz, Warsaw

Nasze wymagania: Doświadczenie w pracy z modelami AI (LLM), takimi jak ChatGPT, Claude, Gemini lub podobnymi, w codziennych zadaniach Praktyczna umiejętność projektowania promptów oraz budowania skutecznych interakcji z modelami Doświadczenie w tworzeniu workflowów opartych o AI (np. automatyzacje, pipeline’y, agenci) Znajomość narzędzi do automatyzacji i orkiestracji procesów (np. Zapier, Make, n8n lub podobne) Umiejętność szybkiego prototypowania i iteracyjnego budowania rozwiązań Zrozumienie ograniczeń AI oraz umiejętność projektowania rozwiązań odpornych na błędy modeli Doświadczenie w pracy z danymi (analiza, przetwarzanie, interpretacja wyników generowanych przez AI) Umiejętność podejmowania decyzji, kiedy użyć AI, a kiedy zastosować rozwiązanie manualne lub klasyczne Otwartość na eksperymentowanie i testowanie nowych podejść oraz narzędzi Znajomość języka angielskiego umożliwiająca pracę z dokumentacją i narzędziami O projekcie: Nasz klient to innowacyjna, europejska firma dostarczająca rozwiązania out-of-home delivery, znana z sieci inteligentnych skrytek w wielu krajach. Dzięki rozbudowanej infrastrukturze technologicznej, umożliwia szybkie, wygodne i ekologiczne odbieranie przesyłek. Jako spółka giełdowa (o kapitalizacji rynkowej ~5 mld USD w marcu 2023) i zespół liczący ponad 10 000 pracowników, to jeden z największych operatorów logistycznych w Europie, stale inwestujący w rozwój technologii oraz automatyzacji. O projekcie Projekt skupia się na budowaniu rozwiązań w podejściu AI-native, gdzie AI stanowi fundament sposobu pracy, a nie tylko jego wsparcie. Obejmuje tworzenie agentów, workflowów i automatyzacji zdolnych do realizacji złożonych procesów biznesowych. Praca odbywa się w modelu szybkiego prototypowania i iteracji, z naciskiem na realne efekty i mierzalną wartość. Projekt ma charakter greenfield, co daje dużą swobodę w doborze rozwiązań i eksperymentowaniu. Kluczowa jest współpraca z zespołem inżynierskim, łącząca szybkość działania z jakością i skalowalnością. Zakres obowiązków: Projektowanie i wdrażanie workflowów AI rozwiązujących realne problemy biznesowe Budowa i rozwój agentów oraz pipeline’ów (analiza → decyzja → akcja) Szybkie prototypowanie rozwiązań oraz ich iteracyjne ulepszanie na podstawie wyników Integracja modeli AI z narzędziami, danymi oraz istniejącymi systemami Automatyzacja procesów w celu zwiększenia efektywności i redukcji pracy manualnej Identyfikacja i eliminowanie potencjalnych błędów oraz ograniczeń w działaniu AI Dokumentowanie stworzonych rozwiązań w sposób umożliwiający ich dalsze wykorzystanie przez zespół Współpraca z zespołami technicznymi w celu wdrażania i skalowania rozwiązań Testowanie nowych narzędzi i podejść oraz proponowanie usprawnień Budowanie rozwiązań o wysokim stosunku efektu do włożonego wysiłku (output-to-effort ratio) Oferujemy: Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

In this role, you will focus on architecting enterprise-grade AI agents that integrate with SAP to automate diagnostics, optimize service delivery, and boost operational efficiency. The successful candidate will bring a unique blend of AI engineering prowess and deep SAP technical knowledge. The Impact You Will Make • System Integration: Design and execute SAP integrations utilizing CDS views, Function Modules, and OData services. • AI Agent Development: Use modern frameworks like Model Context Protocol and LangGraph to build intelligent agents tailored for SAP environments. • Cloud Operations: Enable and manage AI workloads on Azure or AWS, ensuring scalability and secure deployment. • Front-End Experience: Craft the AI agent interaction layer using Vercel AI SDK, CopilotKit, or similar tools. • Process Automation: Connect AI solutions with incident management workflows (e.g., ServiceNow) to streamline triage and resolution. • Collaborative Engineering: Partner with SAP Basis teams on performance and access management, and work alongside Technical Product Managers to ship production-ready tools. • Data & Tooling: Develop MCP-based integrations and AI coding assets to support the AI SDLC for SAP while working directly with SAP data structures for precise context retrieval. What We Are Looking For • SAP Technical Mastery: Proven experience with Eclipse ABAP Development Tools, the RAP model, and publishing OData V4 APIs. • AI & LLM Expertise: Strong background in building agentic frameworks (e.g., LangGraph) and utilizing MCP-based architectures. • Technical Core: Proficiency in SAP data models, OData services, and Function Modules. • Cloud & Infrastructure: Hands-on experience operating AI workloads within AWS or Azure environments. • Experience Layers: Practical experience building AI agent interfaces via Vercel AI SDK or CopilotKit. • Service Knowledge: Understanding of SAP Basis concepts and incident management processes (including ServiceNow integration). • Mindset: A strong problem-solver capable of navigating the intersection of cloud, AI, and SAP domains. Preferred Qualifications • Previous experience in Agile or DevOps environments. • Familiarity with secure AI deployment and enterprise governance. • History of building AI solutions specifically for SAP Managed Services or forensic/diagnostic use cases.

