Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 1036 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Engineer
⚲ Warszawa
120 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- LLM
- Agentic AI
- MCP
- Langgraph
- Langchain
- fastapi
Senior Project Manager (Custom Application Development, AI)
⚲ Gdańsk, Oliwa, Poznań, Grunwald, Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- AI
- GenAI
- AI Agents
- MLOps
- Machine Learning
Specjalista / Specjalistka ds. Rozwiązań AI
⚲ Wrocław, Psie Pole
Wymagania
- Python
- C#
- JavaScript
Fullstack Engineer (Go)
Ringier Axel Springer Polska Sp. z o.o.
⚲ Kraków, Stare Miasto
11 000–20 500 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- Go
- AWS
- Claude Code
- Python
- Java
- Kubernetes
- Terraform
- Docker
- GitHub Copilot
- Coda
Specjalista ds. automatyzacji i AI
⚲ Łuków
Wymagania
- LLM
- AI
- Systems Integration
- Communication
Automation AI Engineer
⚲ Warszawa, Włochy
100–130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Pytohn
- C#
- GenAI
- LLM
- REST API
- ETL
- Azure
- Automation Platforms
- Git
- CI/CD
- Databricks
- Snowflake Data Cloud
- Microsoft Fabric
- Azure Synapse Analytics
- Data Lake
- Azure OpenAI
- Microsoft Copilot Studio
- Agentic AI Frameworks
AI Adoption Lead
⚲ Katowice
25 200 - 33 600 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Azure
- GCP
- AWS
- CI/CD
- DevOps
AI Engineer
⚲ Wrocław, Fabryczna
Wymagania
- Python
- LangChain
- LangGraph
- RAG
- REST APIs
Software Engineer II | AI & Agentic Systems
⚲ Katowice
15 000 - 21 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Java
- Python
- Testing
- Agentic frameworks
- Github Copilot
- Cursor
- Claude Code
- Jenkins
- Bamboo
- SBOM (nice to have)
- SOC2 (nice to have)
- FedRAMP (nice to have)
Senior MLOps Developer with AWS AgentCore Runtime
⚲ Warszawa
15 000–23 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- AWS
- Amazon EKS
- LangChain
Data Architect
⚲ Warszawa
33 000–52 000 zł / mies. (zal. od umowy)
Wymagania
- AWS
- Docker
- Python
- SQL
- Kafka
- Redis
- PostgreSQL
- TensorFlow
- PyTorch
- Azure DevOps
- Figma
Remote Tech AI Architect
⚲ Wrocław
30 240 - 38 640 PLN (B2B)
Wymagania
- Protocols
- SDLC
- Testing
- AI
- R
- CI/CD
- C (nice to have)
- Embedded (nice to have)
- Graph database (nice to have)
- Databricks (nice to have)
- Cyber Resilience Act (nice to have)
- EU AI Act (nice to have)
- Software testing (nice to have)
Remote AI & Automation Engineer
⚲ Wrocław
30 240 - 36 960 PLN (B2B)
Wymagania
- LLM
- AI
- Python
- PowerShell
- Terraform
- Ansible
- REST API
- Git
- Cloud
- Security
- Microsoft Azure (nice to have)
- ITIL (nice to have)
- SRE (nice to have)
- ServiceNow (nice to have)
- ITSM (nice to have)
Generative AI / Machine Learning Engineer – LLM, RAG & AI Agents
⚲ Remote
25 200 - 28 560 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- AI
- NLP
- Python
- Object-oriented programming
- Azure
- PyTorch
- NumPy
- Microservice architecture
- Communication skills (nice to have)
- Computer vision (nice to have)
Conversational AI SCE - Google Cloud
⚲ Wrocław
22 333–22 833 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- Java
- Go
- Node.js
- TypeScript
- TensorFlow
- PyTorch
Engineering Manager - AI Developer Tools
⚲ Warszawa, Śródmieście
40 000–41 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Generative AI
- LLM
- Machine Learning
- Cloud AI
- Information Retrieval
- Recommendations
- NLP
Senior Forward Deployed Engineer, GenAI, Google Cloud
⚲ Warszawa, Śródmieście
30 333–31 083 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- TypeScript
- Google Cloud Platform
Software Engineer III, AI/ML, Vertex Inference On Hybrid Clouds
⚲ Warszawa, Śródmieście
23 333–23 917 zł brutto / mies.
Wymagania
- AI/ML
- Vertex AI
- MLOps
- LLM
- Python
Ekspert / Ekspertka ds. Automatyzacji Procesów
⚲ Warszawa
Wymagania
- RPA
- Google Cloud Platform
- API integrations
- Agentic AI
- LLMops
- Process architecture
AI Adoption Lead
⚲ Katowice
150–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Azure
- Google Cloud Platform
- AWS
Staff Software Engineer - Agent Development Lifecycle
⚲ Warszawa, Śródmieście
40 000–41 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Google Cloud
- GCP
- Gen AI
- ML
- AI Agents
Senior/Principal Architekt Domenowy AI (K/M)
⚲ Warszawa, Kraków, Gdańsk
Wymagania
- AI Tools
- AI
- Azure
- Architecture
AI/ML Engineer (Senior/Regular) – GenAI
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
100–120 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Python
- GenAI
- LLM
- RAG
- AI Agents
- Tool Calling
- ML
- Vector Databases
- AWS/Azure
- LangChain / LangGraph / LlamaIndex
- MLOps
Generative AI Engineer – LLM, RAG & AI Agents
SQUARE ONE RESOURCES sp. z o.o.
