Praca AI / ML
Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to dziedziny, które w Polsce rozwijają się w zawrotnym tempie, zmieniając sposób, w jaki pracujemy i żyjemy. Od tworzenia inteligentnych algorytmów analizujących ogromne zbiory danych po budowanie zaawansowanych modeli językowych zdolnych do generowania kreatywnych treści – specjaliści od AI/ML są sercem innowacji.
Obecnie na rynku pracy w Polsce mamy aż 1038 aktywnych ofert dla ekspertów od AI i Machine Learning, co świadczy o ogromnym zapotrzebowaniu. Dominują tu technologie takie jak Python, który jest językiem numer jeden w tej dziedzinie, a także kluczowe koncepcje AI i Machine Learning, w tym coraz popularniejsze Large Language Models (LLM). Nie brakuje też zapotrzebowania na znajomość chmur obliczeniowych jak AWS i Azure, oraz narzędzi do konteneryzacji i orkiestracji, takich jak Kubernetes i Docker.
Pracodawcy szukają przede wszystkim osób, które potrafią nie tylko wdrażać gotowe rozwiązania, ale także projektować i optymalizować modele uczenia maszynowego, rozumieją matematyczne podstawy algorytmów i potrafią przekładać złożone problemy biznesowe na język danych. Kluczowe są umiejętności analityczne, programistyczne, a także zdolność do ciągłego uczenia się i adaptacji do szybko zmieniającego się krajobrazu technologii AI.
Jeśli chodzi o zarobki, to w październiku 2026 roku średnie widełki płacowe dla specjalistów AI/ML w Polsce kształtują się na poziomie 23 000 do 30 000 PLN brutto miesięcznie. Rynek jest zdominowany przez doświadczonych specjalistów – aż 51% ofert to stanowiska seniorskie, a kolejne 34% to role dla osób na poziomie mid. Oferty juniorskie stanowią zaledwie 2%, co podkreśla wysoki próg wejścia i potrzebę solidnych podstaw. Należy też pamiętać, że choć 20% ofert to praca zdalna, to w tej dynamicznej branży często pojawiają się elastyczne formy zatrudnienia.
Jeśli marzysz o pracy w jednej z najbardziej ekscytujących i przyszłościowych dziedzin IT, to AtlantisJobs jest miejscem dla Ciebie. Przeglądaj nasze 1038 ofert AI/ML i znajdź swoją wymarzoną rolę, która pozwoli Ci kształtować przyszłość technologii.
Filtry
Znaleziono 999 ofertLub szukaj po słowach kluczowych
AI Engineer – Streaming Platform
⚲ Warszawa
12 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- LLM
- Generative AI
- AI
- API
- Docker
- Vector Search
- RAG
- Embeddings
Applied Machine Learning Researcher (f/m/x)
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- AI/ML
- Natural Language Processing
- Deep Learning
- Python
Lead AI Consultant (Defence & Security)
⚲ Wrocław
19 750 - 23 450 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- AI
- Security
- Networking
- Segmentation
- Public cloud
- Python
- Prototypes
- MLflow
- scikit-learn
- PyTorch
- MLOps
Senior AI Engineer
⚲ Warszawa
22 000 - 26 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Python
- fastapi
- LLM
- RAG
- Docker
AI Engineering Manager
⚲ Warszawa, Bydgoszcz, Łódź, Kraków, Poznań
28 000 - 35 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- Machine learning
- AI
- LLM
- RAG
- Managment
- Leadership
GenAI and Content Pipeline Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- React
- AWS
- Langgraph
- LangFuse
Agentic SDLC Senior Engineer
⚲ Warszawa
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Software Development
- Software Architecture
- SDLC
AI Adoption & Enablement Lead
⚲ Warszawa
150 - 180 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- SDLC
- Leadership
- Software Development
- Machine Learning
AI Developer -Java/Google ADK (k/m/n)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Java
- Python
- Google Agent Development Kit (ADK)
- GenAI
- GCP
Senior AI Engineer – Agentic SDLC
⚲ Warszawa
23 520 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Agentic AI
- SDLC / integration
- Observability / production
Full Stack Engineer
⚲ Warszawa
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- Python
- Next.js
- Node.js
- PyTorch
Lead Enablement Engineer
⚲ Kraków
26 880 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- LLM
- GCP
- Leadership
Ekspertka / Ekspert ds. AI i Automatyzacji Obsługi Klienta
⚲ Warszawa
14 000 – 20 000 zł / mies.