Nasze wymagania: Minimum 5 lat doświadczenia technicznego w odpowiedniej dziedzinie biznesowej (software, platforma, dane, infrastruktura, QA — liczy się dla nas głębia kompetencji, nie etykieta) Biegłość w korzystaniu z narzędzi AI w całym stosie: LLM-y, agenci, asystenci kodowania (Claude, GPT, Gemini, open source — cenimy swobodę pracy z narzędziami, a nie przywiązanie do marki) Udokumentowane dowożenie rozwiązań, a nie tylko ich tworzenie Umiejętność jasnego komunikowania zagadnień technicznych — pisemnie, w kodzie i na spotkaniach Gotowość do mentoringu — nie jako pobocznego zadania, ale jako realnej odpowiedzialności O projekcie: Nasz klient to innowacyjna, europejska firma dostarczająca rozwiązania out-of-home delivery, znana z sieci inteligentnych skrytek w wielu krajach. Dzięki rozbudowanej infrastrukturze technologicznej, umożliwia szybkie, wygodne i ekologiczne odbieranie przesyłek. Jako spółka giełdowa (o kapitalizacji rynkowej ~5 mld USD w marcu 2023) i zespół liczący ponad 10 000 pracowników, to jeden z największych operatorów logistycznych w Europie, stale inwestujący w rozwój technologii oraz automatyzacji. O roli Szukamy osoby, która przeszła transformację „przed AI / po AI” i wyszła z niej w pełni biegła. Masz za sobą lata realnego doświadczenia w branży. Tworzyłeś/-aś rozwiązania, które psuły się na produkcji. Rozumiesz, dlaczego systemy są projektowane właśnie w taki sposób i co się dzieje, gdy zmienia się je bez odpowiedniej ostrożności. A dziś wykorzystujesz AI do wykonywania pracy trzech osób: szybciej piszesz kod, szybciej analizujesz, szybciej podejmujesz decyzje. To nie jest rola badawcza. Nie chodzi tu o prompty jako ciekawostkę. Chodzi o dowożenie rezultatów — z AI jako Twoim domyślnym narzędziem i doświadczeniem jako bezpiecznikiem. Zakres obowiązków: Samodzielnie prowadzić istotne problemy techniczne od początku do końca: od określenia zakresu, przez budowę, wdrożenie, aż po przekazanie dalej Swobodnie wykorzystywać AI w całym stosie technologicznym — do generowania, analizy, workflowów agentowych, code review i dokumentacji Wspierać współpracowników i zespoły w przechodzeniu przez transformację AI — nie przez teoretyzowanie, ale przez pokazywanie, co jest możliwe Budować rozwiązania, które przetrwają próbę czasu: z jasnym przekazaniem odpowiedzialności, runbookami, udokumentowanymi scenariuszami awarii i transferem ownershipu Uczciwie przyznawać, kiedy AI nie jest właściwym narzędziem Oferujemy: Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne (HearMe) Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym Bezpłatne lekcje języka angielskiego – dopasowane do Twojego poziomu, idealne do pracy w międzynarodowym środowisku

Wymagania: - Experience with LLM applications development in particular agentic design such as tool using and reasoning. - Experience in building data pipelines and deployment pipelines for LLM applications. - Recent experience with ML/AI toolkits such as AWS Sagemager (other toolkits like Pytorch, Tensorflow, Keras, MXNet, H20, etc are nice to have). - Experience with MLOps technologies (Sagemaker, Vertex AI, Kubeflow). - Experience with cloud solutions (AWS / Azure / GCP), docker. - Proven scripting and automation skills. - Good knowledge of: git, bash, linux, CI/CD tools (e.g. jenkins, gitlab CI), software lifecycle, RDB, visualization tools eg Tableau, Jira, confluence. - Programming languages: Python, R. - Test driven development, good coding practices. - Problem-solving and decision-making skills. - Customer & delivery focus. - Ability to work effectively with team members and virtual teams from different locations and different cultural backgrounds. Mile widziane: - Experience with LLM fine tuning a big plus. - Experience with deployment of scalable apps a plus. - Experience with clinical study data a plus. O firmie: - At Square One Poland we link IT experts with the business. With over 25 years of experience, we specialize in recruitment processes on a global scale. Despite years of experience, we still have a startup DNA and this is our advantage. Our offices are located in London and Warsaw, however, we can reach clients from all over the world, from start-ups to big worldwide corporations. Zakres obowiązków: - Design, develop, and deploy solutions based on large language models (LLM), including agent design and tool utilization for problem-solving. - Fine-tune LLM models and optimize their performance to meet specific business requirements. - Develop and optimize data pipelines and deployment pipelines for LLM-based applications. - Integrate clinical, non-clinical, and external real-world data (RWD) from various sources. - Work with ML/AI tools, including AWS SageMaker, PyTorch, TensorFlow, Vertex AI, and implement MLOps solutions using tools like Kubeflow. - Create scripts and automate processes using tools like Git, Bash, Docker, and Kubernetes. - Develop scalable applications in cloud environments (AWS, Azure, GCP). - Implement Continuous Integration / Continuous Deployment (CI/CD) practices using tools like Jenkins or GitLab CI. - Collaborate with teams across different locations and cultures to deliver customer-oriented solutions. - Test and optimize ML models, manage training and testing datasets, and mitigate overfitting.