⚲ Warszawa
120–170 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- LLM
- RAG
- AI
- GenAI
- LangChain
- LoRA
- LangGraph
- Model Context Protocol
- NLP
Enterprise AI Architect / Lead AI Solutions Engineer
⚲ Szczecin, Lublin, Katowice, Bydgoszcz, Łódź
33 400 - 36 740 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Enterprise AI Architecture
Full Stack Python / React / AI Developer
OPTIVEUM SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa
130 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- React
- Next.js
- Python
- FastAPI
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- TensorFlow
- SQL
- PostgreSQL
- LangGraph
- Azure ML
- MLflow
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- ESB
Principal ML Ops Engineer
Wymagania
- Triton
- Python
- Terraform
- Kubeflow
Staff/Lead Python Engineer (FastAPI, Orchestration)
⚲ Warsaw, Prague, São Paulo, Stockholm, Amsterdam, Berlin, London, Toronto
Wymagania
- Python
- FastAPI
- Prometheus
- Grafana
- GCP
Senior AI Product Manager - B2B SaaS (Martech) - Europe
⚲ Amsterdam, Berlin, London, Munich, Warsaw
Wymagania
- OpenAI
- Claude
- Mistral
- LLMs
Microsoft 365 Copilot Lead
⚲ Lodz
Wymagania
- Microsoft 365
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Microsoft Graph
- Entra ID
- Microsoft Purview
- Power Platform
- SharePoint
Senior AI/ML Solution Engineer (AI Agentic Security Testing)
⚲ Katowice
Wymagania
- Python
- LLM fine-tuning
- Rust
- Multi-agent systems
- Vulnerability Management
- Security testing
- Dataset Engineering
- Claude
- Codex
- Cursor
Chief Forward Deployed Engineer
⚲ Poznan
Wymagania
- Python
- Agent design
- Large Language Models
- Retrieval-Augmented Generation
- Langchain
- vector databases
- Cloud Platforms
Experten für Künstliche Intelligenz im Banken- & Finanzumfeld (m/w/d)
⚲ Hanover
Wymagania
- Change Management
- Banking Systems
- Artificial Intelligence (AI)
- Financial Services
- Cloud
- Credit Risk
- Machine Learning (ML)
- Governance
- Anti Money Laundering (AML)
- automation
Konsultant AI i Microsoft 365 dla MŚP
⚲ Warszawa
16 800 - 25 200 PLN brutto (UZ) | 16 800 - 25 200 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- LLM
- Microsoft 365 Copilot
- Power Platform
- Microsoft 365
- SharePoint
- Copilot Studio
- Power BI
- Business Process Analysis
Senior .NET Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- .NET
- C#
- Azure OpenAI
- Semantic Kernel
- Microsoft Copilot Studio
- OpenAI API
AI Engineer
⚲ Katowice
35 000 - 42 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Azure
- Azure Data Explorer
- Azure AI Foundry
- Azure OpenAI
- Azure AI Services
- Python
- LLM
- KQL
- Prompt Engineering
- AI Governance (nice to have)
- Responsible AI (nice to have)
- Microsoft Sentinel (nice to have)
- Microsoft Entra ID (nice to have)
Specjalista / Specjalistka ds. Analizy Danych i Rozwiązań Analitycznych
⚲ Warszawa, Wola
Wymagania
- PowerShell
- Python
- Microsoft Excel
GenAI Engineer: agenci dla procesów biznesowych, TypeScript / Python / .NET
ITSG GLOBAL SPÓŁKA Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ
⚲ Warszawa, Żoliborz
160–200 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- Linux
- Terminal
- Docker
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- TypeScript
- Python
- .NET
- API OpenAI
- Anthropic
Agentic & MCP Architect (Principal / Expert)
⚲ Warszawa
28 560 - 33 600 PLN (B2B)
Wymagania
- Agentic AI
- AI Architecture
- MCP (Model Context Protocol)
- LLM
- Multi-Agent
- Python
- Orchestration
- AI engineering certifications (nice to have)
- FinTech (nice to have)
Machine Learning Engineer (R&D)
⚲ Plewiska (pow. poznański)
Wymagania
- Python
- SQL
AI Engineer
⚲ Lisbon
Wymagania
- Security
- Use Cases
- Artificial Intelligence (AI)
- Coordination
- Data Integration
- strategy
- Proof of Concept (PoC)
- Governance
- automation
- transformation
Senior ML Engineer / MLOps Engineer (Agentic AI & Cloud Platforms)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Machine Learning
- MLOps
- LLMs
- Python
- PyTorch
- TensorFlow
- RAG
- Agentic AI
- CI/CD
- AWS
AI Transformation Enablement Manager
⚲ Wrocław
Wymagania
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- HuggingFace
- Llama
- Mistral
- OpenAI API
Analityk Systemowy – AI/LLM (f/m/x)
⚲ Warszawa
100–110 zł netto (+ VAT) / godz.
Wymagania
- BPMN
- UML
- Enterprise Architect
- RAG
- AI
- LLM
ML Engineer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Docker
- Kubernetes
- Git
- Unix
- Linux
- Python
- Apache Airflow
- Kubeflow
Data Solutions Engineer
⚲ Warszawa
31 080 - 34 440 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SQL
- ETL tools
- AI
- Databricks
- Python
- Data
- Power BI
Specjalista ds. Sztucznej Inteligencji (K/M)
⚲ Warszawa, Wola
9 000–12 000 zł brutto / mies.
Wymagania
- Python
- PyTorch
- Docker
- Git
GenAI Engineer / Architect
⚲ Warszawa
25 000 - 26 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- GenAI
- LLM
- RAG
- Langchain
- Azure
- CI/CD
- Python
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.