Wymagania
- AI
- Azure
- Copilot Studio
- Kore.ai
Senior IT Business Analyst with AI - Freelance
⚲ Poznań, Warszawa, Kraków, Wrocław, Gdańsk
30 240 - 30 240 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Large Language Models
- AI
- Agentic AI
- cost analysis
- TCO Analysis
AI Engineer
⚲ Warszawa
22 717 - 28 742 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- Google Cloud Platform
- Python
- SQL
- Looker
- n8n
- AI
Senior Machine Learning Engineer (Databricks)
⚲ Kraków, Warszawa, Katowice, Wrocław, Gdańsk
26 880 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Machine Learning
- Databricks
- MLflow
- Python
Senior MLOps Engineer (Google Cloud)
⚲ Warszawa, Wrocław, Kraków, Łódź, Białystok
23 520 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- MLOps
- ML Platform Engineering
- Vertex AI
- Gemini Enterprise Agent
- Python
- Google Cloud Platform
- BigQuery
- CI/CD
- Google Cloud Professional ML Engineer
- Infrastructure as code
Squad Lead – AI Platform Engineering
⚲ Warszawa
25 000 - 35 280 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Agile
- Leadership
- AWS
AI Process Engineer / AI Scientist ( AI Platform Engineering)
⚲ Warszawa
20 160 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- AI
- Python
- AWS
- Docker
Software Integration Engineer( AI Platform Engineering)
⚲ Warszawa
Wymagania
- Python
- AWS
- Docker
- Kubernetes
Specjalistka/Specjalista ds. Data Science
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Data Science
- CI/CD
- SparkSQL
- Python
Senior AI Engineer/GenAI Engineer
⚲ Kraków
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- AI
- Python
- Java
- fastapi
- Langchain
- Spring
Technical SME / AI Lead Developer
⚲ Kraków
Wymagania
- AI
- SME
- Automation Tools
Remote Opportunity - Talent Factory - AI Consultants
⚲ New Delhi
Wymagania
- System Design
- Artificial Intelligence (AI)
- Machine Learning (ML)
- Microsoft Azure
- Amazon Web Services (AWS)
- Google Cloud
- LLMs
- MLOps
- LLMops
- LLM fine-tuning
GCP AI Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- AI
- Machine Learning
- Google Cloud Platform
- Vertex AI
- TensorFlow
- PyTorch
- JAX
- Python
- REST API
Gen AI Developer
⚲ Warszawa
Wymagania
- Generative AI
- AI
- Machine Learning
- Python
- Langchain
- Langgraph
- Hugging Face transformers
- AWS
- Google Cloud Platform
- Azure
Staff Machine Learning Researcher
⚲ Warszawa
53 760 - 84 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
AI Engineer/ML
⚲ Warszawa
20 160 - 26 880 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Data Science
- Generative AI
- PyTorch
- Agentic AI
Senior AI & Agentic Systems Engineer (Java)
⚲ Gdansk
Wymagania
- Java
- Spring Boot
- Large Language Models
- AI Agents
- REST API
- LangChain4j
- Spring AI
- Prompt Engineering
- Python
- AWS
GEO and SEO Leader
⚲ Warszawa
21 840 - 28 560 PLN netto (B2B)
Wymagania
- SEO
- GEO
- AEO
- AI
Senior AI Engineer (f/m/x)
⚲ Cracow, Katowice, Warszawa, Wrocław
20 000 – 35 000 zł / mies.
Wymagania
- LLM
- Agentic AI
- CI/CD
- AI/ML
- vector databases
- RAG
- Azure/GCP
- Kubernetes
- Python
- Prompt Engineering
AI Software Architect | C | C++ | Python | deep learning | Inference
⚲ Gdańsk, Rzeszów, Warszawa, Wrocław, Kraków, Łódź
25 000 - 50 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- C++
- C
- AI
- Deep learning
Inference Engineer | C++ | Python | AI
⚲ Gdańsk, Rzeszów, Warszawa, Wrocław, Kraków, Łódź, Szczecin
25 000 - 50 000 PLN (PERMANENT)
Wymagania
- Python
- C++
Senior Applied AI Engineer
⚲ Poznań, Warsaw, Gdańsk, Wrocław, Bydgoszcz, Łódź, Kraków
22 000 - 29 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Python
- LLMs
- RAG
- Cloud
- Docker
- Kubernetes
- AI
- Cloud platform
- LangGraph (nice to have)
- CrewAI (nice to have)
- MCP server (nice to have)
- LangSmith (nice to have)
- Langfuse (nice to have)
Senior AI Engineer (Generative AI / LLM Systems)
⚲ Poznań, Wrocław, Kraków, Warszawa, Trójmiasto
Wymagania
- Cloud
- LLMs
- System Design
- vector databases
- RAG
- API Development
- Embeddings
- Industrial / Manufacturing / Operations domain
- Python
- AI Agents
AI Engineer
⚲ Remote
20 000 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- AI
- ML
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Cloud platform
- Git
- Natural language processing (nice to have)
- GenAI (nice to have)
- Big Data (nice to have)
- Hadoop (nice to have)