Our Client is an international technology company developing modern cloud-based digital products and AI solutions. The project focuses on building full-stack applications, AI agents, and platform components that are deployed directly to production and have a real impact on user experience. We are looking for an experienced Senior Full-Stack / AI Engineer who wants to combine classical software engineering with modern AI patterns and take ownership of architecture and the quality of delivered solutions. 📍 WORK MODE:100% remote (international team) 🧑‍💻 YOUR RESPONSIBILITIES: • Designing and implementing full-stack applications, AI agents, and platform components in a cloud environment • Building developer tooling, CI/CD pipelines, and observability solutions to support fast and secure iterations • Applying Secure SDLC principles and a privacy-by-design approach throughout the entire development process • Working closely with product teams, UX, and domain experts to deliver measurable business value • Using modern LLM (Large Language Model) patterns such as RAG, routing, tool-use, and evals to improve solution quality, trust, and cost efficiency • Co-creating system architecture, mentoring engineers, and taking responsibility for larger technical initiatives 🔍 REQUIREMENTS: Must-have: • Minimum 8 years of commercial experience in software engineering • Strong full-stack experience with React and Node.js, and hands-on work in the cloud (AWS, Azure, or GCP) • Expert-level knowledge in at least one of the following areas, with solid understanding of the others:• AI agent development and evaluation • Backend and frontend development • Cloud services, CI/CD, and Infrastructure as Code (IaC) • SRE (Site Reliability Engineering), software quality, and testing strategy • Secure SDLC and privacy by design • Proven experience delivering secure, cloud-native systems to production • High level of ownership, strong problem-solving skills, and excellent communication • English proficiency at B2/C1 level, enabling effective work in an international team Nice-to-have: • Experience taking AI agents from concept to production • Knowledge of LangChain, LangGraph, MCP, RAG systems, and OpenSearch • Experience with classical Machine Learning (training, deployment, monitoring) • Experience working in regulated environments (e.g. SOC 2, HIPAA) 🤝 WHY JOIN? • Stable, long-term cooperation on an international project • Real impact on system architecture and the direction of AI solution development • 100% remote work with flexible working hours • Collaboration with experienced engineers, product managers, and domain experts • Modern technology stack and a culture focused on quality, trust, and partnership Thank you for all applications. We will contact selected candidates only.

Nasze wymagania: At least 5+ years of Data engineering experience with last 3 years experience in building Data processing At least 5+ years of experience in production-ready Python code development (e.g., microservices, APIs, etc.) At least 3+ years of experience in production-ready ML-related code development At least 1+ years of experience with GenAI (ChatGPT, Gemini, RAGs, prompt engineering) Practical experience in MLOps/LLMOps tools like AzureML/AzureAI Practical experience with Databricks Good understanding of ML/AI concepts: types of algorithms, machine learning frameworks, model efficiency metrics, model life-cycle, AI architectures Good understanding of Cloud concepts and architectures, as well as working knowledge with selected cloud services, preferably Azure or GCP Experience in at least one of following domains: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, Machine Learning, Deep Learning, MLOps Practical experience in Spark/PySpark and Hive within Big Data Platforms like Databricks, EMR or similar Experience in designing and implementing data pipelines Good communication skills Ability to work in a team and support others Taking responsibility for tasks and deliverables Great problem-solving skills and critical thinking Fluency in written and spoken English O projekcie: We are looking for an experienced AI/ML Engineer for one of our client. Zakres obowiązków: Working with Data Science teams to implement Machine Learning models into production Design, delivery GenAI solutions Practical and innovative implementations of LLM/ML/AI automation, for scale and efficiency Design, delivery and management of industrialized processing pipelines Defining and implementing best practices in ML models life cycle and ML operations/LLM operations Implementing AI /MLOps/LLMOps frameworks and supporting Data Science teams in best practices Gathering and applying knowledge on modern techniques, tools and frameworks in the area of ML Architecture and Operations Gathering technical requirements & estimating planned work Presenting solutions, concepts and results to internal and external clients Creating technical documentation

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu. Oferujemy • 🏠 Tryb pracy: 100% zdalny • 📄 Forma współpracy: B2B • 💰 Stawka: 150–165 zł/h • 📅 Start: ASAP • ⏳ Czas trwania: do końca czerwca Obowiązki • Współpraca z zespołami Data Science przy wdrażaniu modeli ML na środowiska produkcyjne • Projektowanie i dostarczanie rozwiązań GenAI • Tworzenie innowacyjnych implementacji LLM/ML/AI w celu automatyzacji i skalowania procesów • Projektowanie, budowa i zarządzanie pipeline’ami przetwarzania danych • Definiowanie i wdrażanie najlepszych praktyk w cyklu życia modeli ML oraz MLOps/LLMOps • Implementacja frameworków AI/MLOps/LLMOps oraz wsparcie zespołów DS • Śledzenie i wdrażanie nowoczesnych technologii i narzędzi w obszarze ML Architecture & Operations • Zbieranie wymagań technicznych i estymacja prac • Prezentowanie rozwiązań klientom (wewnętrznym i zewnętrznym) • Tworzenie dokumentacji technicznej Wymagania • Min. 5 lat doświadczenia w inżynierii danych, w tym minimum 3 lata w Data Processing • Min. 5 lat doświadczenia w programowaniu w Pythonie (np. mikroserwisy, API itp.) • Min. 3 lata doświadczenia w obszarze ML • Min. 1 rok doświadczenia w GenAI (np. ChatGPT, Gemini, RAG, prompt engineering) • Doświadczenie z narzędziami MLOps/LLMOps (np. AzureML, AzureAI) • Praktyczna znajomość Databricks • Dobra znajomość koncepcji ML/AI (algorytmy, metryki, lifecycle, architektury) • Znajomość chmury (Azure lub GCP preferowane) • Doświadczenie w co najmniej jednym obszarze: Data Warehouse, Data Lake, Data Integration, Data Governance, ML, DL, MLOps • Doświadczenie z Spark/PySpark oraz Hive • Doświadczenie w budowie pipeline’ów danych • Dobre umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej • Samodzielność, odpowiedzialność i analityczne myślenie • Biegła znajomość języka angielskiego ⭐ Mile widziane • Doświadczenie w projektowaniu i implementacji algorytmów ML oraz pipeline’ów w Pythonie • Znajomość CI/CD i DevOps (np. GitHub Actions, GitLab, Azure DevOps) • Doświadczenie w produktowym wdrażaniu ML (np. Spark/Databricks, Docker, Kubernetes) Ta rola nie jest dla Ciebie, ale masz znajomego, który by się sprawdził? Poleć go i zgarnij nawet 5000 zł. Referral Program: Talent from your network Nie zwlekaj i zaaplikuj już teraz!   Nr ref.: 39/3/2026/r/3286

🔵  BlueSoft to innowacyjny Software House należący do Grupy Orange. Mamy wewnętrzną filozofię – tworzenie prostych i skutecznych rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Powstaliśmy w 2002 roku i obecnie pracuje z nami już ponad 1000 inżynierów/inżynierek, którzy znają przeszło 200 technologii! Python Developer (MLOps + AI Implementation) - Regular Model pracy - hybrydowy [1 raz w tygodniu - Warszawa] Na co dzień w naszym zespole: • projektujesz, implementujesz aplikacje wykorzystujące modele Machine Learning i LLM • konfigurujesz aplikacje działające w środowisku Linux i K8S w chmurze GCP • rozwiązujesz problemy z działaniem wdrożonych rozwiązań • bierzesz aktywny udział w pracach projektowych zespołu MLOps Stack: • Python • Linux • Kubernetes • GCP To stanowisko może być Twoje, jeśli: • masz doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji Python • znasz biegle systemy Linux (Debian, RHEL) • swobodnie poruszasz się w zakresie budowy aplikacji osadzonych na Kubernetesie • masz doświadczenie w zakresie wdrażania rozwiązań chmurowych (preferowane GCP) • potrafisz samodzielnie rozwiązywać problemy i proponować rozwiązania • znana jest Ci metodyka DevOps lub MLOps • chcesz się rozwijać w obszarze ML/LLM Mile widziana będzie znajomość: • obszarów MLOps, LLMOps, BigData • koncepcji CI/CD - Jenkins, GitLab CI • hurtowniami danych oraz procesami ETL Co zyskujesz dołączając do Bluesoft:  • 👨‍💻 Współpracę w zespole interdyscyplinarnych ekspertów i ekspertek - entuzjastycznie podchodzących do technologii, zainspirowanych pracą w płaskiej hierarchii; • 📈 Stałą współpraca w pełnym wymiarze godzin w niezwykłej firmie, która rozwija się dynamicznie od 20 lat;  • 🚀 Szansę na rozwój w różnorodnych projektach IT, realizowanych dla bardzo znanych i rozpoznawalnych klientów- liderów w swoich branżach;  • 🥇 Możliwość pracy z najnowszymi technologiami w oparciu o najwyższe standardy developmentu;  • ⌚️ Elastyczny czas i hybrydowy lub w pełni zdalny model pracy (w różnych zespołach funkcjonują różne ustalenia, nie narzucamy żadnych opcji);  • ☁ Szereg inicjatyw wspierających dzielenie się wiedzą i rozwój, takich jak: szkolenia wewnętrzne, gildie tematyczne, możliwość szkolenia i certyfikacji w zakresie Cloud (partnerstwa technologiczne w czterech chmurach);  • 📣 Możliwość nauki języka angielskiego lub niemieckiego online oraz zespołowe lekcje języka angielskiego;  • 🏋️‍♂️ Możliwość dołączenia do Multisport i ubezpieczenia medycznego;  • ⛵️ Morskie przygody – z nami popływasz po Morzu Karaibskim, Śródziemnym lub Północnym (udział w rejsach firmowych jest dofinansowany przez firmę).