- Spark (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- CI/CD Pipelines (nice to have)
ML Developer/ Engineer
⚲ Remote
18 500 - 24 000 PLN (B2B)
Wymagania
- Machine learning
- Python
- R
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
- Deep learning
- Spark
- Hadoop
- SQL
- NoSQL
- MLOps
- Cloud platform
- Computer vision (nice to have)
- NLP (nice to have)
- Kafka (nice to have)
- DevOps (nice to have)
- Docker (nice to have)
- Kubernetes (nice to have)
- CI/CD (nice to have)
- Degree (nice to have)
Mid/Senior Cloud Data Engineer (GCP / Azure / Snowflake / BigQuery) 100% Remote
⚲ Warszawa, Gdańsk, Kraków, Wrocław, Poznań, Katowice, Rzeszów, Białystok, Olsztyn, Szczecin
20 000 - 30 000 PLN netto (B2B)
Wymagania
- Cloud
- DATA MODELLING
- Azure
- BigQuery
- Google Cloud
- Snowflake
- Java
- SQL
- Python
Lead Applied Scientist
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Machine Learning
- Computer Vision
- Data Science
- Team Leadership
Applied Scientist (Computer Vision)
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Computer Vision
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- C++
Applied Scientist (LLM)
⚲ Wrocław, Brno
Wymagania
- Machine Learning
- LLM
- Python
Senior AI Workflow Development Engineer
⚲ Warsaw
Wymagania
- Large Language Models
- application development
- Natural Language Processing
- Langchain
- Workflow Automation
- Retrieval-Augmented Generation
- AWS
- Agent Development
Senior AI Engineer
⚲ Krakow
Wymagania
- Large Language Models
- Cloud Platforms
- Prompt Engineering
- Generative AI
- Langchain
- vector databases
- Python
- CI/CD
- Multi-agent systems
Lead AI Engineer
⚲ Gdansk
Wymagania
- Large Language Models
- fastapi
- Prompt Engineering
- LlamaIndex
- RAG
- Python
- OpenAI
Senior Copilot Developer
⚲ Lodz
Wymagania
- OAuth 2.0
- OpenAPI
- Power Apps
- Power Platform
- Power Automate
- Dataverse
- Azure Entra ID
- Microsoft Copilot Studio
- Salesforce
- REST API
Senior Agentic Automation Engineer
⚲ Lodz
Wymagania
- OpenTelemetry
- vector databases
- Multi-agent systems
- Dense Embeddings
- RAG
- Agent Architectures
- Python
Manager - AI Consulting
⚲ Wroclaw
Wymagania
- Deep Learning
- Data Visualization
- Data Engineering
- AWS
- Python
- Data Science
- Machine Learning
- PyTorch
Data Scientist / Machine Learning Engineer
⚲ Rzeszów, Warszawa, Kraków, Wrocław, Katowice
15 000 - 22 000 PLN netto (B2B) | 12 000 - 17 000 PLN brutto (UoP)
Wymagania
- GenAI
- Machine Learning
- AWS
- Statistics
- R
- Azure
- Pandas
- SQL
- Python
- Data Science
Najczęściej zadawane pytania
Jakie są zastosowania sztucznej inteligencji w biznesie?
Sztuczna inteligencja (AI) znajduje zastosowanie w automatyzacji procesów (np. obsługa klienta chatbotami, analiza danych), personalizacji ofert dla klientów oraz w optymalizacji łańcuchów dostaw. Firmy wykorzystują AI do zwiększenia efektywności, obniżenia kosztów operacyjnych o średnio 15-20% i poprawy doświadczenia klienta.
Ile kosztuje wdrożenie rozwiązań AI / ML?
Koszt wdrożenia rozwiązań AI/ML jest bardzo zróżnicowany i zależy od złożoności projektu, potrzebnych zasobów oraz skali. Proste projekty, jak np. wdrożenie modelu predykcyjnego, mogą zaczynać się od kilkudziesięciu tysięcy złotych, podczas gdy zaawansowane systemy, np. do autonomicznej jazdy, mogą kosztować miliony.
Jakie są przykłady projektów AI / ML dla firm?
Typowe projekty obejmują tworzenie systemów rekomendacyjnych (np. dla e-commerce, gdzie mogą zwiększyć sprzedaż o 10-30%), budowanie modeli do prognozowania popytu, optymalizację cen, wykrywanie oszustw finansowych czy analizę sentymentu w mediach społecznościowych, co pozwala na lepsze zarządzanie reputacją marki.
Jakie są korzyści z wykorzystania uczenia maszynowego (ML) w marketingu?
Uczenie maszynowe (ML) pozwala na precyzyjne segmentowanie klientów, personalizację kampanii marketingowych i optymalizację wydatków na reklamę. Dzięki ML firmy mogą osiągnąć wzrost konwersji nawet o 25% i zwiększyć ROI kampanii o 15-30%.
Jak wybrać odpowiednią firmę do wdrożenia AI / ML?
Przy wyborze firmy warto zwrócić uwagę na jej doświadczenie w konkretnej branży, portfolio zrealizowanych projektów oraz posiadane certyfikaty. Dobra firma powinna oferować kompleksowe wsparcie, od analizy potrzeb po wdrożenie i utrzymanie rozwiązań, a także przedstawić jasny plan działania i szacowane rezultaty, np. przewidywane KPI.