Nasze wymagania: Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego z wykorzystaniem języka Python. Doświadczenie komercyjne w realizacji projektów z obszaru AI, Machine Learning lub inteligentnej automatyzacji. Praktyczna znajomość popularnych bibliotek Python wykorzystywanych w obszarze AI i ML, takich jak scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow. Umiejętność tworzenia i rozwijania REST API. Znajomość zagadnień związanych z przetwarzaniem danych oraz przygotowaniem danych do modeli. Znajomość narzędzi takich jak Docker oraz podstawowa wiedza z zakresu wdrożeń i środowisk kontenerowych. Umiejętność współpracy w środowisku projektowym oraz komunikacji z różnymi zespołami technicznymi. Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2. Mile widziane: Doświadczenie komercyjne w projektach realizowanych z wykorzystaniem chmury publicznej, takiej jak AWS, GCP lub Azure, będzie dużym atutem. Doświadczenie z dużymi modelami językowymi. Znajomość zagadnień związanych z LLMOps, RAG lub vector databases. Doświadczenie z frameworkami backendowymi, takimi jak FastAPI lub Flask. Podstawowa znajomość zagadnień MLOps, CI/CD oraz monitoringu modeli. Wykształcenie wyższe techniczne lub równoważne doświadczenie komercyjne. O projekcie: Dla naszego Klienta poszukujemy osoby do współpracy na stanowisku Python AI Developer przy projektach realizowanych w nowoczesnym środowisku technologicznym. To propozycja dla osoby, która chce rozwijać rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz nowoczesnych systemów backendowych, wykorzystując język Python jako główne narzędzie pracy projektowej. Rola obejmuje zarówno tworzenie i rozwój komponentów AI, jak i współpracę przy wdrażaniu oraz utrzymaniu rozwiązań w środowiskach produkcyjnych. Poszukujemy osoby, która dobrze odnajduje się na styku obszarów programowania, danych oraz nowoczesnych technologii chmurowych i chce mieć realny wpływ na rozwój wdrażanych rozwiązań. Zakres obowiązków: Tworzenie, rozwój i utrzymanie rozwiązań opartych na Pythonie w projektach z obszaru AI oraz Machine Learning. Współtworzenie i rozwijanie komponentów backendowych wspierających modele AI oraz integracje z systemami zewnętrznymi. Udział w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących modele ML oraz LLM zgodnie z potrzebami biznesowymi. Przygotowywanie i przetwarzanie danych na potrzeby budowy, trenowania oraz optymalizacji modeli. Współpraca z zespołami produktowymi, analitycznymi, data oraz DevOps przy wdrażaniu rozwiązań do środowisk produkcyjnych. Udział w monitorowaniu jakości modeli oraz rozwijaniu procesów automatyzacji i optymalizacji pipeline’ów. Tworzenie i rozwój API oraz usług wspierających nowoczesne rozwiązania oparte na AI. Oferujemy: Współpracę w modelu B2B. Możliwość rozwoju w nowoczesnych projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym. Dostęp do aktualnych narzędzi oraz technologii wykorzystywanych w projektach AI. Współpracę w zespole, który stawia na wymianę wiedzy oraz otwartą komunikację. Realny wpływ na rozwój projektów oraz wdrażane rozwiązania. Model współpracy stacjonarny lub hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

Nasze wymagania: Have experience in leading and mentoring a team of engineers (MLEs/DEs), fostering their professional growth and high engagement. Possess a broad technical background in the full software and ML lifecycle - from system design to deployment and production support. Are experienced in efficient ETL/ELT pipeline design and ensuring data integrity and high availability. Have a passion for bridging Data Engineering workflows with ML requirements, specifically regarding Feature Store integration and model serving infrastructure. Can act as a key partner for Product Management, aligning technical roadmaps with business priorities. Are skilled in managing technical debt while balancing the delivery of new features in high-scale environments. Know English at B2 level or higher. O projekcie: As a Machine Learning Manager, you will lead a team of engineers dedicated to maximizing the business impact of Allegro Ads through sophisticated data and ML engineering. You will play a pivotal role in ensuring the stability and continuous evolution of the online data pipelines that power our advertising ecosystem. By overseeing feature engineering and the development of robust model-serving services, you will provide the essential engineering backbone for our ML models. Zakres obowiązków: Team Leadership: Managing a team of 6 engineers Technical Delivery: Overseeing requirements engineering, code reviews, automated testing, and robust monitoring (SLA/SLO) for real-time advertising systems. Data & ML Strategy: Taking ownership of the evolution of attribution logic and data processing efficiency. Operational Excellence: Maintaining high SLA and low latency for online pipelines processing massive volumes of ad-related data (clicks/views) in real-time. Stakeholder Management: Translating complex business needs into actionable technical backlogs and managing executive expectations. Strategic Ownership: Managing infrastructure costs (GCP) effectively and addressing legacy components within the Ads Data/ML domain. Oferujemy: Flexible working hours in the hybrid model (4/1) - working hours start between 7:00 a.m. and 10:00 a.m. We also have 30 days of occasional remote work. Long term discretionary incentive plan based on Allegro.eu shares (restricted stock units). Annual bonus based on your annual performance and company results. Well-located offices (with e.g. fully equipped kitchens, bicycle parking, terraces full of greenery) and excellent work tools (e.g., raised desks, ergonomic chairs, interactive conference rooms). A 16" or 14" MacBook Pro or corresponding Dell with Windows (if you don't like Macs) and all the necessary accessories. A wide selection of fringe benefits in a cafeteria plan - you choose what you like (e.g., medical, sports or lunch packages, insurance, purchase vouchers). English classes that we pay for related to the specific nature of your job. A training budget, inter-team tourism, hackathons, and an internal learning platform where you will find multiple trainings. An additional day off for volunteering, which you can use alone, with a team, or with a larger group of people connected by a common goal. Social events for Allegro people - Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, Advent of Code, and many other occasions we enjoy.

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Machine Learning Engineer (GenAI)!  Co będzie należało do Twoich zadań?   • projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI w podejściu end-to-end - od logiki backendowej po interfejs użytkownika (m.in. inteligentni asystenci, agenci, systemy do analizy dokumentów);  • realizacja produktów od etapu proof of concept po stabilne wdrożenia produkcyjne;  • praca z rozwiązaniami multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI czy Claude;  • budowanie i integrowanie aplikacji w Pythonie oraz praca z API i ekosystemami GenAI;  • automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI agents oraz implementacja technik RAG do pracy z danymi firmowymi;  • wdrażanie i optymalizacja modeli językowych (LLM) w środowisku chmurowym z dbałością o wydajność, stabilność i skalowalność;  • projektowanie użytecznych interfejsów wspierających użytkowników biznesowych;  • ścisła współpraca z biznesem - analiza potrzeb oraz przekładanie wymagań na konkretne rozwiązania technologiczne.  Kogo szukamy?  • Python jest Twoim głównym językiem;  • posiadasz minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym z wykorzystaniem programowania asynchronicznego;   • masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w oparciu o FastAPI, Django DRF, Flask lub Streamlit oraz z architekturami mikroserwisowymi lub modułowymi;   • realizowałeś/aś komercyjne projekty GenAI, również w podejściu agentycznym, i potrafisz prowadzić je end-to-end – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne;   • działasz na wiodących platformach i modelach GenAI, takich jak OpenAI, Google Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude;   • masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze (Azure lub GCP) oraz w środowiskach produkcyjnych opartych o Docker, CI/CD i Kubernetes;   • znasz i stosujesz w praktyce techniki GenAI, takie jak prompt engineering, fine-tuning, RAG oraz automatyzacja procesów biznesowych;   • dbając o jakość kodu, korzystasz z testów (pytest, TDD/BDD), zasad czystego kodu, SOLID oraz typowania (mypy, Pydantic);   • potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania technologiczne.  Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny?  • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).  • Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.

Technologia, która robi różnicę  Green Hive Technology to software house w Grupie Żabka, w którym tworzymy cyfrowe rozwiązania napędzające rozwój jednego z największych ekosystemów convenience w Polsce. Naszym głównym projektem jest Żappka – aplikacja, która łączy zakupy, płatności, promocje, posiłki, usługi mobilne i wiele więcej, integrując marki Maczfit, Dietly, Jush, delio i Żabka Nano.  Pracujemy zwinnie, w interdyscyplinarnych zespołach, wierząc, że różnorodność to źródło najlepszych pomysłów 💚 Aktualnie poszukujemy Gen AI Engineer!  Co będzie należało do Twoich zadań?   • projektowanie i rozwijanie rozwiązań GenAI w podejściu end-to-end - od logiki backendowej po interfejs użytkownika (m.in. inteligentni asystenci, agenci, systemy do analizy dokumentów);  • realizacja produktów od etapu proof of concept po stabilne wdrożenia produkcyjne;  • praca z rozwiązaniami multimodalnymi (tekst, obraz, dźwięk) z wykorzystaniem platform takich jak OpenAI, Gemini, Vertex AI czy Claude;  • budowanie i integrowanie aplikacji w Pythonie oraz praca z API i ekosystemami GenAI;  • automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI agents oraz implementacja technik RAG do pracy z danymi firmowymi;  • wdrażanie i optymalizacja modeli językowych (LLM) w środowisku chmurowym z dbałością o wydajność, stabilność i skalowalność;  • projektowanie użytecznych interfejsów wspierających użytkowników biznesowych;  • ścisła współpraca z biznesem - analiza potrzeb oraz przekładanie wymagań na konkretne rozwiązania technologiczne.  Kogo szukamy? • Python jest Twoim głównym językiem;  • posiadasz minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w tworzeniu aplikacji webowych, w tym z wykorzystaniem programowania asynchronicznego;   • masz doświadczenie w tworzeniu rozwiązań w oparciu o FastAPI, Django DRF, Flask lub Streamlit oraz z architekturami mikroserwisowymi lub modułowymi;   • realizowałeś/aś komercyjne projekty GenAI, również w podejściu agentycznym, i potrafisz prowadzić je end-to-end – od koncepcji po wdrożenie produkcyjne;   • działasz na wiodących platformach i modelach GenAI, takich jak OpenAI, Google Vertex AI, Gemini czy Anthropic Claude;   • masz doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań AI w chmurze (Azure lub GCP) oraz w środowiskach produkcyjnych opartych o Docker, CI/CD i Kubernetes;   • znasz i stosujesz w praktyce techniki GenAI, takie jak prompt engineering, fine-tuning, RAG oraz automatyzacja procesów biznesowych;   • dbając o jakość kodu, korzystasz z testów (pytest, TDD/BDD), zasad czystego kodu, SOLID oraz typowania (mypy, Pydantic);   • potrafisz współpracować z biznesem, analizować potrzeby i przekładać je na rozwiązania technologiczne.  Co oferujemy?  • współpracę w oparciu o kontrakt B2B;  • współpracę zdalną z możliwością skorzystania z naszych biur w Poznaniu i Warszawie;  • niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę;  • preferencyjne warunki na kartę MultiSport, opiekę medyczną LuxMed i ubezpieczenie grupowe Uniqa.    A do tego:  • realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi;  • zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę;  • miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie;  • współpraca z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin;  • czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań.    Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? • Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  • Jeśli widzimy wspólny kierunek, Maja (HR Generalist) odezwie się do Ciebie i zaprosi na krótką rozmowę telefoniczną (ok. 30 minut).  • Kolejny etap to rozmowa online z Maciejem - Automation & GenAI Lead.  • Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie Green Hive Technology.

Nasze wymagania: Passion for Generative AI and innovation, with hands-on experience developing AI-powered applications. At least 1.5 year of experience in AI/ML, with expertise in LLMs, NLP, or computer vision models. Strong programming skills in Python, with experience using frameworks such as LangChain, LangGraph, Hugging Face Transformers. Knowledge of model fine-tuning, RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), and prompt engineering. Experience working with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps best practices. Familiarity with data pipelines, vector databases (e.g., FAISS, Pinecone), and retrieval-augmented generation (RAG). Team-player attitude with excellent communication skills (English is a must, German or Polish are a plus), and openness to working with international clients. O projekcie: At Capgemini Invent, we believe difference drives change. As inventive transformation consultants, we blend our strategic, creative and scientific capabilities, collaborating closely with clients to deliver cutting-edge solutions. Join us to drive transformation tailored to our client's challenges of today and tomorrow. Informed and validated by science and data. Superpowered by creativity and design. All underpinned by technology created with purpose. Zakres obowiązków: Design, develop, and deploy cutting-edge Generative AI solutions, leveraging state-of-the-art foundation models. Fine-tune and optimize LLMs (Large Language Models) and other generative models for industry-specific applications. Implement GenAI-driven applications, integrating NLP, image generation, and multimodal AI technologies. Work with cloud platforms and distributed computing tools to build scalable AI solutions. Collaborate with cross-functional teams, translating business needs into AI-powered innovations. Participate in research and development initiatives to stay ahead in the evolving GenAI landscape. Oferujemy: Well-being culture: medical care with Medicover, private life insurance, and Sports card. But we went one step further by creating our own Capgemini Helpline offering therapeutical support if needed and the educational podcast "Let's talk about wellbeing" which you can listen to on Spotify. Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform, Pluralsight, TED Talks, Coursera and Udemy Business materials and trainings. Continuous feedback and ongoing performance discussions thanks to our performance management tool GetSuccess supported by a transparent performance management policy. Enjoy hybrid working model that fits your life - after completing onboarding, connect work from a modern office with ergonomic work from home, thanks to home office package (including laptop, monitor, and chair). Ask your recruiter about the details.

Overview We are a leading company in AI-powered business operations, providing digital solutions and consulting services that help companies improve and grow. We focus on using advanced technology to make operations easier, increase efficiency, and create new business opportunities, especially in private capital markets. Our system includes: • PaaS (Platform as a Service): A core AI-based platform that helps organize workflows, provide insights, and create value across portfolios. • SaaS (Software as a Service): A cloud platform that offers strong performance, intelligence, and large-scale operations. • S&C (Solutions & Consulting): Modular technology guides that help manage, grow, and improve company performance. With more than ten years of experience helping fast-growing companies and private equity-backed businesses, we have strong knowledge and a proven record of turning technology into a business advantage. The Opportunity We are looking for a talented Director of AI to lead the creation and implementation of advanced AI and machine learning solutions. The right person will have strong knowledge of Large Language Models (LLMs), AI/ML methods, and Python programming. You will work with data scientists, engineers, and product teams to build innovative AI applications that can grow and scale. Responsibilities • Design and build AI/ML models, including LLMs and other machine learning models. • Make AI solutions scalable, efficient, and high-performing. • Explore and use new AI tools and technologies. • Work with data engineers to create strong data pipelines for training and using AI models. • Make sure AI systems match business goals and technical needs. • Follow best practices in AI monitoring and governance. • Improve AI models over time. • Keep up with new AI, LLM, and ML developments. • Lead and mentor software teams on AI design and best practices. • Promote AI use across the company and advise on strategy. • Encourage innovation and learning in AI/ML teams. • Explain the value of AI solutions to stakeholders. Requirements • Bachelor’s or Master’s in Computer Science, Data Science, AI, or similar field. • Experience creating and using AI/ML solutions in real projects. • Knowledge of LLMs (e.g., GPT, BERT, LLAMA) and other ML techniques. • Skilled in Python and ML tools (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). • Experience with cloud platforms (AWS, Azure, GCP) and MLOps tools. • Understanding of data engineering, SQL, and NoSQL databases. • Good problem-solving and communication skills for explaining AI clearly. Pluses • Experience with AI apps like chatbots, NLP, or computer vision. • Knowledge of vector databases and retrieval-augmented generation (RAG). • Understanding AI security, privacy, and regulations. • Experience with Docker, Kubernetes, and CI/CD pipelines.

Choosing Capgemini means choosing a company where you will be empowered to shape your career in the way you’d like, where you’ll be supported and inspired by a collaborative community of colleagues around the world, and where you’ll be able to reimagine what’s possible. Join us and help the world’s leading organizations unlock the value of technology and build a more sustainable, more inclusive world. Your role As the Digital Portfolio & Asset Lead, you will be responsible for transforming the way digital assets and demonstrators are curated, presented, and leveraged as strategic, value-driven offerings. This role sits at the intersection of digital product management, AI adoption, and business transformation, driving innovation and operational excellence across the organization. You will collaborate closely with Product Management Leaders, development teams, and business stakeholders to shape the future of digital tooling and demonstrator assets, supporting both internal enablement and go-to-market (GTM) initiatives. Your leadership will ensure that digital assets and demonstrators are not only technically robust but also commercially viable, user-centric, and aligned with enterprise objectives Your tasks Portfolio Strategy & Value Proposition•    Define and evolve the digital asset and demonstrator portfolio strategy, ensuring offerings are aligned with business goals and deliver measurable value.•    Champion the adoption of AI-powered digital tooling and demonstrators, integrating GenAI, Agentic AI, and advanced analytics to drive innovation and operational efficiency.•    Shape and communicate compelling value propositions for digital assets, supporting pre-sales, sales, and GTM teams.Asset & Demonstrator Management•    Oversee the lifecycle management of digital assets and demonstrators, from ideation and development to deployment and continuous improvement.•    Collaborate with cross-functional teams (developers, data scientists, UX/UI designers, process owners) to ensure cohesive delivery and integration of AI/ML capabilities.Stakeholder Engagement & Collaboration•    Engage with key stakeholders to understand needs, challenges, and expectations, gathering feedback for continuous improvement.•    Facilitate communication between technical and non-technical teams, aligning expectations and execution.•    Actively participate in Agile ceremonies, including sprint planning, reviews, and retrospectives.Thought Leadership & Innovation•    Stay abreast of industry trends, emerging technologies, and best practices in digital asset management, AI adoption, and demonstrator design.•    Foster a culture of innovation, rapid prototyping, and experimentation - balanced with enterprise-grade governance and risk management.Your profile •    Bachelor’s, or Master’s in Computer Science, Business, Information Systems, or a related field.•    Proven experience (+ 6 years)  in digital product management, asset portfolio management, or similar roles, ideally with a focus on AI/ML-driven solutions.•    Deep understanding of AI/ML concepts, GenAI, Agentic AI, and their applications in business operations.•    Strong analytical, problem-solving, and strategic thinking skills.•    Excellent communication and interpersonal abilities, with experience managing stakeholders across technical and business domains.•    Familiarity with Agile methodologies and product lifecycle management.•    Very good command of English, both written and spoken. Your Profile (nice to have): •    Certified AI Product Manager (Microsoft) or equivalent certification.•    Certified Scrum Product Owner (CSPO) or equivalent certification.•    Experience with domain-specific (F&A, HR, Supply Chain, Contact Canter) software asset development.•    Demonstrated success in shaping commercial value propositions and supporting GTM initiatives.•    Entrepreneurial mindset, with comfort navigating ambiguity and driving rapid execution.•    Awareness of AI development frameworks (e.g., LangChain, AgentFramework) and experience using AI tools for ideation and trend analysis.What You'll love about working here • Practical benefits: company car, yearly financial bonus, private medical care with Medicover with additional packages (e.g., dental, senior care, oncology) available on preferential terms, life insurance and access to NAIS benefit platform. • Award-winning development programs to support your career at every stage. Connected Manager - our leadership development program has already helped over 300 employees accelerate their growth! • Access to over 70 training tracks with certification opportunities (e.g., GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) on our NEXT platform. Dive into a world of knowledge with free access to Education First languages platform TED Talks and Udemy Business materials and trainings. • Cutting-Edge Technology: Position yourself at the forefront of IT innovation, working with the latest technologies and platforms. Capgemini partners with top global enterprises, including 145 Fortune 500 companies. • Power to build a sustainable, more inclusive future: Be the change and engage in our initiatives like IT Girls rEvolution Academy, CharITy Hackathon, Tree Planting or Grant Program. Get to know us Capgemini is committed to diversity and inclusion, ensuring fairness in all employment practices. We evaluate individuals based on qualifications and performance, not personal characteristics, striving to create a workplace where everyone can succeed and feel valued. Do you want to get to know us better? Check our Instagram — @capgeminipl or visit our Facebook profile — Capgemini Polska. You can also find us on YouTube.  About Capgemini Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of over 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2025 global revenues of €22.5 billion.

Nasze wymagania: Experience redesigning processes in context of the newest digital tools Proficiency in business process transformation Ability to build strong client/stakeholder relationship Effective storytelling, both visual (PowerPoint) and oral in English Attitude of proactive ownership and responsibility for the project goals Experience communicating with business stakeholders (gathering requirements, troubleshooting, presenting results) Attention to detail Experience with Process Mining/Hyperautomation/GenAI/AgenticAI tools, methods and frameworks BONUS POINTS IF YOU ARE AND HAVE: At least 1 year of experience in professional services/consulting will be a strong advantage In depth knowledge of at least one process area (e.g. P2P or O2C) Zakres obowiązków: As a successful candidate, you will work within a team to help clients reinvent their processes in the era of the state-of-the-art digital tools. You will advise clients on process reinvention to realize value as part of digital transformation projects. You will proactively interact with client stakeholders to gather business context, ensure successful delivery, and present tangible business benefits of our work. You will also contribute to internal projects within your team that will further the teams’ strategic goals. We deliver our work mostly remotely. However, as part of the Intelligent Consulting Hub Europe, we are sometimes required to travel and work closely with our Clients in their offices. Therefore, willingness and ability to work at client’s locations mostly across Europe, but also other locations, for short or long term is still required. With all our roles, there is some in-person time for collaboration, learning and building relationships with clients, peers, leaders, and communities. As an employer, we will be as flexible as possible to support your specific work/life needs. Oferujemy: Employment contract (Umowa o pracę) Individual support of a People Lead and a specific path of professional development, as well as the possibility of a session with a Coach. A wide training package (soft, technical, and language training offer, access to the e-learning platforms, Gallup test, GenAI training, possibility of co-financing courses, and certification). Employee Assistance Program - legal, financial, and psychological consultations. Accenture employees eligible for the Employee share purchase plan automatically become eligible for quarterly dividends if they own company shares. Paid employee referral program. Private medical care, life insurance. Access to the Worksmile platform (possibility of using a wide range of products and services, including the Multisport card).